作者分享了使用 UU远程新推出的终端功能，在手机上统一管理多个 Coding Agent 的体验。针对 Agent 任务常卡在确认页面等待人工操作的问题，传统方案如官方 Remote、内网穿透 SSH 或远程桌面都需分别配置、较为繁琐。借助 UU远程的终端多会话管理，作者将 Hermes、Codex、Claude、Grok 等 Agent 的终端会话集中在一个手机入口，可随时查看进度、补充 Prompt 和确认操作；配合 Herdr 工作区还能在手机端切换管理多个 Agent。此外支持 Mac 端通过 uuyc-cli 跨端接管会话，且该功能完全免费。
作者分享了不用背电脑、仅用手机远程控制Claude Code、Codex等Agent的工作流。通过UU远程低延迟连接，解决了SSH不稳定、切换慢的问题。新功能包括手机端终端与TUI完整支持、多终端并行会话、跨端接管、小窗口挂机看进度、文件传输和CLI脚本化管理多台设备，配合Herdr插件可视化管理Agent状态。作者认为电脑应是工具而非负重，远程桌面、终端、CLI各司其职，极大延伸了AI使用的场景。
作者分享通过UU远程的最新升级，让本地运行的开源大模型（如Qwen 27B）拥有了手机端入口。相比Codex远程控制只支持自家模型、Claude Code远程有封号风险，本地模型不花钱、不封号且速度快。UU远程基于tmux实现，支持完整TUI渲染、多终端会话、跨端接管和语音输入，且免费。作者还开源了uu-term-bridge工具，让iTerm2中的所有会话自动出现在手机列表，实现桌面与手机双向无缝切换，补齐了与Codex远程体验的差距。
本文介绍 Herdr 编排方法，解决多编码 Agent 并行协作中的冲突与失控问题。通过严格的层级结构（Main、Admin、Worker、Checker 四种角色）、git worktree 物理隔离、依赖排序的 Wave 调度、三个哨兵字符串协议、只读 Checker 观察者模式以及人工审批的交付门禁，实现一个编排者管理 N 个工作者且零合并冲突。文中每条硬规则都源自真实失败教训，强调可预测性优于巧妙性，最后该 Skill 甚至由自己的 fleet 完成了公开发布。
作者分享UU远程新版本对远程Vibe Coding体验的史诗级强化。作者此前曾向UU团队反馈终端功能不符合Agent时代用户习惯，如今新版补齐了完整TUI交互渲染与多终端会话管理：进入Mac免输密码、终端移动端输入大幅优化（含独立输入框支持语音输入）、完美支持Claude Code、Grok Build等Coding Agent的TUI界面、支持多会话并行与手机电脑跨端接管同步。作者演示了在手机上远程使用Grok Build进行编码的完整流程，认为UU远程免费、低延迟、丝滑，已成为Agent时代远程控制Agent终端的新基建。
作者分享了自己如何利用 Hermes、Codex 和 Claude 中的数十个 Skill，搭建了一条从素材抓取、选题分析、风格润色到图文排版的内容自动生成流水线。文章详细介绍了自动化流程的设计思路、遇到的痛点以及如何通过拆分 Prompt 保持文风一致性，同时也反思了人机协作中人工审核与决策的重要性。
文章回顾了AI从ChatGPT到通用Agent的演进路径。作者指出2025年11月Coding Agent越过奇点，2026年通用Agent工具爆发，标志着AGI前夜已至。文章探讨了“Token即生产力”的核心命题，并分析了算力、云平台及存储基础设施在AI时代的投资确定性。
本期周刊主题为“基建周”，指出智能体正从 demo 迈向生产系统，技术栈面临重建。文章深入剖析了 Cloudflare 如何补齐计算、存储等边缘云原语，以及 Claude Opus 4.7 与 Codex 在执行层的安全与操作进化。同时，对比了开源项目 Hermes 的工程兜底策略，探讨了 Notion 与 MiniMax 在记忆系统和电脑操作上的实践经验，揭示了智能体“思考、纪律、基建”的分层进化路径。
作者作为一名不会写代码的文科生，详细拆解了如何在24小时内借助AI为家乡苹果搭建一个可收款的电商网站。文章分九步讲解：准备资料（商品信息、成本、库存、售后规则）、开通域名和Cloudflare、Stripe、GitHub等账号、用AI追问生成PRD、交给Codex开发（Astro+React+Cloudflare Workers技术栈）、在Stripe沙盒测试支付、分开部署测试站与正式站、上线前清理与检查，以及后台登录、订单通知、代码备份、移动端优化等后续迭代要点。文中还给出多段实用提示词，强调AI能包办写码，但资料、账号和决策需自己完成。
作者分享了用 AI（Claude/Codex）通过 Mac 连接 Android 平板，几句话完成系统清理的实用技巧。提供的提示词涵盖五个方面：关闭广告和推广入口、按分类保留有用通知、更换带促销装饰的应用图标、停用无用预装应用（保留基础服务）、整理桌面布局。整个过程无需 root，适合优化新买的 Android 设备或帮家人清理手机。评论区还讨论了 WiFi 调试、iPhone Air + 安卓小平板的搭配，以及国内安卓系统广告难以关闭的现状。
本文是一篇从零到一开发抖音整蛊类弹幕游戏的完整教程。作者以原创玩法"嘴硬小怪兽"为例，讲解如何用 Codex 辅助开发 Unity 游戏，并接入抖音直播 LiveOpenSDK。内容涵盖：开发者注册认证与资质准备（软著、授权材料）、创建弹幕玩法获取 AppID、提交玩法提案、设计弹幕/点赞/礼物互动规则、用 Codex 生成场景和整蛊动作（挨锤、喷嚏、头套）、本地模拟互动测试、安装官方 SDK 并实现消息推送与礼物履约上报等完整流程，目标是让主播直播自己的游戏，实现从播客到游戏厂商的转型。
本文是一篇面向新手的 Pi Coding Agent 全面入门教程。Pi 是一个跑在终端里的极简 AI 编程智能体框架，定位为'最小智能体外壳'：内核只保留基本工具循环，计划模式、子智能体、权限系统等能力全部拆给扩展。文章详细介绍了安装方式（官方脚本、npm、Nix）、界面与常用快捷键、模型配置、四种使用模式（交互、打印/JSON、RPC、SDK）、技能/扩展/提示词模板/主题的扩展体系，以及树状会话管理。作者重点总结了七个常见坑：无内置权限系统需容器隔离、默认无 plan mode、npm 不锁传递依赖、grep 等工具默认关闭等。Pi 支持 15 家以上模型商，MIT 协议，与 Claude Code、Codex 是两条路线：要开箱即用选成品，要可自由定制的个人智能体选 Pi。
个人开发者用十天时间（代码大部分由 AI 编写）打造了推理引擎 Strata，能让 12GB 显存的普通电脑运行 1250 亿参数的 Qwen 3.8 Flash Next 模型。文章剖析其六倍速度宣传实为不同量化版本对比，同版本实际是两到四倍；真正亮点是 prompt 读取速度达每秒 1500 token。核心技术是围绕 MoE 架构的专家缓存，命中率约 72%，代价是输出可能偏离原模型结果。文章还对比了买内存自建与云端 API 的成本账，并预判通用引擎 llama.cpp 将在几个月内补齐缓存能力。
