我把一篇 123 万人看过的教程,与Fable5 对话150 轮,改成了游戏
作者记录了将一篇热门的 Codex AI 入门教程改编成互动小游戏的全过程。通过 7 天时间与 Fable5 进行 150 轮对话,利用 Flappy Bird、超级玛丽、打砖块、逆转裁判等 13 种经典玩法,将枯燥的权限管理、插件安装、需求提示和事实核查等知识点融入游戏关卡,旨在探索“玩着玩着就学会”的新型教程形式。
作者记录了将一篇热门的 Codex AI 入门教程改编成互动小游戏的全过程。通过 7 天时间与 Fable5 进行 150 轮对话,利用 Flappy Bird、超级玛丽、打砖块、逆转裁判等 13 种经典玩法,将枯燥的权限管理、插件安装、需求提示和事实核查等知识点融入游戏关卡,旨在探索“玩着玩着就学会”的新型教程形式。
本文是一篇面向零基础用户的Codex保姆级使用教程,系统介绍了OpenAI将Codex与ChatGPT桌面端整合后的完整使用方法。文章包括:Codex与Claude Code的区别对比(来源、模型、价格、易用性);安装与账号注册流程;界面三大区域(功能区、项目区、工作区)介绍;三种工作模式(ChatGPT聊天、ChatGPT工作、Codex)的选择建议;基础功能详解(项目、工作位置、添加文件、权限设置、模型选择、语音功能);高级功能(插件连接Gmail/GitHub、Skill技能复用、图像生成、定时任务、资料库);以及远程手机连接功能的使用方法,帮助用户高效完成各类任务。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,重点不再是回答问题,而是接收完整目标并自主执行多步任务。文章介绍 Astra 在电脑操作、工具调用、3D 设计等方面的能力提升与测试数据,说明其定价约为 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍,并给出适用场景建议。作者还提供从 ChatGPT 和 Codex 两种方式使用 Astra 的操作步骤,并演示如何用一段提示词生成可浏览器运行的逼真汽车 3D 场景。文中强调应合理设置权限与人工验收,AI 时代人的核心能力是清楚定义目标、边界与验收标准。
作者在将已有 Skill 上传小红书 REDSkill 时遭遇失败,于是借助 Codex 按官方规范重新适配后发布成功,并由此开发了 Punk REDSkill Forge。该工具可将现成 Skill 整理成符合 REDSkill 上传要求的独立副本,并生成名称、Skill ID、简介等提交资料建议。文章分析了常见上传失败原因(目录结构、描述模糊、依赖外部文件、含敏感凭证、隐藏行为等)与审核红线,并详细讲解了从入口确认、后台上传、填写信息到提交审核、笔记挂载的完整操作流程。
作者系统整理了 369 个开源仓库清单,聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准,并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架:lemo-opuscar(59 种风格引擎)、huashu-art-motion(艺术动画)、huashu-motion(商业发布片)、sweety-handdraw-video(手绘口播流水线),以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目,最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口,支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法(一条命令即可),并展示了几种典型用法:每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态,以及将情报站接入自己的工作流(如自动生成选题卡、晨会材料等)。情报站每天早上更新一期,提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据,同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
文章介绍了用 AI 写代码制作短片的完整流程。作者整理了 8 个免费素材入口,包括 Pexels、Pixabay、Internet Archive、Wikimedia Commons、美国国会图书馆、British Council Film Archive、Open Beelden 和 Europeana,并说明各平台的许可注意事项。文章强调先列镜头清单、再按需求搜索素材的方法,讲解了版权核对的四个要点(下载、改编、发布、署名)及常见 CC 许可含义。最后详细展示了在 Claude Opus 和 Codex 中操作的具体步骤,并提供了两段可直接使用的提示词,涵盖找素材、生成小样、修改反馈和素材归档等环节。
作者深度使用 grok bot 和 Muse 数周后进行对比测评。grok bot 的核心优势是多端登录与跨平台操作,作者用它实现自媒体全自动起号:选题、视频生成、发布、评论一条龙,并通过 ADB 控制安卓手机降低封号风险。Muse 胜在免费(含 KVM 机器和每周十亿 token),但工程和代码能力较弱,远程操控体验不如 grok bot。作者分享了 cf tunnel 常驻进程等实践,并总结最佳组合为 paseo+grok bot+claude cli+codex cli,认为涉及高权限、跨平台协作时 grok bot 最强,投资交易策略则仍需人工决策。
文章记录了 Manus 团队在研发 AI Agent 产品的过程中,用自家产品改造自身组织运作的实践。研发团队通过 Manus-mono 统一入口和给 AI 的说明书,让一个工程师能同时处理十几个需求,一人写完前后端和移动端;产品团队实现了端到端上线,所有产品经理都提交过代码,甚至用视频代替传统 PRD 表达需求;市场团队则引入'数字同事'参与工作流,自动跟踪发布、复盘数据、跨团队对齐。整体上,组织从 Human in the loop 走向 Human on the loop,减少人与人之间的打断损耗,人更多承担监督、判断和决策的角色。
文章介绍了用AI Agent(如Claude Code、Codex)逆向和改造现实电子设备的新玩法。作者通过实例展示了如何让AI清理公司会议室电视的开机广告并重做简洁桌面、逆向补光灯蓝牙协议开发统一灯光控制台、以及打造多机位相机控制台。只需把需求和设备信息交给Agent,跟着提示一步步操作,小白也能完成硬件改造。作者引用《设计心理学》理念,指出AI正在降低个性化改造设备的门槛,让普通人从产品使用者变成参与设计者,哪里不爽改哪里。
文章介绍了如何搭配使用 Anatomy 和 OpenMAIC 两个开源项目的教学 Skill 来制作交互式教学演示。Anatomy 擅长制作可交互的等距结构插画(SVG/HTML),OpenMAIC 是多智能体互动课堂项目,提供 23 项教学 Skill。作者以电磁继电器控制风扇为例,给出四套提示词模板:课堂讲解(先预测再演示)、复习自测(费曼学习法)、科普讲解(配合事实核查)、口播配图(无声拆解视频),并按用途整理了课程规划、教学方法、授课形式等 Skill 分类表,建议从一个能打开的简单演示开始逐步上手。
文章系统解释了 AI 领域中 harness(套件/执行框架)的概念。作者指出 LLM 默认只能生成文本,要真正执行操作需要工具、调用语法、解析系统、结果回传和工具清单,这一切组成了 harness。文中区分了界面(如 Claude Code 的 TUI/GUI)与底层 harness(如 Anthropic Agent SDK、Codex App Server),并用厨房比喻说明 harness 与工具的关系。文章还解释了 MCP 的作用——类似'食谱',让代码可以在外部运行,以及 agent 的定义:LLM 与 harness 的结合体。
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse,将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解:准备场景图与飞行参考视频;让 Codex 制定分镜与制作方案;用清晰语言描述飞行路线(贴地、穿拱、盘旋等);由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频,保持方向、速度与主体连贯;最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板,建议新手先尝试 10 秒短片练手,是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。