这个设计 skill 能彻底拯救你的 Codex 审美
本文介绍了一种利用 taste skill 结合 image2 生图的方法,通过让 Codex 分析参考图并 1:1 复刻的方式,解决了 Codex 生成的网页设计审美不佳的问题,效果显著。
本文介绍了一种利用 taste skill 结合 image2 生图的方法,通过让 Codex 分析参考图并 1:1 复刻的方式,解决了 Codex 生成的网页设计审美不佳的问题,效果显著。
文章提供了清晰的三步实操指南和代码仓库,具较强的可操作性和近期时效性;但篇幅极短且包含大量无意义互动,缺乏原理解析与深度论证。
作者推荐了两个开源 AI 设计 Skill:一是 AI Design Skills 中的 landing-page-design,为 Claude Code、Cursor、Codex 等编程工具提供从内容规划到视觉系统的落地页制作规则,包括卖点组织、统一字体配色、按钮悬停、空页面、移动端和无障碍支持等交付细节;二是 Fantastic Posters,内置 33 种设计风格提示词(如瑞士极简、包豪斯、Riso 印刷等),支持自动选风格、上传参考图和 Logo、批量生成海报。作者强调把设计风格沉淀为可反复调用的 AI 工作流,比一次性提示词更有价值,并能解决风格不稳定的问题。
本文是零基础 Grok Bot 全流程教学。作者介绍了 Grok Bot 与 Codex、Claude Code 等项目型 Agent 的区别:每个 Bot 像有独立身份、职责和 Skill 的个人助手。文章讲解了 Grok Bot 的核心特性——每个账号配备一台云电脑,Bot 之间可互相传话、拉群协作;并给出四类 Bot 搭建方向:固定任务型(定时任务)、专业领域型(安装 Skill)、工具型(接入 Codex、飞书等 CLI)、连接器型(打通推特、密码管理器、邮箱等)。文中还包含安全提醒和额度消耗技巧,是一份实用的 personal AI 入门指南。
文章详细介绍了如何在 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 中接入 Jev 模型。作者小码哥分享了获取 API Key、设置环境变量、模型价格(成本比其他模型低 40~400 倍)以及 curl 请求测试等步骤。重点讲解了通过官方提供的即插即用 Skill,在 Claude Code 中使用插件市场安装,以及在 Codex、Cursor、Gemini CLI 等工具中用 npx skills 命令安装的方法,还介绍了 Skill 更新和提示词自动安装方式。作者认为 Jev 的特色在于不生成内容,而是帮助做判断、分析和决策,最适合与 Coding Agent 配合使用:Agent 负责干活,Jev 负责判断。新用户可获得 5 美元额度。
本文系统讲解 OpenAI 桌面执行型 Agent——Codex 的使用方法。作者首先介绍 Codex 的能力边界与 Prompt→Plan→Execute→Verify 四步执行逻辑,强调人工验证的重要性。随后详解桌面 App 三栏界面结构(项目任务管理、对话控制台、Diff 审查),并说明 Local、Worktree、Cloud 三种工作区模式的适用场景与选择原则。文章还涵盖 Plan 执行计划的开启时机、沙盒权限三档控制与审批弹窗处理方法,以及 Skill、Plugin、MCP、Automation、/goal 五类扩展功能的分工。最后提出从入门到熟练的四阶段学习路径,全文包含大量排错提示、上手练习与手绘图解,帮助读者快速建立可落地的操作直觉。
本文是一篇面向内容创作者的保姆级教程,介绍如何在不写代码的情况下,借助 Codex 将爆火的小黑配图 Skill 改造成符合自己风格的配图系统。作者详细拆解了七个步骤:从让 Codex 分析原 Skill、复制新版本、提供个人角色与视觉规则,到正式修改、生成测试图、根据反馈迭代,最后安装使用。核心思路是保留原 Skill 成熟的工作流,替换角色、配色、提示词和检查标准,并通过“生成—反馈—修改—重测”的循环不断优化,最终形成真正适合自己的个人配图系统。
作者分享了一个AI婚礼视频定制项目的完整教程。受全网火爆的AI婚礼视频启发,作者结合家中婚庆资源,半个月接单5单。文章介绍了一个引导式Skill,将婚礼视频制作拆解为14个步骤:通过故事采集卡收集新人信息,用Kimi K3写文案,豆包TTS配音,GPT Image 2生图,OmniFlash生成视频,Suno制作BGM,最终组装成片。整套流程人工介入时间可控制在一小时以内,单条视频成本约15元。作者认为AI视频定制可延伸至老人、宝宝纪念等本地服务场景,是客单价高、有情绪价值的创业方向。
这是一篇面向零基础读者的实战教程,教读者通过复制三段提示词,让具备本地文件读写能力的 AI(以 Codex 为例)依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill,完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西,再弄懂原理',每段提示词后设有操作后检查清单,帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界(如虚构案例性质、不把相关性写成因果)。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流,实现长期复用,无需手写代码或安装软件。
作者在 Mac 上用 Codex 结合 srt-whiteboard-animation skill,将一段社保对比文稿完整制作成 2 分 17 秒、1080p、30 帧的手绘白板动画视频。文章逐步拆解了 14 个制作环节:准备项目并验证 skill、将文字稿转为 SRT 字幕、分幕规划、生成统一风格无字底图、区域标注与绘制顺序安排、预览台检查、渲染连续落笔动画、逐幕具体化修改、合并无声版,以及使用 edge-tts 配音和音乐混音。作者强调分步确认、说清具体要求、区分 skill 与工具能力边界等实践经验,并提供可复用的对话指令。
本文系统介绍了 Agent 工具 Pi 的理念与用法。Pi 是一个极简的 Agent Harness(工作台),默认只提供读、写、改文件和运行终端命令四种基础工具,不绑定任何模型,可接入 Codex、Claude、Gemini 或本地模型。作者通过 Databricks 和 Fullscript 的实测说明其轻量设计能显著降低 Token 成本。文章按使用顺序展开:安装并接通模型、跑通第一个任务、利用 /tree 会话树实现多模型同起点分叉比较,最后通过 AGENTS.md、Skill 和 Extension 让 Pi 自我扩展,逐步长成专属 Agent。
本文是使用 Codex 从零搭建多 Agent 数字员工团队的教程。作者提出按工作职责划分 Agent 的方案:为内容创作、项目管理、财务等长期职责分别建立岗位 Agent,每个 Agent 拥有独立的文件夹,保存职责、规则、Skill 和工作流程。文章详细区分了项目与 Agent 的概念,介绍了以 Main Agent 作为数字总经理进行任务路由的使用方式,并给出判断是否需要新建 Agent 的标准。随后通过完整的目录结构示例,逐步讲解根目录规则、Main Agent、内容创作 Agent 的 AGENTS.md 配置方法,以及如何挂载长文写作 Skill,帮助读者构建可持续运转的个人数字员工体系。