Herdr + Hermes: 多智能体配置中的三个日常技巧
文章介绍了作者使用 Herdr 和 Hermes Agent 构建的多智能体工作流。Herdr 作为类似 tmux 的多路复用器统一管理多个 AI 编程代理,Hermes 则作为开源的总部代理负责驱动其他代理。作者分享了三个实用技巧:基础编排、技能创建以及状态检查汇报,从而将混乱的终端窗口转化为高效的系统。
文章介绍了作者使用 Herdr 和 Hermes Agent 构建的多智能体工作流。Herdr 作为类似 tmux 的多路复用器统一管理多个 AI 编程代理,Hermes 则作为开源的总部代理负责驱动其他代理。作者分享了三个实用技巧:基础编排、技能创建以及状态检查汇报,从而将混乱的终端窗口转化为高效的系统。
本文介绍了如何通过17个具体的Prompt配置,将Nous Research的开源Agent框架Hermes转化为强大的“夜间劳动力”。文章强调了Hermes作为持久化、可调度Agent的核心理念,即通过后台守护进程接管重复性工作(如通知摘要、代码审查、竞品监控、Inbox分流等),从而在用户离线时自动完成任务。作者分享了实战中的具体Prompt案例及其解决的实际痛点,并提供了关于模型选择、服务器配置及持久化运行的关键建议。
作者从插件市场6254个插件中筛选整理出50+实用插件,覆盖DeepSeek Harness(DSH)生态。文章按功能分为三大类:上下文与记忆(如billion-context压缩、hindsight长期记忆)、界面与主题(Codex风格UI、桌宠、皮肤主题)、任务与开发(子代理、任务看板、Git图、代码审查、多智能体协作等),每个插件附下载量、一句话简介和GitHub仓库链接,方便读者按需查找安装。
本文是对 OpenAI Codex 团队负责人 Tibo Sottiaux 的深度访谈编译。访谈回顾了 Codex 从内部研究项目成长为热门 AI 编码工具的历程,详解三个反直觉决策:用 Rust 编写、全面开源、模型无关。核心洞察包括“harness 永远领先模型一点”的拐杖理论,以及 AI 重写软件开发生命周期:代码评审自动化、维护成本坍塌、意图讨论成为人类评审核心。还介绍了 Codex 与 ChatGPT 合并的架构工程、未来混合执行环境,以及 Tibo 对工程师职业发展的建议。
作者在学习完《玩转 X 回复与互动》视频后,发现原有 Reply Counter 插件功能简陋,于是借助 Codex 和 Claude Code 自制了一个更完善的浏览器插件“互动工作台”。文章记录了完整过程:一是用 AI 深入学习视频内容,包括自制字幕双语翻译插件;二是用提示词让 AI 把视频字幕逐段改写为完整中文文章;三是发现工具缺口后,用 Codex 快速做出原型,并基于 Claude Code 细致优化,实现多列工作台展示、每日待办跟踪、快捷键换列、回复统计等功能,减少对昂贵 X Pro 档位的依赖,并帮助作者坚持每天高质量社交互动。插件已开源在 GitHub 并申请上架 Chrome 商店。
本文是使用Raft平台搭建多Agent协作团队的完整课程。作者指出多数人运行的只是'五个聊天窗口加一个人肉中转',真正的瓶颈在于Agent之间无法共享上下文。文章分8步讲解:创建统一的服务器工作区、连接本地计算机运行时(如Claude Code、Codex CLI、OpenCode等)、将Agent作为持久身份的角色而非一次性提示来创建、通过共享任务看板进行工作交接与认领,以及跨公司Agent协作等内容。Raft让Agent像Slack成员一样拥有记忆、状态和专长,可并行工作、互相交接和审查输出,且运行在用户自己的硬件上复用已有的AI订阅。
作者将下载微信视频号视频的整套流程封装成一个开源免费的 Agent Skill,适配 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent。使用时只需把 GitHub 链接发给 Agent,复制视频号视频链接后,Agent 调用 Skill 即可几秒内完成无水印 MP4 下载并发回微信或飞书。全程在本机运行,登录态不出设备,安全性有保障。项目仅供学习和个人使用,禁止用于盈利或批量采集。
作者逸尘分享了他花费一周时间、消耗超100亿Tokens打造的Obsidian超级助手Ailu。Ailu集成了Agent工作台(支持Codex、Claude Code及CC Switch配置)、共生记忆系统、本地预览公众号/飞书/X文章、一键上传文章到各平台等功能。文章详细介绍了Agent工作台的小巧思、记忆系统的设计、本地预览与上传功能的实现原理(包括公众号上传的服务器与Cloudflare Tunnel方案),并宣布Ailu已开源。
本文介绍了开源项目 drawio-generator,这是一个专为 Claude Code 等 AI 工具设计的 Skill。通过该工具,用户仅需一句话即可在 30 秒内自动生成专业的产品架构图、流程图或时序图,并输出为 .drawio 文件。文章详细展示了生成效果,提供了无需编程的“一句话安装”指南,并阐述了其适用的多种场景。该项目采用 MIT 协议,旨在解决手动绘图耗时、排版困难的问题。
本文介绍了 Hermes Agent 推出的 Bundle 功能,通过一条命令即可完成 Skills、MCP、Rules 和 Hooks 的配置。文章详细解析了 Bundle 包含的四大核心组件,展示了社区预设的 developer、content-creator 等技能包,并强调了其自进化能力,即 Agent 能在任务后自动生成新的 Skill,极大提升了 AI Agent 的落地效率。
文章指出了当前 AI 辅助编程中“Vibe Coding”的痛点,即单一 AI 会话承担过多角色导致错误累积。作者提出了“软件工厂”的解决方案,通过构建包含代码库研究员、需求撰写者、规格撰写者、后端/前端构建者及测试验证者的 7 个专业化 Agent,将任务拆解并隔离。这种结构化流程利用 Claude Code 实现了自动化且高质量的功能交付,彻底改变了单人监督 AI 的低效模式。