这是一篇面向新手的 Midjourney 入门教程，作者逐一讲解 MJ 输入界面的各个功能模块，包括提示词输入区、三种参考图入口（Attach to prompt 编辑原图、Style Reference 参考画风、Image Prompts 参考构图）的区别与用途，以及生成设置中的画面比例、模型版本、审美参数（Stylization、Weirdness、Variety）等选项的作用。文章还介绍了草稿模式、对话模式、个人化功能（P值）的使用方法和常见误区，帮助小白快速掌握 MJ 的界面操作与参数调优。
作者在测试 Manus 时学到一个提示词技巧：在生成图片时，不必用提示词详细控制样式风格，而是直接提供参考图，参考图中包含颜色、字体、宣纸纹理、墨迹边缘、水痕、印章与留白规则等视觉要素。这样出图稳定性更高，内容提示词也可以写得更简单。文中以'茶与慢生活'主题的水墨极简风格幻灯片为例，展示了参考图配合简洁内容提示词的完整实践，包括标题副标题、内容结构以及视觉方向的具体要求。
作者在做剧时遇到参考图迁移提示词难写的问题，通过大量跑图试验，总结出一句简短提示词模板：「将图一的【对应维度】迁移到图二，保持图二的主体身份与主要内容」。他将图片风格拆解为17个维度（光线调色、成像质感、摄影空间、造型媒介四大类），逐项单独测试迁移效果，记录每项的收获与代价。结论是：短提示词写起来快、能直接感知画面变化，虽可能需要两三轮迭代，但相比AI生成的复杂长提示词效果偏差不大，且维度可灵活混合叠加使用。
本文是 OpenAI 于 9 月发布的 ChatGPT Images 2.5 的详细使用教程。作者从正确入口讲起，介绍了 Flare（重速度）与 Sunburst（重精细控制）两个模型的选择，并以一张中文咖啡活动海报为案例，完整演示了从初稿生成、提示词撰写原则（先用途、再主体布局、准确文案、约束）、参考图分工、到连续局部修改的全流程。文章强调每轮修改要明确指定底图与保留条件，及时回退到满意版本，并介绍了选区、评论、草图和模板等功能。最后将方法迁移到封面、商品图、角色 IP、信息图等六类任务，帮助读者把 AI 生图真正用于工作。
作者通过研究热门 AI 视频作品《万物生》的创作画布，总结了其视频提示词创作的核心理念：先确立风格锁（STYLE LOCK）定义全片视觉规则，再设计镜头调度让摄影机承担叙事信息，为参考素材划分职责权限，把动作写成因果链而非抽象感受，将声音作为叙事手段提前规划，明确每镜的结尾状态，并根据信息缺口决定提示词长短。最后归纳为风格、镜头、素材、声音、事件、结尾六个检查问题，强调先告诉模型“怎样被拍出来”，而不只是“想看到什么”。
