超强剧本Skill开源:一键出灵感、IP二创剧本、分镜表
作者开源了一个IP影视二创剧本方向及分镜表灵感生成器,能自动生成创作灵感、IP二创剧本及分镜表,并支持一键写入飞书多维表格,解决短视频创作从0到1的难题。
作者开源了一个IP影视二创剧本方向及分镜表灵感生成器,能自动生成创作灵感、IP二创剧本及分镜表,并支持一键写入飞书多维表格,解决短视频创作从0到1的难题。
剪映官方推出 Agent,走封闭全家桶路线,能力仅限软件内并售卖 AI 会员。与此相反,逸尘开源的逆向项目 jianying-headless 将剪映控制权交还外部 Agent:可用 Codex 一条指令批量粗剪、加字幕、配 BGM;借助 DeepSeek 和豆包 ASR,一小时视频成本不到一块钱;生成的是剪映原生工程文件,可随时人工微调。作者认为这是目前最自由、成本最低的视频剪辑自动化方案,并建议大家尽快 Fork 以防项目被下架(404)。该项目替代了此前用 Computer Use 模拟鼠标操作的笨办法。
文章介绍开源项目 Hypit,称其为'AI 时代的合法印钞机'。Hypit 让 Coding Agent(如 Claude Code、Codex)学会完整地制作视频——包括脚本、配音、字幕、B-roll、特效和渲染。核心能力是'克隆'爆款视频:自动拆解视频的镜头切换、台词、字幕风格、节奏等结构,变成可编辑组件,然后像换皮一样批量生成变体,把过去 3-5 天的剪辑工作压缩到十几分钟。作者实测一条命令即可复刻广告片并快速换人物出新片,认为这将重构内容生产线,适用于短视频、MCN、知识付费和广告制作等场景。
作者分享如何用豆包工作在飞书上搭建个人 LLM-Wiki 知识库:先让豆包工作根据 Karpathy 的 LLM Wiki 方法论在飞书中初始化知识空间(原始资料、词条、索引、更新日志四大节点),再批量将文章、提示词教程等素材入库,自动建资料卡、提词条、补双链、更新索引。随后设计了 LLM Wiki 运维 Skill,包含 Ingest、Query、Lint、词条管理、索引日志维护五大功能,任何新对话 @ 一下即可操作。配合定时任务和云电脑每天自动拉取 AI 日报入库,存入的提示词方法论可直接调用来生成视频、做网站。整套 Skill 已开源。
本文介绍了开源项目 drawio-generator,这是一个专为 Claude Code 等 AI 工具设计的 Skill。通过该工具,用户仅需一句话即可在 30 秒内自动生成专业的产品架构图、流程图或时序图,并输出为 .drawio 文件。文章详细展示了生成效果,提供了无需编程的“一句话安装”指南,并阐述了其适用的多种场景。该项目采用 MIT 协议,旨在解决手动绘图耗时、排版困难的问题。
文章详细介绍了飞书开源的 CLI 工具,该工具拥有 6000+ Stars 和 19 个预置 Agent Skills。作者阐述了在 AI 时代 CLI 相比 API 的优势,其三层命令架构设计,以及如何通过 Claude Code、Cursor (MCP) 和 OpenClaw 接入 AI。文章还展示了日程查询、自动发消息、会议纪要生成等实战场景,并提供了安装指南和风险提示。
文章介绍了飞书开源CLI工具这一重要事件,作者认为其意义深远,标志着产品形态从GUI向CLI的转变。通过Claude Code结合飞书CLI,AI Agent可以直接通过命令行操控飞书,完成群发消息、多维表格数据检查、自动生成日报等复杂自动化任务。作者不仅详细讲解了安装配置流程,还展望了未来所有软件都将具备CLI接口以适应AI操作的趋势。
作者开源了一个名为 Story Studio 的 AI Agent Skill,用于自动化生产历史/人物故事类短视频,涵盖选题策划、黄金钩子文案、豆包大模型配音、毫秒级字音对齐、三套画风分镜生图、自动生成剪映草稿等全链路。作者靠该流水线在视频号实现单条爆款播放100W+、单日带货4000+的战绩。文章详细拆解了各环节实操方法,并分享图书带货、银发健康产品、创作者分成计划、私域导流等四条变现路径,强调工具完全免费开源。
本文介绍如何利用 Claude Projects 和 Virlo 工具,把 Claude 打造成虚拟的"内容负责人",替代年薪 12.8 万美元的员工。作者展示了如何通过 Virlo 追踪 TikTok 热门趋势的生命周期(Fresh/Rising/Peaking/Fading),判断入场时机是否合适,并将 Virlo 接入 Claude,通过编写详细指令让 Claude 自动分析趋势数据,并结合自身业务生成可直接拍摄的视频脚本。文章以房地产、SaaS、餐饮、美容等行业的真实趋势为例,说明每周一即可获得定制的拍摄方案。
作者 Tibo 详解如何用 AI Agent(如 Claude Code)运营多个 AI 虚拟 UGC 创作者账号来推广产品。传统 UGC 存在运营繁琐、按条计费、速度慢、账号不归品牌所有四大痛点。随着 AI 人脸一致性、爆款视频搜索工具(Revid)和 Agent 自动化能力的成熟,品牌可以自建多个有独立人设的虚拟创作者,覆盖不同买家群体。文章按九个步骤讲解完整搭建流程,包含 12 个可直接复制的提示词,涵盖创作者设计、人脸一致性、爆款调研、脚本生成、定时发布和每周数据复盘。
文章介绍如何用 Agent 搭建自有 AI UGC 创作者队伍,替代传统按条租用真人 UGC 的模式。核心做法:按买家分段设计 3–4 个有固定脸、有人设的 AI 创作者,用 Agent 每日搜索爆款短视频、改写成角色口吻、同脸渲染并提前 24 小时排期,人工只审队列和周更话题。产品只占视频一个节拍,多数内容是人生而非广告。文中详述 9 步流程与 12 条提示词,包括接 Revid MCP、写角色 bible、建固定 character、话题设计、爆款拆解、每日跑批等,并强调 bio 标明 AI、禁止假评测等硬规则。