# 我把 1000 个 AI 信息源压缩成了一份每日简报(开源)
**作者**: 柯基是只猫
**日期**: 2026-04-26T13:49:45.000Z
**来源**: [https://x.com/Keji715/status/2048399133954675034](https://x.com/Keji715/status/2048399133954675034)
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我制作了一套每天监控 1000+ 个信息源,并且生成个性化 AI 内容简报的新闻系统
今天把整套系统开源给你。
# 效果展示



# 系统设计
先说整体架构,三种信息源:
第一类:重型聚合器
代表选手是 BestBlogs(600+ 源)、机器之心、Readwise。它们负责从全网把信息吸进来,规模越大越好。
第二类:编辑精选层
TLDR、The Rundown、Ben's Bites、The Neuron 这些 newsletter,背后是专业团队做二次筛选。它们的价值不是「更多」,而是「更少但更准」。
第三类:独家视角层
Latent.Space、吴恩达、 The Batch 等等,这一层提供的不是新闻,是不可替代的原创认知。
经过这三层过滤后流到我这里的,已经是从 1000 个源筛过三轮的精华。
拿到这几类信息之后,我做了这样几件事情:
对于信息进行一定的匹配和排序
结合我预设的筛选逻辑进行筛选
按照“今日行业大事” 和 “今日对我有用” 两个维度来进行总结归纳和输出。
信息的呈现上,每一个维度精选3-4篇,其他内容放到值得关注里面。
# 我的思路
1. 入口要少,源头要多
市面上其实有很多质量非常高的 Skill 网站或者 newsletter,我们要充分地利用好它们。
我自己设计了 27 个我觉得含金量比较高的信息入口,它们背后关联了 1000+ 个独立的信息源头。
去关注他们,而不是我自己去维护 1000 个原始的信息源头,可以极大程度地缩减我的工作量。
2. 三个语言圈都要有
英文 17 个、简体中文 6 个、繁体中文 2 个。
三个圈子的信息差是真实存在的,为了保证信息的丰富程度,需要合理地设置语言。
3. 从「知道」到「思考」要有完整层次
- 快讯/日报(知道发生了什么):10 个
- 编辑精选(知道什么重要):6 个
- 深度分析(理解为什么重要):4 个
- 个人视角(获得独特思考):4 个
- 众包发现(看别人觉得什么好):1 个
少任何一层都不行。只看快讯会被节奏带跑,只看深度会脱离一线。
4. 自动化是终极优势
这套系统最重要的是需要被 Skill 化,这样就可以让 Agent 自动执行,并且不断地迭代和进化。
在这套 Skill 里面,集成了拉取 Newsletter、拉取 RSS 以及自动执行 Skill 的能力。
这样就可以通过定时任务,每天早上直接为我生成一个简报。
5. 广泛搜集,精细处理
对于信息的输入要充分、广泛,但一定要进行非常精细化的筛选。
这一步其实是最个性化的设计。我为它定义了非常详细的个人偏好,并且在半个月的时间内,针对它捞取的原始信息不断地进行了调整。
这样的话,就可以保证它能够挑选出那些最适合我关注的新闻。
配置了这个 Skill 之后,你也可以不断地调整你的偏好,从而让它更加了解你的想法。
大多数人的信息获取是「我去找信息」,这套系统是「我需要的信息来找我,而且来之前已经被 1000 个源筛过三轮了」。
我把整套skill开源出来,欢迎你来订阅和改进~
https://github.com/lovekeji-ai/ai-news-keji
## 相关链接
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