作者将平时积累的AI视觉创作经验整理为开源项目Derekwen AIGC Visual Skills，包含30条案例记录、10个可复用Agent Skills和16个公开视觉图例。项目把提示词、参考条件、关键控制点整理成统一数据结构，并配Gallery示例图方便按效果查找。涵盖角色设定板、多参考图融合、品牌视觉、社媒配图等场景，解决角色一致性、素材组合等常见问题。支持直接用生图工具改提示词，或通过Agent接入Skill两种使用方式，采用MIT许可。
作者在做剧时遇到参考图迁移提示词难写的问题，通过大量跑图试验，总结出一句简短提示词模板：「将图一的【对应维度】迁移到图二，保持图二的主体身份与主要内容」。他将图片风格拆解为17个维度（光线调色、成像质感、摄影空间、造型媒介四大类），逐项单独测试迁移效果，记录每项的收获与代价。结论是：短提示词写起来快、能直接感知画面变化，虽可能需要两三轮迭代，但相比AI生成的复杂长提示词效果偏差不大，且维度可灵活混合叠加使用。
作者宣布其专为AIGC视觉创作者打造的工具“Viko”正式上线。该工具由Chrome插件和网页工作台组成，旨在解决传统生图流程繁琐的问题。Viko不仅能一键捕捉并多维度深度拆解图片的美学基因（如风格、构图、色彩等），还提供了色卡提取和动作参考还原等功能。此外，工具强调“创作复利”，可将灵感图、Prompt等核心创作要素沉淀为个人的视觉资产库，帮助创作者更好地进行二次创作。
