# 写作 Skill 全网最全使用指南:从入门到榨干
**作者**: 诺鸭船长3
**日期**: 2026-06-20T03:26:10.000Z
**来源**: [https://x.com/noahduck283/status/2074319994935218232](https://x.com/noahduck283/status/2074319994935218232)
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资料抓回来了,文章还是写不好。
问题通常不在资料不够,而在资料进了写作阶段以后,AI 开始替作者拿主意。
角度它定,事实它编,用户口碑它凑,最后揉成一篇顺滑但没判断的说明文。
这种稿子后面再去 AI 味,也只是补妆。
前面我写过爬虫篇和去 AI 味篇,爬虫篇解决写作资料怎么拿回来⬇️
> **诺鸭船长3@noahduck283**: [原文链接](https://x.com/noahduck283/status/2068173537005932865)
>
去 AI 味篇解决写完以后怎么改得像人⬇️
> **诺鸭船长3@noahduck283**: [原文链接](https://x.com/noahduck283/status/2069030402048893317)
>
这一篇只补中间:材料抓回来之后,去 AI 味之前,怎么把它写成一篇能改、能发、能继续精修的初稿。
这篇不做“十大 Skill 排名”。读完这篇,你不需要记住一堆英文名字。你会得到一套判断方法:这篇内容从材料卡到初稿,卡在哪一环,该交给哪个 Skill 处理,哪些东西必须留给作者自己决定。
内容写作 Skill 的价值不在名字,也不在仓库星标,而在它能不能卡进你的真实流程。材料不够,先审材料;不像自己,先补个人声音;选题太普通,先反向开题;正文空泛,先搭章节路线;事实边界不稳,先做成稿前审稿。
文中提到的 Skill 和资料链接,我统一放在评论区,正文先讲它们各自解决什么问题。
# 目录🚢(其他榨干系列在文章尾部)

## 一、先按环节选,不按名字选
内容写作 Skill 不按仓库名选,也不按星标数选。

先按创作环节分。
材料接入类:材料卡审稿 Skill。它负责判断资料够不够,哪些事实不能写死,哪些地方还要补来源。
长期资产类:个人声音、受众画像、业务背景 Skill。它们负责让 AI 知道“谁在写、写给谁、为什么写”。
研究和角度类:历史内容研究、当前话题研究、反向开题 Skill。它们负责从材料里找主线,不让文章滑进共识话术。
结构成稿类:章节路线、初稿 Skill。它们负责把角度变成文章,但不能自由发挥材料之外的事实。
成稿审查类:事实核查、编辑审稿、风险边界 Skill。它们负责在去 AI 味之前,把事实、引用、口径和不该写的内容再过一遍。
你不用问“哪个写作 Skill 最强”。你只要问:我现在卡在哪一步?
## 二、材料卡审稿:别让材料不够也硬写

第一个该做的 Skill:材料卡审稿。
参考 Skill:ComposioHQ 的 content-research-writer
别把这个 Skill 当成一键写文工具。它值得拆的是写作协作流程:研究、引用、提纲、开头优化、逐节反馈都分得很清楚。材料卡审稿只取它的前半段:先看证据能不能撑住正文,再决定要不要开写。
这个 Skill 只判断一件事:这批材料能不能进入写作阶段。
这一步看着不起眼,能省掉后面很多返工。AI 很擅长在材料不够的时候假装够了。你给它三条新闻、两条评论、一个仓库说明,它也能写出“趋势、影响、机会、未来”。读者看着顺,作者也容易被糊弄过去。
材料卡审稿 Skill 要把 AI 从“写作者”变成“编辑”。
输入不用复杂。爬虫篇拿回来的网页、评论、仓库信息、截图摘要,加上你自己的一句话判断、目标体裁和禁写项就够了。禁写项要写清楚,比如不能编体验,不能夸大效果,不能把小样本写成共识。
输出也要短:能不能写,还缺什么,哪些事实有风险,推荐写成工具教程、观点文、案例分析还是短内容。这里越短,越能逼着 AI 做判断。
它能拦住一批不该成文的稿子。
比如材料里只有一个 GitHub 仓库、几条作者自述和很少的用户反馈,它就应该提醒:可以写“结构参考”,不能写“优秀创作者都在用”。这里拦住了,后面就不会把边缘项目包装成主流推荐。
适合谁:经常做资料搜集、工具介绍、项目分析、热点转写的人。
边界:它不写正文,也不替你找新资料。它只判断已有材料能不能开写。
## 三、个人声音、受众、业务背景:长期账号先存三份资产
如果你长期写同一个账号,第二步别急着找万能写稿助手。
参考 Skill:Daria Cupareanu 的 Claude 写作 Skills 工作流
这篇的公开摘要里提到个人声音、受众画像、业务背景三类资产,适合当长期账号的配置样板。
Daria 这类长期公开写 AI 工作流的创作者,反复讲的是把个人声音、受众画像、业务背景拆开,而不只是让 AI 模仿漂亮文风。
先存这三份资产:个人声音、受众画像、业务背景。
个人声音 Skill 解决“像谁写的”。
它要存你的句长、词汇、语气、稳定立场、表达禁区、常用结构,口头禅只是一小部分。比如你喜欢先讲具体场景,再下判断;你讨厌大词;你不写“赋能”“闭环”“底层逻辑”;这些都应该写进去。
受众画像 Skill 解决“写给谁”。
同一个观点,写给新手、同行、老板、客户,开头和解释密度完全不同。新手需要先知道为什么重要,同行更想看差异和边界,客户关心这件事会不会影响他的选择。
业务背景 Skill 解决“为什么写”。
如果你的内容最后会导向通讯、课程、咨询、产品、服务,它就不能只追求好看。它要符合你的长期定位。
这三个 Skill 的输入可以很简单:你过去写过的 5-10 篇文章,你最想保留的表达习惯,你最讨厌的表达方式,你的目标读者,以及你的产品、服务或长期主题。
输出不要写成大作文。最好只留下三份短文档:我的写作声音、我的读者画像、我的内容边界。后面每次写作,都先把这三份资产带进去。
适合谁:公众号作者、通讯作者、独立开发者、顾问、内容型创业者、需要长期维持同一账号的人。
边界:它更像你的本地资产,别人只能给结构,内容要你自己喂。
## 四、研究和角度:先查过去,再反向开题

材料够了,也知道谁在写了,下一步还不能直接写正文。
参考 Skill:Kieran Flanagan 的反向开题工作流
参考 Skill:Kieran 的 11-Skill 内容团队节目
这两条线都指向同一件事:先找角度。这个环节可以拆成三个 Skill。
历史内容研究 Skill,负责看你过去写过什么。它要找出哪些标题、开头、判断、案例、表达方式表现好,哪些内容容易被读者收藏、评论、反驳。它解决的是“我这个账号过去什么东西有效”。
当前话题研究 Skill,负责看现在发生了什么。它要查新变化、新争议、新案例、新版本、新价格、新口碑。它解决的是“这件事现在还有什么可写”。
反向开题 Skill,负责把选题从共识里拉出来。
Kieran Flanagan / HubSpot 相关公开材料里提到过一套由多个 Skill 组成的内容团队,其中很适合创作者学习的一环,就是反向开题。英文资料里常见名字是 Opposite-Start,正文里叫反向开题就够了。
它先问四件事,再决定要不要写正文:这个话题最拥挤的观点是什么,大家都在重复哪一句正确废话,有什么成本、反例、矛盾被忽略了,有没有一个更窄、更尖的切口。
比如所有人都在写“AI 提高内容效率”,反向开题就应该继续问:快了以后,到底省掉的是重复劳动,还是作者判断;哪些内容越快越没价值;哪些创作环节不能交给 AI 决定;读者讨厌的是 AI 味,还是没有立场。
这个 Skill 输出一张角度卡:主流角度、反向角度、可用证据、最大风险、推荐主线、不建议写的主线。这样后面写初稿时,AI 不会一上来就钻进最拥挤的说法里。
适合谁:写观点文、行业观察、营销内容、公众号深度文的人。
边界:别把反向开题用成唱反调。材料撑不住,就不要硬写。
## 五、章节路线和初稿:正文不能一键生成
很多写作 Skill 一上来就写正文,这是最容易出水稿的地方。
参考 Skill:HubSpot / Kieran Flanagan 的 AI Content System
参考 Skill:Kieran 的 11-Skill 内容团队
前者看完整内容系统:研究你的高表现内容、实时研究所在领域、起草内容,再按表现更新。后者看具体拆法:怎么把研究、角度、草稿拆成不同岗位。
更可靠的做法是拆成两个 Skill:章节路线和初稿。
章节路线 Skill 负责把角度变成文章结构。
它输出章节路线卡,不输出小标题清单。每一章至少写清四件事:解决哪个读者问题,用了哪些材料,本章判断是什么,哪些内容不该写进来。
如果某一章说不清这四件事,就删掉。不要为了结构好看硬撑一章。
初稿 Skill 只在章节路线通过后启动。
它写正文时要守三条规矩:
- 不使用材料卡外的事实;
- 不把“可能”“适合”“可参考”写成“必备”“最好”“公认”;
- 每写完一章,附上使用了哪些材料和哪些事实待核查。
到了这里,初稿 Skill 才开始像写作助手。
前面的判断越清楚,它越不容易乱补。
适合谁:写长文、教程、评测、工具指南、行业分析的人。
边界:它不能负责判断文章值不值得写。值不值得写,前面的材料卡审稿和反向开题已经决定了。
## 六、成稿前审稿:去 AI 味前先把稿子站稳

初稿出来以后,还不能立刻去 AI 味。
参考 Skill:ComposioHQ 的 content-research-writer
这个环节要做的不是润色,而是审稿。很多稿子看起来有 AI 味,其实不是语言问题,是事实不稳、引用不清、边界没写明。去 AI 味只能让它更像人,不能让一篇证据不足的稿子突然站住。
这里可以拆成三个 Skill。
事实核查 Skill,负责逐条检查正文里的事实、版本、价格、权限、时间和来源。它不改文风,只回答一句话:这句话能不能写死。
引用审稿 Skill,负责检查每一章用了哪些材料,哪些判断来自原始资料,哪些判断来自作者推断。它要把“材料说了什么”和“作者判断了什么”分开。
边界审稿 Skill,负责找那些过度承诺的词。比如“最好”“必备”“公认”“主流创作者都在用”,只要材料撑不住,就改成“适合”“可参考”“结构值得借”。
这三个 Skill 的输出也不该长。最好只给三张清单:必须核查的句子、建议降调的句子、建议删除的句子。等这些问题处理完,再进入去 AI 味,才不会把病根留到最后。
适合谁:写工具教程、项目分析、行业观察、观点文的人。
边界:它不负责把文章改好看,也不负责变成你的语气。它只负责让稿子进入可润色状态。
## 七、我会怎么搭这套写作流程
如果你是个人长文作者,先做五个:材料卡审稿、个人声音、受众画像、章节路线、成稿前审稿。这套组合先解决五个问题:资料够不够,像不像你,写给谁,每一章有没有存在价值,事实边界稳不稳。
参考 Skill:MKT1 的 /marketing-strategy Skill 工作流
这一章讲的是怎么把前面几个 Skill 组装成本地流程。MKT1 这篇更值得看:先做一个中心策略 Skill,把公司概况、理想客户画像、定位、活动方向这些练习结果存进去,再让后续内容简报、内容审稿、优先级判断都引用它。
工具教程或项目分析作者,在这五个之外加当前话题研究和事实核查。工具类内容最怕把版本、价格、权限、使用门槛写错。宁可慢一点,也不要让 AI 把“可能有用”写成“必备神器”。
观点文或行业观察,加反向开题。它能让你避开一堆大家已经写烂的角度。
内容团队,加历史内容研究和统一审稿规则。团队在这个阶段要先让过去的内容资产进入这一篇初稿,也要让事实口径和禁写项统一,别等发布后再回头补课。
先少做几个,但每个都要卡在真实流程里。
你说得出这个 Skill 帮你少掉哪一步,它就有价值。
说不出,先别装。
## 八、一个可以直接抄的本地模板
如果要在 Codex 里做一个内容写作 Skill,可以先用这个最小模板。
参考 Skill:ComposioHQ 的 content-research-writer
下面这份模板按它的思路写:先定义使用时机,再定义长期资产、单篇输入、工作流程、输出格式和禁止事项。不要照搬它的全能写作设定,取它“研究、提纲、反馈、引用管理”分层的方式就够了。
不要一开始就做“全能内容工厂”。先让它稳定完成一件事:把材料卡变成站得住的初稿。
```
# 内容写作流程
## 使用时机
当用户已经有材料卡、资料链接、评论摘要、仓库信息或采访记录,需要把它们变成中文长文初稿时使用。
不要在材料不足时直接写正文。先审稿,再开写。
## 长期资产
- 个人声音:句长、语气、常用结构、稳定立场、禁用表达。
- 受众画像:读者是谁,知道什么,真正卡在哪里,讨厌什么写法。
- 业务背景:这篇内容服务哪个账号、产品、通讯、服务或长期主题。
## 单篇输入
- 主题:
- 目标体裁:
- 材料卡:
- 核心判断:
- 禁写项:
- 待核查项:
## 工作流程
1. 材料卡审稿:判断能不能写,缺什么,哪些事实有风险。
2. 角度生成:给出主流角度、反向角度、争议角度、读者问题角度。
3. 主线选择:选一条主线,并说明为什么放弃其他角度。
4. 章节路线:每章写清读者问题、材料依据、章节判断、不写什么。
5. 初稿生成:只使用材料卡内事实,不编用户反馈、数据、经历。
6. 成稿前审稿:列出事实风险、引用缺口、过度承诺和建议删除项。
## 输出格式
- 正文初稿
- 章节理由
- 使用材料清单
- 待核查清单
- 建议降调或删除的句子
## 禁止事项
- 不把低证据项目写成主流推荐。
- 不把“可能”“适合”“可参考”写成“必备”“最好”“公认”。
- 不编造用户口碑、使用体验、数据、案例。
- 不用材料卡外的事实补正文。
- 不在写作篇重复展开去 AI 味。
```
这套模板跑顺之后,再往外加。
要做工具教程,就加当前话题研究和事实核查。要做观点文,就加反向开题。要做团队内容,就加历史内容研究和统一审稿规则。要做个人账号,就把个人声音和受众画像持续补厚。
但基础顺序别变:
先判断材料能不能写,再找角度,再搭章节,再写初稿,再做成稿前审稿,然后进入去 AI 味。
中间任何一步跳过,AI 都会替你补。
而 AI 最该少补的,恰好是作者自己的判断。
我是诺鸭船长,带你在信息的海洋里寻找陆地~
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