# Hermes Agent工作流:用顶级AI Newsletter构建第二大脑,再也不怕学不动AI(附信息源清单)
**作者**: 铁锤人
**日期**: 2026-04-11T06:12:54.000Z
**来源**: [https://x.com/lxfater/status/2047150392274993624](https://x.com/lxfater/status/2047150392274993624)
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每天出新东西,你也每天在刷
但关上手机那一刻:什么都没进脑子
刷了那么多,说不出自己学到了啥
AI越来越聪明,你越来越像个局外人
这不是你不够努力,是大多数人学AI,从一开始就把劲儿使错了地方
我有段时间也是这样,直到我把学习方式彻底反过来
把这套方法跑在 Hermes Agent 上之后
学AI这件事,变了,甚至我的文章输出变好了,连续出了18w,17w,86w的文章:



今天,这篇把完整工作流拆给你:
第一步:换掉信息源(顶级AI Newsletter清单,从50+里筛出来的)
第二步:让 Hermes Agent 每天替你筛选消化,构建第二大脑
第三步:倒逼出能打的输出
再也不怕学不动AI!!
下面,我们先说如何让Agent阅读到高质量AI信息源!!
换信息源,用Hermes构建获取管道
让Agent能通过newsletter的方式获取到高质量信息,我们就必须安装下图一步一步进行配置。
当然配置完毕后,你对邮件信息的处理能力将从原始时代提升到火器时代。
下面整个工作流的示意图:

配置之前,我们需要聊一个很重要的事情。
## 高质量AI newsletter清单
没有好的信息源,我们学到的只是噪音。下面这些 newsletter 是我半年里从 50+ 源里筛下来的高质量信息源,希望对你有帮助。
- The Rundown AI(therundown.ai):每日 AI 产业动态,通俗易懂、密度高
- TLDR AI(tldr.tech):5 分钟科技简报,AI 加编程加产品精华浓缩
- The Neuron(theneurondaily.com):面向非技术读者的 AI 日报,3 分钟读完
- Ben's Bites(bensbites.com):Ben Tossell 的 AI 日报,工具圈消息源
- Latent Space(latent.space):swyx 开发者简报,未公开项目加工程视角
- Smol AI News(smol.ai/news):Discord、Reddit 等 AI 社区圈内直击
- Interconnects(interconnects.ai):Nathan Lambert 的 RLHF、模型训练深度专栏
- One Useful Thing(oneusefulthing.org):Ethan Mollick 的 AI 实用洞察(学术加工作场景)
- AI Breakfast(aibreakfast.beehiiv.com):每周一份 AI 新闻早餐,系统回顾加深度讨论
- Every(every.to):科技与商业的下一步,资深专家战略分析
你可能会问:为什么不看国内公众号信息?
AI 这种变化快的赛道,真正有信号的源头全在海外 newsletter。公众号被洗稿一层一层过滤,你看到的时候已经是二手信息。
学东西,垃圾进垃圾出,源头得把控好!!
接下来,我们构建newslatter信息到Agent的管道,让最高质量的人类信息和我们的Agent接触!!
## 第一步:给Hermes配置邮箱
为了构建这套系统,我们首先得给Hermes配置一个邮箱,这样才能收到前面的AI高质量信息源的邮件。
那具体如何给agent申请邮箱呢?
打开 https://claw.163.com/?channel=lxfater(网易邮箱新出的 Agent 专属邮箱产品),报名内测(填平常你的邮箱),等邀请码邮件。
因为在内测阶段,需要输入可以用我的专属激活码:CLAW3C02D3891B6C( 邀请码使用上限200次,先到先得),然建主邮箱,比如 XXXX@claw.163.com,

但这还没完,为了让Agent能使用它的邮箱,你必须安装一个工具!!
## 第二步:装 mail-cli,让Hermes有眼睛
一旦你安装完mail-cli后,Agent 能读邮件、能搜关键词、能拉正文,邮箱正式变成 Agent 的输入管道
如何做呢?
终端按顺序敲这 4 条:
上面缺失ApiKey,可以按下面获取方式获取:

同时为了让Hermes学会使用clawmail,我们在Hermes简单输入下面提示词:
利用Hermes自学习能力,很快就学会使用这个CLI了,具体如下图

做到这里,你可能会说,要是我还想用邮箱干客服工作呢,那不就搞混了? 我的解决方法就是专门建一个子邮箱,专门来接收newsletter。
## 第三步:构建 newsletter 专属子邮箱
安装一个专属的newsletter的子邮箱,能隔离不同的信息,提升Agent处理信息的效率。
终端里敲:
然后去 Dashboard 把这个子邮箱的通讯规则打开:
Dashboard → Agent 邮箱管理 → 选中这个子邮箱 → 通讯规则
选 开放外部通信
收信范围选 所有人(newsletter 发件域太杂,白名单维护不过来)
具体如下图:

看到这里,你可能很累,但胜利就在眼前,哈哈哈。
接下来,马上教你如何用Agent订阅newsletters。
## 第四步: 子邮箱订阅newsletter
做完这步你所有的 newsletter 订阅就在一个专属的子邮箱里面,这样以后你还想做其他邮件自动化时候,比如专门用agent做企业客服,邮件就不会搞混了。
Agent订阅newsletter很简单:
以后看到新 newsletter,订阅框直接填 XXX.newsletter@claw.163.com
确认邮件到后,让 Hermes 直接提取出确认地址,地址输入浏览器就能确认成功,需要回复邮件进行人机检查的,让它帮忙回复。

到这里你已经比 80% 的人领先一档,他们还在 Gmail 里用人肉读 newsletter。而你的 newsletter 已经进了 Agent 专属邮箱,Agent 随时能读
但这篇教程真正的重点是让Agent每天替你筛选、消化、这些高质量新资源,并产出一份你真能用的日报,并且进行真正的主题研究。
所以请往下👇看
二、筛选消化信息,Hermes构建第二大脑
下面我将介绍让我最近文章输出能力大涨的Hermes-Agent学习流程:

## 第一步:扫 Digest
我们可以利用Agent来初筛一遍newsletter,这样既节约时间,也不会漏掉热点。
ClawEmail 官方自带一个能力,开启之后每天早上一封日报邮件到你 Gmail里面是今天所有 newsletter 的摘要加推荐。
输入下面命令安装:
这里有个有趣的点,大多数人订 Digest 是为了让 AI 帮他读完省时间,大概知道一些AI新闻,但我还有它干一件事:挑出今天最值得深读的那一篇文章。
下面是本文的核心
## 第二步:让 LLM Wiki 将newsletter拆进知识库
终于到了最核心的部分,利用 LLM Wiki 技术去消化知识。
你可能会一脸懵,LLM Wiki 是啥?
我打个比方:
它像个实习生,每天你扔一篇文章给它,它把里面的概念、实体、主张、开放问题一个个拆出来,每个做一张索引卡片贴在墙上,再用线把这张新卡片和墙上已有的相关卡片连起来,久了这堵墙就是一张活的知识图。
这是 Karpathy 2026 年提出的:他说 RAG 检索太窄,LLM 真正该干的是知识编译器。一经提出,火爆全球。
具体怎么操作?
让Hermes给出邮箱里面你感兴趣的文章,告诉它:这篇编译到我的 Wiki
跑完之后,你会获得一个互相链接的Markdown文件,构成一个知识网络,彼此用链接连起来。
打开Obsidian知识图图谱功能:

在这个图里面找到你不懂的概念,不断问Hermes拆解概念,你的知识图上现在有一堆互相勾连的概念。

旧概念因为今天这篇又加了一条新论据,同时新旧概念第一次被连到一起
这个模式符合认知科学,因而会带来个神奇的效果:就是你读 1 篇等于刷新了 10 篇!

别人每天刷 100条 推文,一天就忘。你一天一篇,自动将新知识和老知识关联,知识图一天厚一点,学进去就不易遗忘。
题外话:假如你还对LLM Wiki感兴趣,可以看下面这篇文章:
做完这一切后,有一个更意义的问题:这些东西怎么变成一篇 X 文章,如何获得产出呢?
三、用Hermes LLM Wiki倒逼产出
学习就是为了输出,光学不练,就相当于没学,所以下面是输出实操:
很简单!!把 Wiki 里的 index文件给 AI ,它就会去读你的wiki了
下面列举两种常见输出方式:
## 做信息图
Hermes Agent 内置一个信息图命令行,底层跑的是宝玉的信息图 prompt,Hermes 官方把它收进了内置命令了。
把 Wiki index 地址给AI,问一个概念:Verification Loop是什么?它扫一里面相关主题的知识,直接吐出一张下面的信息图。

这还不是最有价值的,我们还可以用这个来串联知识,进而提高文章质量。
## 自己写文章,AI 做脑爆
大多数人以为 AI 写文章就是 AI 帮你写,但真正让你写出好文章还是你自己把事情想明白,AI 只做脑爆,提高多做可能性。
写的时候碰到想不清楚的地方,对着Hermes 问:
这个概念我上周读过哪几篇支持?
那个观点我怎么反驳?
还有哪些角度我没考虑到?
让Hermes 利用llmwiki功能给你灵感和解决你的盲点
写好文章后,如果你不想排版,可以参考我这篇文章,自动AI排版和发布。
最后一件事
这整套流程用的是网易邮箱新出的 ClawEmail:这是一种新邮箱,是给Agent 用的。
这也是电子邮件的未来!!
如果你对给Agent接入邮箱感兴趣,想自己搞一个,可以到官网 https://claw.163.com/?channel=lxfater报名内测
内测名额有限,我这有个邀请码可以直接通过:CLAW3C02D3891B6C,邀请码使用上限200次
本次文章就这样,假如你觉得有用,欢迎点赞转发。
#网易邮箱 #网易邮箱ClawEmail #ClawEmail #AI工具 #跨平台沟通 #Agent跨平台互通 #多Agent协同 #养龙虾 #网易龙虾邮箱
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