The harness is all you need (mostly)
文章介绍了如何通过使用 GitHub Copilot 的核心功能来提升 AI 辅助开发的效率，而不必追求过多新工具。作者提出了四个关键步骤：选择合适的工具、开启 YOLO 模式以赋予代理自主权、从原型制作开始明确需求以及进行方法化的规划。
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两个 AI Skills 王者之间的对话：一个月 2,500 个 PR，是怎么做到的？
本文整理了 Poteto（pstack 作者）与 Matt Pocock 关于 AI Skills 的对谈。Poteto 一个月合入 2,500 个 PR 的关键不在于产量，而在于工作方式：从反复纠正 AI 的地方提炼 Skills；为 Agent 补上验证能力，让它能自我迭代；将机械操作固化为工具；把 Agent 常犯的错转化为 lint 规则和代码库约束；连接内外两层循环，让外层 Agent 收集 Slack、Linear 等外部反馈，协调 Agent 管理任务分发。她还通过严格抽查和修正工作环境来审查大量产出，并建议从聊天记录中提炼个人 Skills。文章强调领域经验、可靠验证和持续环境优化是自动化协作的核心。
Anthropic 官方插件库全解析：36 个第一方插件，哪些值得你今天就装
Anthropic 发布了 Claude Code 官方插件市场，提供 36 个由官方维护的第一方插件。文章详细解析了这些插件的功能与使用场景，涵盖代码审查、开发工作流、项目配置、插件开发工具及语言智能服务等，并针对不同使用需求推荐了安装搭配方案。
2026年我实际使用的30个Claude Code子代理
文章分享了作者在2026年作为Claude Code全操作系统用户时，通过构建和测试100个子代理后筛选出的30个最佳子代理。这些代理拥有独立的系统提示词和工具访问权限，能显著提升工程、DevOps及产品设计等领域的效率，涵盖了代码审查、Bug捕获、数据库迁移验证及规格编写等具体场景。
Claude Code 仓库里藏了 12 个官方插件
文章介绍了 Claude Code GitHub 仓库中隐藏的 12 个官方插件。重点推荐了 code-review（并行代码审查）、hookify（一键生成 Hook 规则）、ralph-wiggum（循环迭代直到完成）等实用工具，并分类介绍了开发流程类、安全与风格类插件的功能与使用方法。
像 Claude Code 团队一样做代码审查
文章介绍了 Anthropic Claude Code 团队的代码审查实践，以及作者团队自研 AI 代码审查工具 HeyDeer 的落地经验。核心思路是：AI 写代码占比接近 100% 后，人工逐行审查不再可行，应把人的注意力留给真正有风险的部分。做法包括按风险分级审批（低中风险由 AI 自动批准，高风险由人判断方向）、多模型交叉审查降噪、用仓库检查落实团队规范、通过 Autopilot 自动修复问题直至收敛。作者团队跑了 8 个月未因合并有 bug 的代码导致线上事故，认为大部分创业和中小公司都适用这种方式。
How I work with Agents
Thorsten Ball 分享了 2026 年 10 月他与 AI Agent 协作的工作方法：使用最新最强的模型，不必担心代码库积累 slop；提示时描述 What 而非 How；让 agent 贯通整个软件开发生命周期（运行、部署、看日志、处理 bug 报告），并为其提供定制工具；通过盲测实验评估 agent 对代码库知识的利用；不要手动管理上下文，让 compaction 工作；请求不可反驳的证明（端到端演示、前后对比数据）；拥抱异步工作流，给 agent 更大任务；利用定时唤醒等自动化功能；只审查高影响范围的代码。这些实践展示了 agent 驱动开发的新范式。
让 Muse 变成你的「主管 + 专员」团队：手把手教程
本文是作者于 2026-10-25 在 Muse 中真实跑通后整理的实战教程，介绍如何用提示词把 Muse 组建成「主管 + 专员」的 AI 团队。文章讲解主管（主聊）与专员（子代理或旁聊）的区别与协作方式，提供主管提示词、派活模板、编码/审查/文档等专员提示词，并给出 5 分钟上手的 4 个步骤。作者通过「今日待办」实测发现专员自检不可靠，强调重要交付需加审查专员复核，并总结了路径写法、上下文记忆、安全红线等 6 个常见误区，最后给出日常使用流程和常见问题解答。
搭建自媒体内容框架：分清主线和支线，再把流水线交给 AI
作者分享玩自媒体三个月后总结的内容框架搭建方法。文章指出三个常见误区：把赛道并列当框架、把介质当定位、用日更加量代替结构。核心是先确立个人创作内核——「看见→拆开→替换→对照→沉淀」五步动作链，再分清主线（主菜，立信任攒资产）与支线（添头，轻量触达），最后让 AI 负责选题发散、长文拆条和草稿规整，人负责定内核、提供真实变量和终审取舍。文中还提供了一周工作流、通用内容框架卡模板及常见问答。
Claude Code 内部技巧流出【附 12 个隐藏用法】
本文总结了 Claude Code 的 12 个实用技巧，帮助用户节省额度、提高效率。内容包括：按任务难度分配思考强度（effort）、提前压缩上下文避免撑满、用 /doctor prompt-audit 清理旧指令、通过分析出错会话改进工作环境、使用 claude-mem 实现跨会话记忆、用 Statusline 展示用量信息、用 /run 和 /verify 实际验证功能、写代码与审代码分离、复杂任务先用 Plan Mode、重要限制交给 Hooks 强制执行、用 Git Worktree 并行工作等。所有命令和提示词可直接复制使用。
多 Agent 协作终极解：实测 YC 开源新作 Agent Relay，让 Claude Code 和 Codex 直接对话
YC 2026 秋季营创业公司 Agent Workforce 发布开源项目 Agent Relay，解决多个 AI Agent（如 Claude Code、Codex、Cursor）各自运行在独立终端、互不相通、需要人工复制粘贴的问题。作者以一个 slugify 函数的编写与审查任务进行实测：通过带时限的临时房间（Relay Connect）建立连接，让 Claude Code 写代码、Codex 负责审查，两轮自动沟通后完成 40 个测试用例并全部跑通，全程无需人工中转。文章详细记录了安装、连接、审批配置、常见报错等步骤，并讨论了 Token 消耗、人工检查位置和权限风险等顾虑，还提出了多工具串联的开发流程设想。
扒了市场上6254个插件，梳理出我常用的50+效率插件
作者从插件市场6254个插件中筛选整理出50+实用插件，覆盖DeepSeek Harness（DSH）生态。文章按功能分为三大类：上下文与记忆（如billion-context压缩、hindsight长期记忆）、界面与主题（Codex风格UI、桌宠、皮肤主题）、任务与开发（子代理、任务看板、Git图、代码审查、多智能体协作等），每个插件附下载量、一句话简介和GitHub仓库链接，方便读者按需查找安装。
从0到1 构建AI 知识工作流，Obsidian笔记进阶·高级玩法
本文是Obsidian进阶教程，接续入门篇，系统讲解了让笔记库真正好用的高级玩法。内容涵盖：块引用的链接与嵌入用法、Callout彩色提示块的语法与折叠技巧、按属性和路径的搜索进阶、Templater动态模板（日期变量、文件名、文件夹自动套模板）、Dataview将笔记库当数据库查询（LIST/TABLE/TASK三种查询）、Canvas白板理清笔记关系、MOC内容地图的构建方法，以及Linter批量维护等。作者强调规范frontmatter是发挥这些功能的前提，并提供了速查表与常见坑集锦，帮助读者构建可持续维护的AI知识工作流。
