如何让 Codex 像牛马一样不停工作!新手教程端上来了
文章介绍了 Codex 新上线的 Goal 模式,通过明确目标、验收标准和边界条件,使 AI 能像“牛马”一样持续执行复杂任务,解决了传统模式下需人工频繁干预的痛点,并提供了 Prompt 编写技巧与原理解析。
文章介绍了 Codex 新上线的 Goal 模式,通过明确目标、验收标准和边界条件,使 AI 能像“牛马”一样持续执行复杂任务,解决了传统模式下需人工频繁干预的痛点,并提供了 Prompt 编写技巧与原理解析。
文章图文并茂地详细讲解了 Codex Goal 模式的实操写法、适用场景与底层原理,内容极具操作性和深度,且发布时间非常贴近当前日期,对读者有极高的应用价值。
文章面向新手讲解如何为 Claude Code 和 Codex 制作个人 Skill,解决每天重复向 Agent 解释工作流程的问题。作者介绍 Skill 的本质是一个包含 SKILL.md 的目录,依赖渐进式披露机制;提出判断任务是否值得封装为 Skill 的三个信号(重复出现、依赖专有知识、错误成本高);建议从成功协作会话中逆向工程提取 Skill,或先跑无 Skill 基线记录失败点再写规则;并详细分析三大坑:description 模糊导致不触发、把任务写成死板 SOP、SKILL.md 过长,给出 SKILL.md、references、scripts、assets 的合理拆分方式及三层验证与维护方法。
文章介绍了 Claude 官方提出的 Loop Engineer 概念,该概念将现有的 Agent 工作流程进行了系统化梳理。文中详细讲解了四种 Loop 类型:回合制循环、基于目标的循环(GOAL 模式)、基于时间的循环以及主动循环。此外,作者还分享了关于代码库质量维护和 Token 消耗管理的优化建议,并提及了 Codex、Skills 和 Hooks 等相关工具。
这是一份面向小用户的 Codex(OpenAI coding agent)入门指南。文章指出 Codex 不是单纯的聊天机器人,而是能读写文件、运行命令的“工作搭档”。作者通过对比 ChatGPT,明确了 Codex 的适用场景,并介绍了 App、CLI、IDE 插件等多种入口。核心内容包含四段式提示词模板、常用工作流(解释项目、修 Bug、加功能、审代码)、配置文件 AGENTS.md 的编写方法,以及 MCP、Skills 和 Automations 的区别与用法。最后强调了安全使用原则及新手从只读理解到自动化的进阶路线。
文章介绍了 OpenAI 工程师 Jason Liu 分享的 9 条 Codex 高效工作法,包括持久线程、共享记忆、语音输入、实时纠偏、操作电脑浏览器等。这些方法将 Agent 从单纯的聊天工具转变为能记住上下文、主动执行任务并操作真实应用的长期资产。作者指出,这套通用的 Agent 逻辑不仅适用于 Codex,通过 OpenCode、Playwright 等工具,在 DeepSeek 环境下也能完美复现。
本文详细介绍了 Riley Brown 关于 OpenAI Codex 的使用教程。文章指出 Codex 整合了编程与业务工作流,确立了新的界面标准(左侧聊天、中间代理、右侧成果)。内容包括如何利用 Skills 压缩重复工作流、设置多任务并行、连接 Notion 权限管理,以及四个上手实战项目。Riley 强调 GPT 5.5 时代浏览器代理的潜力,并鼓励用户通过探索和试错来掌握 AI 工具。
本文是一份基于官方文档和实战经验的 SKILL.md 指南。文章详细解释了 Skill 与 Command、Agent 的区别,阐明了 Skill 是一种通过 Markdown 文件定义的自动触发机制。教程涵盖了 SKILL.md 的结构(Frontmatter 与 Instructions)、如何利用描述字段实现自动调用、路径限定规则以及如何引入辅助文件。此外,作者还推荐了 5 种适合新手构建的 Skill 类型(如 Review、Debug、Test-first),并总结了避免浪费时间的常见错误。
本文深入介绍xAI(文中称SpaceXAI)的Grok Bot如何运作:每个Bot运行在持久化的云端Linux虚拟机上,拥有浏览器、文件系统和终端。核心亮点是'团队化'使用模式——以Chief of Staff为中心,配合各司其职的专家Bot,并由人工审批关键操作。文中以客服事件处理为例:三个Bot(IncidentWatch、Support Bot、IncidentSweep)协作,10分钟内清理204个工单。文章分7部分讲解Bot的组织架构、工程harness、技能与记忆、审批机制及可复制的搭建方案。
文章介绍如何用 Grok Bot 在云端构建一个持续运行的“第二大脑”,解决每次与 AI 对话都从零开始的痛点。作者借鉴 Andrej Karpathy 的知识库理念,通过 7 步课程指导读者:用已发送邮件生成个人档案与写作风格文件、用 /workspace 文件夹而非聊天记忆存储慢事实、设置云端 routine 自动归档 Gmail 新材料、每天早晨生成一页摘要、将笔记转化为成品、通过规则固化纠正,最后提供一键粘贴的完整搭建方案。强调文件优于聊天记忆、云端机器人可 24 小时工作,引用 Kevin Rose 的实例佐证。
本文是一篇面向新手的 Pi Coding Agent 全面入门教程。Pi 是一个跑在终端里的极简 AI 编程智能体框架,定位为'最小智能体外壳':内核只保留基本工具循环,计划模式、子智能体、权限系统等能力全部拆给扩展。文章详细介绍了安装方式(官方脚本、npm、Nix)、界面与常用快捷键、模型配置、四种使用模式(交互、打印/JSON、RPC、SDK)、技能/扩展/提示词模板/主题的扩展体系,以及树状会话管理。作者重点总结了七个常见坑:无内置权限系统需容器隔离、默认无 plan mode、npm 不锁传递依赖、grep 等工具默认关闭等。Pi 支持 15 家以上模型商,MIT 协议,与 Claude Code、Codex 是两条路线:要开箱即用选成品,要可自由定制的个人智能体选 Pi。