个人 Agent 搭建完整合集:从 Vibe Coding 到每天都在用的个人工作系统 ✍ Xudong Han🕐 2026-06-04📦 13.9 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 本文是作者关于个人 Agent 搭建方法的完整合集。文章主张从零开始搭建个人系统(而非依赖现成框架)以掌握数据主权和进化主动权。作者详细介绍了从选择基座、配置环境,到运用“Vibe Coding”模式生成清晰 Spec、编写测试,再到通过双模型互审保证代码质量的完整工作流,并分享了具体的工具配置和实战经验。 AgentVibe CodingClaude CodeCodexSuperpowers个人工作流自动化教程 # 个人 Agent 搭建完整合集:从 Vibe Coding 到每天都在用的个人工作系统 **作者**: Xudong Han **日期**: 2026-05-01T05:20:47.000Z **来源**: [https://x.com/Xudong07452910/status/2062087939547332948](https://x.com/Xudong07452910/status/2062087939547332948) ---  写在前面:这是一篇个人 Agent 搭建 和 Vibe Coding 方法的合集。 过去一个多月,我在 X 上陆陆续续发了一整个系列,从「为什么自己搭」一路写到「双模型互审」,每一篇都是一个独立话题。后台不少朋友说想要一份能一次读完的版本,于是我把这些文章重新梳理、串成了一篇完整的指南,也算给这个系列做一个阶段性收尾。 如果你之前零零散散看过其中几篇,这里是完整版;如果你是第一次看到,这一篇就够。 过去 30 多天,我把自己的个人 Agent EvoPaw(GitHub: https://github.com/hxdflying/EvoPaw)从一个「能跑起来的毛坯房」一点点迭代成了每天都在用的工作系统。我日常七八成的重复劳动都被它接过去了。 这篇合集就是把这 30 多天整个过程拆开、掰碎、毫无保留分享出来。不讲框架、不讲架构图,只讲一个普通人怎么一步一步把自己的 Agent 长出来。 工具可以换,但真正懂你工作流、偏好和方法的系统,只有你自己能慢慢养出来。这是这套合集真正想说的事。 第一章:为什么我劝你自己搭 Agent,这是主权问题 每次我聊 EvoPaw,都会有人问同一句话:OpenClaw、Hermes Agent、Nanobot 已经做得这么好了,为什么还要自己搭? 我的答案就一句:因为用现成框架的那一刻,你就把进化的主动权交了出去。 用现成框架,你永远在追新框架、调 prompt、修兼容。框架升级你就得升级,框架不维护你就得重来。看起来你在用工具,实际是被工具牵着走。 而自己搭这件事,最大的好处其实不是「掌控感」这种空泛的词,它能落到几件非常具体的事情上。 第一件,是模块边界清晰。 想换哪一层就换哪一层——provider、编排、记忆、技能——上层代码基本不动。这种自由度,在现成框架里几乎是不可能的。 第二件,是可以「偷」设计。 读 Hermes 的 Curator 学技能自动演化,读 Nanobot 学依赖预检,读 Pi-mono 学多 provider 抽象。一旦你在自己的系统里跑过一遍,看别人的项目就不再是看「一个整体框架」,而是一堆可以拆下来、拼回去的零件。 第三件,是数据和理解的主权。 Agent 用久了,会慢慢长出对你的「理解」:你喜欢什么格式、你怎么拆任务、你最近在焦虑什么。这些不是文件,是长期互动里涌现出来的「二阶资产」。平台 Agent 很难完整迁移,你花一年喂养出来的默契,换平台可能一夜归零。 第四件,是门槛真的已经低到离谱。*2026 年,有了 Claude Code、Codex 这类 Vibe Coding 工具,你不需要是程序员。改一行 prompt、让 AI 帮你写一个 Skill、加一个记忆文件——一步步就能把这个系统变成只属于你自己的样子。 所以我的建议非常具体:先用现成工具跑两周,感受一下「有 AI 助手在线」是什么体验;然后带着挑剔去用它,把所有别扭的地方都记下来,从这些痛点开始动手。起点不是终点。 > **Xudong Han@Xudong07452910**: [原文链接](https://x.com/Xudong07452910/status/2050082986238918780) > > **Xudong Han@Xudong07452910**: [原文链接](https://x.com/Xudong07452910/status/2051230851157909778) > 第二章:15 天从 0 到日常使用,我跑通的那套流程 如果你下定决心要自己搭,下面这套流程是我自己跑下来觉得最顺的一条路。 基座我推荐 Nanobot。 代码干净、轻量、飞书等通道内置好、多 provider 支持。在我试过的所有项目里,它是最省事的一个。 整套流程其实就五步。 第一步,挑一个轻量基座。判断标准很硬:代码行数最好低于 8000 行,agent loop 一眼就能看明白,能比较容易地接飞书或 Telegram。重不重要看你能不能改得动,能改得动才能长得久。 第二步,用 Claude Code 装好,把飞书顺手跑通。 飞书强烈走长连接模式,不用公网 IP、不用配 webhook,是体验最舒服的一条路。 第三步,建好脚手架文件。 `CLAUDE.md` 是你这个项目的说明书,`docs/` 下面再放 `spec.md`、`prompt_plan.md`、`todo.md`。这些文件是跨会话的持久化记忆,比任何 prompt 技巧都强。 第四步,把模糊需求逼成清晰 spec。 这是整套流程里最关键的一步,单独在第三章展开讲。 第五步,每加一个功能必须配测试。 同样关键,在第四章展开。 跑完这五步,你会从「用别人的 Agent」变成「拥有自己的系统」,这两件事的差别比想象中要大得多。 进阶玩法有两个值得提一句。一个是从 Hermes、OpenClaw 这些项目里「偷」好设计——可以是思想级别的重写,模块级别的抄,甚至文件级别的复用。另一个是装上 Codex MCP,让两个模型互审,效果显著,在第七章我会专门讲。 > **Xudong Han@Xudong07452910**: [原文链接](https://x.com/Xudong07452910/status/2051891753821556976) > 第三章:Vibe Coding 的命门,是把模糊需求逼成清晰 spec Vibe Coding 速度优势的前提,是 spec 必须清楚。spec 越糊,AI 跑得越快,你死得越惨。这是我交了无数学费之后才反应过来的事。 我现在自己跑一个新需求,基本是下面这五步,以「飞书群待办总结」为例。 第一步,先填一张表,逼自己说人话。 把痛点写出来、把期望写出来、把自己不知道的地方也老老实实写出来。这一步看起来废,但能拦住 80% 的「想到哪写到哪」。 第二步,开 Plan mode(Shift+Tab),让 Claude Code 反复追问你。 边界条件、错误处理、性能要求、跟现有功能有没有冲突——全问清楚。这一步是把脑子里模糊的东西具象化的过程,越被问越能想清楚。 第三步,输出 `docs/spec.md`。 用列表、用表格,写得像合同,不要散文。一份能让别人看着实现出来的 spec,才是合格的 spec。 第四步(可选但强烈推荐),让 Codex review 这份 spec。 它能挑出你和 Claude 都意识不到的盲区。 第五步,把 spec 拆成 `prompt_plan.md` 和 `todo.md`。 每一步控制在 2 到 5 分钟、可以独立验收。这样后面动手的时候节奏才稳。 懒人神器我也直接推荐了:obra/superpowers(https://github.com/obra/superpowers)。装上之后,你说「加个功能」它会自动触发 brainstorming skill,硬约束你先把 spec 出清楚再动手。新手装上能少踩 70% 的坑。 > **Xudong Han@Xudong07452910**: [原文链接](https://x.com/Xudong07452910/status/2054051112987115714) > 第四章:测试,是你敢换模型、敢做大重构的胆量 Vibe Coding 时代,测试不再是「防 bug」,而是真相通道。没有测试,你根本不知道 AI 改的这一版到底有没有破坏旧功能。 但要注意一件很反直觉的事:让 AI 给自己写测试,天然会作弊。测试和实现互为镜像,永远绿,看着安心,其实毫无防御能力。 正确的姿势是 TDD 简化版,五步走。 先让 AI 根据 spec 写测试,这时候测试是红的。然后你自己 review 这些测试——只测行为,不测实现细节,这一关一定要把好。接着让 AI 写实现,让测试变绿。再加 boundary case 和 adversarial case,故意给函数喂坏数据。最后让 Codex review 一遍这些测试。 `superpowers` 里有一个 `test-driven-development` skill 会强制你跑红 → 绿 → 重构的循环,还带一条「Iron Law」:写了实现但没先写测试,就删掉重写。 听起来狠,但坚持两周之后,你会发现真正的杠杆不是测试本身,而是「敢重构」的勇气。 > **Xudong Han@Xudong07452910**: [原文链接](https://x.com/Xudong07452910/status/2054861471268348187) > 第五章:Claude Code 和 Codex 的关键配置,改完立竿见影 下面这两套配置我自己跑了几个月,效果非常明显。花 5 到 10 分钟改完,工具会变得更聪明、更便宜、更可靠、也更安静。 Claude Code 8 个关键配置 粘贴进 `~/.zshrc` 或 `~/.claude/settings.json`: 1. 强制高思考强度(`ANTHROPIC_THINKING_BUDGET`) 2. 关掉自适应思考,防幻觉 3. 子代理切到便宜的 Haiku 模型,账单能砍到 1/5 4. 主模型默认 Sonnet,遇到硬骨头再切 Opus 5. 拉长单次输出上限 6. 开虚拟视口和 diff 渲染,不闪屏 7. 关所有遥测 8. 把 bash 超时放宽到 30 分钟以上 > **Xudong Han@Xudong07452910**: [原文链接](https://x.com/Xudong07452910/status/2057386528859381870) > Codex 10 个 TOML 配置 放在 `~/.codex/config.toml`: 默认强模型、reasoning effort 拉到 high;审批策略走 `on-request`,该问的时候问;沙盒走 `workspace-write`,默认断网;搜索走 cached;关掉 alternate screen、关掉 reasoning event 的实时显示、关掉长期历史落盘、关掉 analytics。 每一项单独看都不起眼,但叠在一起,使用体验是质变。 > **Xudong Han@Xudong07452910**: [原文链接](https://x.com/Xudong07452910/status/2057750929126940704) > 第六章:新手必装的 Superpowers 纪律系统 新手做 vibe coding 最大的敌人,不是 AI 不够聪明,而是缺少强制纪律。AI 速度够快,但人控制不住自己想「跳一步」。 装上 obra/superpowers,重点用下面五个 skill 就够了,全部自动触发: - brainstorming —— 硬约束你出 spec 再动手 - writing-plans —— 把 spec 拆成 bite-sized task - test-driven-development —— 强制红绿循环 + Iron Law - systematic-debugging —— 没复现就不许 fix - verification-before-completion —— 没真跑过验证命令就不许 claim 完成 第一周严格跟着跑,先把肌肉记忆养出来,再考虑魔改。剩下那 9 个 skill(worktree、parallel agents 之类)一个月以后再碰,不然容易心力分散。 > **Xudong Han@Xudong07452910**: [原文链接](https://x.com/Xudong07452910/status/2059192398249386183) > 第七章:双模型互审,破解自我盲区 Claude 和 Codex 的训练分布不一样,盲区不重合。让它们互相 review,是我目前找到的性价比最高的 QA 方式。 配置方法很简单:用 MCP 把 Codex 注册成 Claude Code 的工具(反过来也行),整个流程在一个会话里跑就行。 最值钱的四个互审场景是: spec 互审,专门挑边界、歧义、隐含假设;测试互审,只看测试本身,揪出那些「装样子的测试」;debug 二审,让另一方在不看 fix 的前提下独立诊断根因;重要 diff 互审,专门盯破坏接口、吞错、和 spec 不一致这三类问题。 里面有两条铁律必须守住: - 测试一定要让没写实现的那一方来写。 - Debug 一定要让对方在不看 fix 的前提下独立诊断。 只要这两条守住,互审就不会退化成两个模型互相点头。 > **Xudong Han@Xudong07452910**: [原文链接](https://x.com/Xudong07452910/status/2059566772026482839) > 结语:行动起来,做属于你自己的系统 整个系列说了这么多,其实就一句话: > 用现成框架,你永远是用户。自己搭,你才有可能成为主人。 从今天开始,你可以做这四件具体的事: 1. Fork Nanobot 或类似的轻量项目 2. 装好 Claude Code或者Codex,改完那套配置 3. 装上 Superpowers 4. 挑一个你真实的痛点,按 spec 流程跑一遍 不需要一次做到完美。一天改一行 prompt、一周加一个 Skill、一个月重构一次底层,它就会一点一点地,变成只懂你的那个系统。 EvoPaw 就是这么长出来的。我希望这个合集能给你一点点启发,和动手的勇气。 ## 相关链接 - [Xudong Han](https://x.com/Xudong07452910) - [@Xudong07452910](https://x.com/Xudong07452910) - [45K](https://x.com/Xudong07452910/status/2062087939547332948/analytics) - [https://github.com/hxdflying/EvoPaw](https://github.com/hxdflying/EvoPaw) - [May 1](https://x.com/Xudong07452910/status/2050082986238918780) - [74K](https://x.com/Xudong07452910/status/2050082986238918780/analytics) - [May 4](https://x.com/Xudong07452910/status/2051230851157909778) - [5.5K](https://x.com/Xudong07452910/status/2051230851157909778/analytics) - [May 6](https://x.com/Xudong07452910/status/2051891753821556976) - [153K](https://x.com/Xudong07452910/status/2051891753821556976/analytics) - [https://github.com/obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers) - [May 12](https://x.com/Xudong07452910/status/2054051112987115714) - [10K](https://x.com/Xudong07452910/status/2054051112987115714/analytics) - [May 14](https://x.com/Xudong07452910/status/2054861471268348187) - [10K](https://x.com/Xudong07452910/status/2054861471268348187/analytics) - [May 21](https://x.com/Xudong07452910/status/2057386528859381870) - [31K](https://x.com/Xudong07452910/status/2057386528859381870/analytics) - [May 22](https://x.com/Xudong07452910/status/2057750929126940704) - [102K](https://x.com/Xudong07452910/status/2057750929126940704/analytics) - [May 26](https://x.com/Xudong07452910/status/2059192398249386183) - [15K](https://x.com/Xudong07452910/status/2059192398249386183/analytics) - [May 27](https://x.com/Xudong07452910/status/2059566772026482839) - [31K](https://x.com/Xudong07452910/status/2059566772026482839/analytics) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [4:24 PM · Jun 3, 2026](https://x.com/Xudong07452910/status/2062087939547332948) - [45K Views](https://x.com/Xudong07452910/status/2062087939547332948/analytics) - [View quotes](https://x.com/Xudong07452910/status/2062087939547332948/quotes) --- *导出时间: 2026/6/4 09:39:51*
C Codex 史诗级更新实操教程:Work、Plugins、内置浏览器、Ultra 与 Chat 一次讲透 文章深入介绍了 Codex 的史诗级更新,详细解析了 Work、Chat、Plugins、内置浏览器及 Ultra 等新功能。作者通过实操案例,讲解了 Work 与 Codex 的区别、插件使用技巧及多 Agent 协作模式,帮助用户从单一代码编写转向完整的工作台操作,提升研发与内容创作效率。 技术 › Codex ✍ 雪踏乌云🕐 2026-07-19 CodexWorkPluginsUltra内置浏览器实操教程Agent开发工具教程自动化
C Claude 官方关于 Loop Engineer 的入门解读 文章介绍了 Claude 官方提出的 Loop Engineer 概念,该概念将现有的 Agent 工作流程进行了系统化梳理。文中详细讲解了四种 Loop 类型:回合制循环、基于目标的循环(GOAL 模式)、基于时间的循环以及主动循环。此外,作者还分享了关于代码库质量维护和 Token 消耗管理的优化建议,并提及了 Codex、Skills 和 Hooks 等相关工具。 技术 › LLM ✍ 歸藏🕐 2026-07-08 Loop EngineerClaudeAgentClaude CodeCodexGOAL 模式工作流自动化Token 管理
别 别再乱装 Codex Skills 了,真正值得先装的是这几类 文章指出,使用 Codex Skills 不应像逛插件商店一样盲目安装,而应围绕核心工作流进行选择。作者推荐了三个安装阶段:第一阶段优先安装前端设计类(如 frontend-design)和浏览器验收类 Skill,以实现从“写页面”到“审页面”的闭环;第二阶段安装研究类(如 last30days)和内容类 Skill,用于产出高质量长文;第三阶段按需补全 Figma 和销售类 Skill。此外,作者建议通过自定义 AGENTS.md 来固化工作流程,提升 Agent 的执行稳定性。 技术 › Codex ✍ MuscleMan🕐 2026-07-06 CodexClaude CodeAgent前端开发工作流AI编程Agent-BrowserResearchContent-Strategy教程
C Codex 如何应用于办公和知识场景 这篇文章介绍了如何利用 Codex 的 AI 工作台能力处理办公与知识管理任务。文章阐述了 Codex 的核心概念、从单次任务到自动化系统的五级进阶用法,以及五步工作法。作者提供了搭建环境的具体建议和16个实用工作流模板,旨在帮助用户将重复劳动自动化,提升工作效率。 技术 › Codex ✍ Gorden Sun🕐 2026-06-29 AI工作流自动化办公效率知识管理Codex教程工具提示词Agent
G Goal + Loop + Workflows:Claude Code 三大利器详解 文章深入解析了 Claude Code 中 /goal、/loop 和 /workflows 三个核心命令的区别与用法。/goal 管理终点,适用于有明确验收标准的任务;/loop 管理节奏,适合定时轮询和值守;/workflows 负责监控多智能体并行工作。作者通过对比表格和实际案例,纠正了常见的混淆与错误用法,帮助用户根据任务类型选择正确的工具,实现从“一问一答”到“目标托管”的工作流升级。 技术 › Claude Code ✍ Mr Panda🕐 2026-06-15 Claude CodeAgent工作流自动化教程工具使用AI编程
C CODEX 高效工作指南:给小白用户的实用入门课 这是一份面向小用户的 Codex(OpenAI coding agent)入门指南。文章指出 Codex 不是单纯的聊天机器人,而是能读写文件、运行命令的“工作搭档”。作者通过对比 ChatGPT,明确了 Codex 的适用场景,并介绍了 App、CLI、IDE 插件等多种入口。核心内容包含四段式提示词模板、常用工作流(解释项目、修 Bug、加功能、审代码)、配置文件 AGENTS.md 的编写方法,以及 MCP、Skills 和 Automations 的区别与用法。最后强调了安全使用原则及新手从只读理解到自动化的进阶路线。 技术 › Codex ✍ Mr Panda🕐 2026-06-12 AI编程CodexOpenAIAgent教程工作流自动化最佳实践提示词AGENTS.md
L Loop Engineering: 定义 AI 编程代理的未来 本文提出了“Loop Engineering(循环工程)”的概念,即从手动提示 Agent 转向设计自动执行的系统。文章探讨了构建循环的五个核心模块(自动化、Worktree、Skills、插件、子代理),并结合 Claude Code 和 Codex 两大工具,分析了如何实现 AI 编程任务的自主迭代与质量控制。 技术 › Claude Code ✍ Addy Osmani🕐 2026-06-09 Loop EngineeringAgentClaude CodeCodex自动化SkillsWorktreeAI 编程
C Claude 动态工作流终极指南 本文深入介绍了 Anthropic 在 Claude Code 中推出的“动态工作流”功能。该功能通过编写 JavaScript 脚本,编排数十到数百个子智能体并行处理任务,实现了自动化的步骤拆解、执行与结果验证。文章详细解析了其工作原理、与 Skills 的区别、三种使用方式(自定义关键词、内置 /deep-research 及 UltraCode 模式),并展示了内容生产、市场调研等实际应用场景。 技术 › Agent ✍ AI Edge🕐 2026-06-04 ClaudeAgent工作流Claude Code自动化Subagents效率工具Anthropic教程
C Codex 连接飞书:8小时工作 1小时干完 本文介绍了如何利用 lark-cli 工具将 Codex 与飞书集成,实现会议纪要自动生成任务、文档批注自动处理、周报自动生成及素材整理等办公自动化场景,从而大幅提升工作效率。 技术 › DevOps ✍ Serena🕐 2026-05-31 Codex飞书自动化办公效率lark-cli工作流教程Agent
O OpenAI 工程师的 9 条 Codex 用法,DeepSeek 用户也能用 文章介绍了 OpenAI 工程师 Jason Liu 分享的 9 条 Codex 高效工作法,包括持久线程、共享记忆、语音输入、实时纠偏、操作电脑浏览器等。这些方法将 Agent 从单纯的聊天工具转变为能记住上下文、主动执行任务并操作真实应用的长期资产。作者指出,这套通用的 Agent 逻辑不仅适用于 Codex,通过 OpenCode、Playwright 等工具,在 DeepSeek 环境下也能完美复现。 技术 › Agent ✍ 沐光钱行🕐 2026-05-25 OpenAICodexDeepSeekAgent工作流开发工具自动化Jason Liu教程
如 如何让 Codex 像牛马一样不停工作!新手教程端上来了 文章介绍了 Codex 新上线的 Goal 模式,通过明确目标、验收标准和边界条件,使 AI 能像“牛马”一样持续执行复杂任务,解决了传统模式下需人工频繁干预的痛点,并提供了 Prompt 编写技巧与原理解析。 技术 › Codex ✍ Russell🕐 2026-05-25 CodexGoal 模式AI 编程自动化教程AgentPrompt 技巧工作流LLM
S Skill 小白完整入门教程(做出你的第一个skill) 本文是一份针对 AI Agent Skills 的完整入门教程。文章首先区分了 Skill 与提示词、知识库、MCP 的本质区别,指出 Skill 是一种可跨工具(Claude, Cursor 等)复用的能力封装标准。接着详细讲解了 Skill 的文件结构、三层渐进式加载机制以及 YAML 元数据的编写原则,并提供了官方推荐的“五步开发法”。文章还包含了一个小红书风格改写的实战案例、安装指南以及进阶的多 Skill 协作架构与自动化评测体系,帮助读者从零构建高质量的 Agent Skills。 技术 › Skill ✍ 黄小木🕐 2026-05-24 AgentClaude教程SOP自动化DevOpsAI工程化PromptCursorClaude Code