从选题到写作再到发布,我把几十个 skill 串成了一条自动流水线
作者分享了自己如何利用 Hermes、Codex 和 Claude 中的数十个 Skill,搭建了一条从素材抓取、选题分析、风格润色到图文排版的内容自动生成流水线。文章详细介绍了自动化流程的设计思路、遇到的痛点以及如何通过拆分 Prompt 保持文风一致性,同时也反思了人机协作中人工审核与决策的重要性。
作者分享了自己如何利用 Hermes、Codex 和 Claude 中的数十个 Skill,搭建了一条从素材抓取、选题分析、风格润色到图文排版的内容自动生成流水线。文章详细介绍了自动化流程的设计思路、遇到的痛点以及如何通过拆分 Prompt 保持文风一致性,同时也反思了人机协作中人工审核与决策的重要性。
文章介绍了马斯克旗下 SpaceXAI 推出的 AI Agent 产品 Grok Bot,它是一支24小时在线的Agent团队,能操控云电脑、模拟人类操作、支持多Bot协作。作者详细讲解了Grok Bot的界面功能(员工区、对话框、状态区)、开通方式(随Cursor和Grok付费套餐附送,以及官方定价对比),并分享实际生产应用:包括导入官方Bot模板和自己搭建Bot的方法。作者以爆款内容采集Bot为例,讲解了搭建单个Bot的三个关键问题(去哪搜索、怎么搜索、结果存哪里),以及如何通过例行任务实现24小时自动化工作流。
作者分享如何用 Codex 配合 Obsidian 搭建一套自媒体内容复盘系统。首先在 Obsidian 建立结构化工作区,写入防止 Agent 臆测的复盘规则;然后通过提示词模板让 Agent 采集自己的账号与帖子数据、观察同赛道优秀创作者、输出深度复盘判断;再结合数据落地下一周期的具体行动计划(继续做、少做、新试三类方向);最后通过周期性循环复盘,形成复盘→创作→再复盘的成长闭环。该流程也适用于其他周期性自我复盘场景,帮助创作者摆脱盲目输出,看清内容表现的真实轨迹。
文章阐述了 Grok Bot 带来的人机协作范式转变:从编写提示词到定义岗位,从回答问题到交付可验收的结果,从人工在软件间搬运信息到 Bot 在云电脑上跨工具自主执行。作者对比了 Grok Bot、Codex、Claude Code 和 Hermes Agent 的职责分工:代码仓库工作优先编码 Agent,跨网站和业务应用的持续任务适合 Grok Bot,追求自主部署可选 Hermes。文章详细讲解了 Grok Bot 的安装注册流程、账户结构(共享云电脑、多个不同岗位的 Bot、Skill 与 Routine),并强调权限边界管理——Bot 分岗不等于安全隔离,高风险动作需人工审批。最后引导读者动手创建一个 AI 情报日报 Bot,学会管理数字员工。
本文介绍了能将 Hermes Agent 提升为操作系统的五个强大且常被低估的技能。grounded-citations 通过要求提供可验证来源来确保研究准确性;dogfood 作为测试代理,以真实用户视角发现产品交互缺陷;systematic-debugging 强调在修改代码前先进行结构化调查以找到根本原因;hermes-agent-skill-authoring 将重复工作转化为可复用的记忆技能。这些技能大幅提升了 AI 工作流的可靠性、可扩展性和操作效率。
本文介绍了如何通过17个具体的Prompt配置,将Nous Research的开源Agent框架Hermes转化为强大的“夜间劳动力”。文章强调了Hermes作为持久化、可调度Agent的核心理念,即通过后台守护进程接管重复性工作(如通知摘要、代码审查、竞品监控、Inbox分流等),从而在用户离线时自动完成任务。作者分享了实战中的具体Prompt案例及其解决的实际痛点,并提供了关于模型选择、服务器配置及持久化运行的关键建议。
本文记录了作者在五一假期期间尝试“纯手机 + Agent 团队”的移动办公实验。通过 Hermes Agent、Codex 和飞书等工具,作者组建了包含“个人助理”和“内容总监”的 Agent 团队,实现了微信群摘要生成、事件梳理、播客转 PDF 及短视频内容生产等工作。文章指出,Agent 时代的移动办公并非科幻式的全自动,而是将手机作为指挥台,让后台的 Agent 团队协作处理杂事与内容生产,从而验证了“一人公司”在流程清晰前提下的可运行性。
文章评测了 GitHub 上热门项目 gpt_image_2_skill,该项目整理了 GPT-Image-2 在 162 个真实场景下的 Prompt,并封装为 Claude Code/Codex 的 Agentic Skill 和 CLI 工具。与官方 Cookbook 不同,该项目提供了可即用的 12 大类 Prompt 工艺品,并内置了 19 节沉淀生产经验的工艺手册,有效解决了 Prompt 工程中的落地难题。
本期周刊主题为“基建周”,指出智能体正从 demo 迈向生产系统,技术栈面临重建。文章深入剖析了 Cloudflare 如何补齐计算、存储等边缘云原语,以及 Claude Opus 4.7 与 Codex 在执行层的安全与操作进化。同时,对比了开源项目 Hermes 的工程兜底策略,探讨了 Notion 与 MiniMax 在记忆系统和电脑操作上的实践经验,揭示了智能体“思考、纪律、基建”的分层进化路径。
文章分析了AI回答冗长、套话、口头禅等'AI腔'的成因:模型在预训练、指令微调、偏好优化和评测四道工序中被奖励方向塑造——偏好长回答、格式化、附和与自信。作者区分日常对话和写作两类场景给出解法:日常对话可通过提示词约束格式与长度、借用航空业ASD-STE100简化技术英语规范让表达清晰,并写入系统提示或CLAUDE.md长期生效;写作则需提供真实材料、明确说话位置、避免假细节,并按七遍法分步改稿,优先改掉换模型也能写出的段落,最终让AI文字读出具体的人。
文章记录了 Manus 团队在研发 AI Agent 产品的过程中,用自家产品改造自身组织运作的实践。研发团队通过 Manus-mono 统一入口和给 AI 的说明书,让一个工程师能同时处理十几个需求,一人写完前后端和移动端;产品团队实现了端到端上线,所有产品经理都提交过代码,甚至用视频代替传统 PRD 表达需求;市场团队则引入'数字同事'参与工作流,自动跟踪发布、复盘数据、跨团队对齐。整体上,组织从 Human in the loop 走向 Human on the loop,减少人与人之间的打断损耗,人更多承担监督、判断和决策的角色。
作者分享了用 AI(Claude/Codex)通过 Mac 连接 Android 平板,几句话完成系统清理的实用技巧。提供的提示词涵盖五个方面:关闭广告和推广入口、按分类保留有用通知、更换带促销装饰的应用图标、停用无用预装应用(保留基础服务)、整理桌面布局。整个过程无需 root,适合优化新买的 Android 设备或帮家人清理手机。评论区还讨论了 WiFi 调试、iPhone Air + 安卓小平板的搭配,以及国内安卓系统广告难以关闭的现状。