AI 个性化交易系统：这是个人投资者最好的时代
本文探讨了如何利用 AI 构建个性化投资系统。通过 IBKR 的 MCP 服务器，投资者可以将券商数据变为可编程资源，让 AI 接管投资流程中的重复劳动，如数据收集和计算，同时保留核心判断权。文章强调了工具是流程的映射，建议投资者根据自身需求定制面板，并提供了应对 AI 幻觉的风险控制方法。
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获得更好交易结果所需的心态与方法（第一部分）
本文由 Dan Fitzpatrick 撰写，探讨交易表现下滑时应先审视市场环境而非自责。作者用游泳者与洋流、棒球挥棒等比喻说明：交易策略必须与市场环境匹配，强势趋势市场如同顺流，震荡市场则是逆风。许多交易者在市况改变后仍沿用旧策略，问题不在心理素质而在环境。作者强调放弃预测、尊重市场验证，在市场确认趋势时果断加仓，让盈利交易覆盖亏损。文章预告第二部分将介绍 SMART 交易框架：策略、市场、可操作设置与回报、风险和跟踪。
史上最伟大交易员吉姆·西蒙斯的5个交易经验
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Minara + Jev：最强AI金融智能体完整搭建流程，带你一周跑出174%收益率
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How to Build the Most Powerful AI Trading System (Hedge Fund Infrastructure)
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MIT Sloan 免费公开课：Poker Theory and Analytics（扑克理论与交易）
作者推荐 MIT Sloan 免费公开课《Poker Theory and Analytics》，主讲人 Desmond 曾是职业扑克选手，后加入摩根士丹利做交易员。课程探讨扑克与投资交易的对应关系：信息不完全下的决策、基于期望值的风险承担、压力下决策、阅读他人行为与自我评估、参与全球竞争市场。嘉宾包括 Susquehanna 量化分析师、AQR 前首席风险官 Aaron Brown 等。评论中还讨论了胜率、最大回撤与仓位管理的关系。
海龟交易法：只需读懂3个问题
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如果只有1万美元，我会怎么开始投资美股？
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HODLong 后浪 对谈 Ogle：绝大多数时候对手盘都是你自己
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