Graph Engineering：从 0 到 1 小白完整教程
文章介绍了 Graph Engineering，一种通过流程图协调多个 AI 协作完成复杂任务的方法。它将复杂任务拆解为节点、边和状态，解决了单 Loop 应对复杂任务时的局限性。文章详细解析了 Graph 的核心概念、与 Loop 的关系、四个核心模块及具体实践模板，并提供了新手学习路径。
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文章面向新手讲解如何为 Claude Code 和 Codex 制作个人 Skill，解决每天重复向 Agent 解释工作流程的问题。作者介绍 Skill 的本质是一个包含 SKILL.md 的目录，依赖渐进式披露机制；提出判断任务是否值得封装为 Skill 的三个信号（重复出现、依赖专有知识、错误成本高）；建议从成功协作会话中逆向工程提取 Skill，或先跑无 Skill 基线记录失败点再写规则；并详细分析三大坑：description 模糊导致不触发、把任务写成死板 SOP、SKILL.md 过长，给出 SKILL.md、references、scripts、assets 的合理拆分方式及三层验证与维护方法。
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