从雷曼到Web3:付鹏的职业转型与宏观洞察
本文深入剖析了前东北证券首席经济学家付鹏从传统金融迈向Web3领域的职业轨迹。文章回顾了他在雷曼兄弟、所罗门等机构的经历,以及其对宏观经济、有效需求及资产配置的独到判断。通过梳理他对黄金、AI及加密资产的分析框架,揭示了他如何基于对年轻人消费行为的长期观察,最终跨界成为新火集团首席经济学家的深层逻辑。
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文章信息量丰富,深度尚可,但实用性较低,观点有一定新颖性,时效性较好,行文流畅易读。
作者以 Web3 新手视角,完整记录了在 OKX 交易所用 USDT 购买人生第一笔 BTC 的全过程。文章先介绍了比特币的基本概念,如区块链、2100 万枚总量上限、可拆分买卖(最小单位为聪)等;随后讲解了购买前的准备工作,包括注册并认证 OKX 账户、准备 USDT 和小额资金;再逐步演示如何找到 BTC/USDT 交易对、区分市价委托与限价委托,并最终用 3U 以市价买入 0.00003802 BTC。文中还解答了新手常见问题,如资金划转、订单未成交、如何换回 U 等,并提醒投资有风险,仅作学习记录,不构成投资建议。
作者分享了自己从币圈新人到Web3从业者的求职经历,指出Web3行业薪资高、晋升快、多远程的优势,但招聘信息分散、新人入圈难、诈骗频发。文章系统整理了中外求职渠道:中文区推荐Moledao、AbetterWeb3、Dejob、登链招聘等;英文区推荐Web3 Career、LinkedIn、CryptoJobsList、Wellfound等;并列出DeFi Jobs、Talentverse、SmartDeer等避雷平台。最后提醒求职者做好公司背景调研(DYOR),并介绍了Moledao免费Web3实习计划的报名信息。
桥水创始人 Ray Dalio 阐述其大债务周期框架:当政府债务供需失衡时,还本付息挤占财政、债券需求不足、央行印钞购债导致货币贬值,最终引发债务危机。当前美国年收入约5.5万亿美元,支出7.5万亿,债务32万亿,本息偿付相当于收入的200%。他提出'3%三部分方案',主张平衡削减支出、增税与降低利率,将赤字降至GDP的3%。他预测若路线不变,危机约三年内到来,并建议投资者低配债券、超配黄金并少量配置比特币,跨国分散投资。
本文为 Chris Lee(李书沸)关于《AI 超级周期》的深度访谈。他提出 AI 投资应基于能源、芯片、存储、光互连和云端“五层产业链加 Crypto”的框架。核心观点认为 AI 真正的瓶颈在电力而非算力,因此极度看好能源与 AI 硬件。同时,由于寡头垄断和长期合约锁定,HBM 存储正脱离传统周期股逻辑。在芯片格局上,英伟达凭借 CUDA 生态稳固训练市场,而 ASIC 将在超大客户推理端分羹,两者共存做大蛋糕。强调掌握产业链稀缺节点和资产配置远比单纯选股更重要。
本文介绍了作者如何利用 AI 智能体 Hermes 构建一套自动化的链上数据分析(Onchain Forensics)流程。该流程通过 x402 支付协议集成了 Nansen、DexScreener、Tokenomist 等工具,能够自动追踪钱包持仓、识别巨鲸买卖行为并生成可视化报告。文章展示了具体的技能组合配置、运行成本分析及实际应用案例,体现了利用 AI Agent 进行低成本、高效率加密货币投资的实践。
文章深入探讨了AI Agent经济中“身份认证”的核心难题。目前存在平台中心化(如Visa、支付宝)与区块链去中心化(如以太坊ERC-8004、x402协议)两条路径。作者分析了Coinbase、Binance等巨头在Agent支付与身份基础设施上的布局,指出Agent将独立完成交易与支付,并可能形成新的社会阶级。文章最后反思了该赛道面临的虚假繁荣与法律监管空白。