Web3最赚钱的地方,大家都嫌麻烦
文章通过一个年轻人从炒币亏损到转做钱包对账与风控的经历,指出Web3真正长期的商业机会不在资产价格投机,而在合规、对账、托管、风控和用户支持等'麻烦事'中。作者引用BIS研究说明链上交易量存在幻觉,分析了身份权限、对账、风控、托管和规则变化五类价值所在,并为普通人提供了数据研究、企业对账、安全权限、开发者工具、合规教育五条入行路径,以及30天服务验证法和项目收入六栏拆解等实用方法论,强调'价格让人兴奋,流程才会让钱留下来'。
文章通过一个年轻人从炒币亏损到转做钱包对账与风控的经历,指出Web3真正长期的商业机会不在资产价格投机,而在合规、对账、托管、风控和用户支持等'麻烦事'中。作者引用BIS研究说明链上交易量存在幻觉,分析了身份权限、对账、风控、托管和规则变化五类价值所在,并为普通人提供了数据研究、企业对账、安全权限、开发者工具、合规教育五条入行路径,以及30天服务验证法和项目收入六栏拆解等实用方法论,强调'价格让人兴奋,流程才会让钱留下来'。
文章以反共识视角系统拆解Web3基础设施服务机会,引用BIS数据与具体案例,提供可落地的验证方法与风险分析,内容结构清晰且与当前时间高度同步,唯一不足是部分数据缺少具体来源细节。
本文回顾了过去十年的投资经验,指出应用层竞争激烈而“收税层”(基础设施)回报丰厚。作者认为在Web3和AI时代,应关注具备“税权”的底层设施。文章详细分析了三个核心方向:数字美元的利差税(如Circle、Ondo Finance)、AI时代的物理刚需税(如Vertiv、Oklo核电)以及AI Agent的身份与分发税(如World、Bittensor),并给出了寻找10倍标的的投资公式。
ZK 是 OpenETF 的联合创始人,曾作为 day 1 成员参与 ofo 创立,负责增长营销,一年花 1 亿美金获取 2 亿用户。他分享了十年创业的四课:直面不完美产品、理解烧钱逻辑、突破自我束缚、选择被感召的创业方向。基于在加密基金投资中遇到的门槛高、信任成本高的痛点,他在 Hyperliquid 上构建了 OpenETF——一个全链上、可组合的开放 ETF 层,让任何策略都能成为 ETF,资金全程不下链,管理人无法挪用资产,把基金从特权金融工具变为链上金融原语。
作者分享了自己从币圈新人到Web3从业者的求职经历,指出Web3行业薪资高、晋升快、多远程的优势,但招聘信息分散、新人入圈难、诈骗频发。文章系统整理了中外求职渠道:中文区推荐Moledao、AbetterWeb3、Dejob、登链招聘等;英文区推荐Web3 Career、LinkedIn、CryptoJobsList、Wellfound等;并列出DeFi Jobs、Talentverse、SmartDeer等避雷平台。最后提醒求职者做好公司背景调研(DYOR),并介绍了Moledao免费Web3实习计划的报名信息。
文章介绍了加密货币资产合规出金的完整路径:币安 USDC → Neverless(稳定币换法币)→ iFast(英国加密友好银行中转)→ Wise 港元账户或香港银行卡。作者强调切勿从交易所直接提现法币到港卡,因极易触发风控导致账户冻结。通过 Neverless 将 USDC 合规兑换为美元,再经 iFast 中转改变资金来源性质,最后落地港卡或 Wise。文中还给出了小额测试、预留 gas 费、避开行情暴动等踩坑提醒,以及三个账户的开户清单和视频教程。
Stripe以超70亿美元收购OpenRouter,创始人Alex Atallah曾在OpenSea创造类似战绩。本文分析了从Web3迁移到AI的一批人的共同特质:对基础设施缺口、新入口和共识形成前机会的敏感度。包括Crypto.com买下AI.com抢Agent入口、Stable Diffusion打破闭源护城河、FTX Future Fund人才流向Anthropic等案例。但Aschenbrenner的基金爆仓证明:看对技术方向与赚到钱是两回事,判断力决定方向,杠杆管理才决定输赢。
本文旨在纠正大众对Web3钱包的狭隘认知,指出其不仅是炒币工具,更是进入链上世界的身份与账户。作者结合自身经历,阐述了Web3钱包在跨境收付款、投资代币化美股、以及作为AI Agent服务商收款等方面的实用价值。文章详细介绍了创建OKX Wallet的步骤,强调了助记词备份的重要性,并说明了接收和发送资产时需注意的网络与Gas费问题。最后,作者认为Web3钱包正成为一项数字基础能力,鼓励读者尽早创建以备不时之需。
文章深入探讨了AI Agent经济中“身份认证”的核心难题。目前存在平台中心化(如Visa、支付宝)与区块链去中心化(如以太坊ERC-8004、x402协议)两条路径。作者分析了Coinbase、Binance等巨头在Agent支付与身份基础设施上的布局,指出Agent将独立完成交易与支付,并可能形成新的社会阶级。文章最后反思了该赛道面临的虚假繁荣与法律监管空白。
本文通过 Bittensor 创始人 Jacob 在清华大学的演讲,深入探讨了 Bittensor 如何将 Bitcoin 的底层逻辑应用到 AI 领域。文章提出了“激励计算”的概念,即用真金白银的金融激励替代传统算法中的数字奖励,构建自适应的去中心化计算系统。通过代码生成、模型训练、GPU 租赁等五个实际案例,展示了 Bittensor 如何利用市场机制调动全球算力与智力资源,实现比传统中心化实验室更高的效率。