我用 AI 管理 10 家跨境店铺,月入百万:17 个流程和全部工具公开
本文作者 Dean 分享了如何利用 AI 工作流管理 10 家跨境电商店铺,实现月入百万的经验。文章详细介绍了 17 个核心流程,包括平台选择、市场分析、竞品分析、卖点拆解、供应商审核、利润计算、MVP 产品规划、内容生产、广告分析、达人筛选、客服系统、库存管理、每日复盘、内部工具化等。每个流程都提供了具体工具、数据来源、AI 指令和决策方法,强调通过 AI 将重复任务自动化,提升运营效率。
本文作者 Dean 分享了如何利用 AI 工作流管理 10 家跨境电商店铺,实现月入百万的经验。文章详细介绍了 17 个核心流程,包括平台选择、市场分析、竞品分析、卖点拆解、供应商审核、利润计算、MVP 产品规划、内容生产、广告分析、达人筛选、客服系统、库存管理、每日复盘、内部工具化等。每个流程都提供了具体工具、数据来源、AI 指令和决策方法,强调通过 AI 将重复任务自动化,提升运营效率。
文章提供了17个具体流程、工具和可复制的AI指令,实操性极强,信息密度高,时效性佳,但部分观点(如AI管理店铺)并不算全新。
本文深入探讨了 Claude 生态系统(Chat、Code、Cowork)中 40 个鲜为人知的功能和设置。作者强调了大多数用户仅使用了 Claude 20% 的潜力,并详细介绍了项目知识库、自定义指令、Artifacts、记忆功能、代码层级规则、计划模式、子代理并行处理等高级技巧,旨在帮助用户通过掌握这些隐藏功能将工作效率提升到新的高度。
作者结合实际使用经验,总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧,帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖:先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围,以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令,减少返工与 Token 浪费。
Remy, from AI with Remy, shares how he runs his company on agent skills, treating them as SOPs for AI. He explains the concept of skills as markdown files that package workflows, and the problem of AI being single-player. The solution is to store skills in a GitHub repo and distribute them as plugins via Claude Code or Codex, enabling team-wide sharing, version control, and auto-updates. He also discusses designing skill chains, a self-improvement loop for skills, and a web app layer for managing them. The key takeaway is to centralize skills, use plugins for distribution, and continuously improve them.
文章介绍如何用ChatGPT Codex结合Python、GitHub Actions、多个AI模型和Email,搭建一套全自动的AI股票分析系统。用户负责定义需求,Codex负责开发,系统每天自动获取行情、计算技术指标、调用多模型分别分析技术面、基本面、新闻与风险,加权生成综合评分和晨报,并通过Email发送。文章详细讲解项目搭建、模块化分层、API Key安全、自选股批量扫描等步骤,并强调该系统定位为投资研究辅助而非自动交易工具,核心价值在于让AI替代重复的信息处理工作。
文章详细介绍了70种将AI融入产品管理流程的进阶实践,涵盖了从上下文管理、PRD撰写、原型设计到用户反馈与团队工作流的方方面面。作者指出,使用先进的AI工具(如Cursor、Claude和MCP)不仅能提升效率,其背后的核心逻辑在于:模块化加载上下文、预先定义成功标准、将倾听用户与产品迭代闭环、将设计决策转化为文件与测试,并像监控产品一样监控系统。