Recording your Digital Twin
本文介绍了如何在 HeyGen 中创建高质量的数字分身。只需 15 秒的高质量视频素材，即可生成一个外貌、动作和声音都像你的虚拟形象。文章详细说明了录制前的设备设置、光线要求，以及在录制过程中需要注意的三个关键点：直视镜头、自然手势和保持静止。此外，还分享了利用停顿技巧来增强 Avatar 自然度的小窍门。
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HeyGen 房地产市场更新功能发布
HeyGen 发布了专为房地产行业设计的 Market Update 功能，用户只需一个提示和三次确认，即可生成由数字人播报的本地房地产市场更新视频。文章详细展示了从首页创建、输入信息、选择 Avatar 和声音，到确认脚本、调整语音、选择格式并最终生成视频的完整流程。该功能旨在帮助房地产经纪人快速向客户传递市场动态。
Day 1 of 30: 在你的 AI Agent 中安装 HyperFrames
本文是 HyperFrames 30 天教程的第一天。HyperFrames 是一个开源框架，允许 AI Agent 通过编写 HTML 来生成视频。文章介绍了如何使用一条命令（npx skills add heygen-com/hyperframes）在 Claude Code、Cursor、Copilot 等主流编码代理中安装该工具，并展示了通过简单的 Prompt 生成分屏视频的快速上手流程。
HeyGen CLI: AI Agents 的可视化层
文章介绍了 HeyGen 推出的 CLI 工具，旨在解决 AI Agent 输出仅限于文本（如 Markdown）的痛点，为 Agent 增加一个“可视化层”。通过该工具，Agent 可以直接生成视频内容，例如生成发布摘要、故障汇报或晨间简报。作者还展示了结合 OpenClaw 的个人使用场景，展望了将视觉身份与认知模型结合的未来基础设施。
Opus 5.5 做科普视频：代码渲染，不是像素摇出来的
文章介绍了用 Claude Opus 5.5 通过「确定性渲染」制作科普视频的方法：模型编写网页代码，浏览器逐帧截图后用 FFmpeg 合成视频，每帧画面由代码精确计算，可复现、可改稿，尤其适合文字、图表类科普内容。对比像素生成模型（如 Seedance 2.5）的「逐帧梦」方式，代码渲染在确定性和可编辑性上占优，但拍不了真人。文章还算了成本账：一条 12 秒成品约 5 元人民币，并指出三个坑：流式输出等待长、需人工检查渲染帧、需提供品牌素材。结论是视频制作门槛从会用工具转移到能否说清需求。
我把电脑里 8 个 Claude 做视频的 skills做成了一支 100 秒的视频
作者将电脑中 8 个 Claude 视频制作 skills 整合成一支 100 秒视频，视频本身由 Claude 写代码完成。文章逐一介绍每个 skill 的功能：xilo-opus-video 通用生成、lemo-opuscar 风格图册、mg-styles-15 动态设计、dashi-animationstyle 口播配画面、huashu-art-motion 美术史风格、wtt-code-animation-studio 全流程编剧、video-shotcraft 产品宣传片、archival-doc 历史纪录片剪辑。作者感谢开源作者，并回复网友评论。
视频反推提示词的通用流程
本文分享了视频反推提示词的通用流程，作者 Eli Ha 提供了可直接复制的拆解指令，帮助用户通过 AI 工具从现有视频中反向提取生成该视频所需的提示词。该方法适用于视频生成场景，通过结构化的拆解步骤分析视频内容，从而获得可复用的提示词模板，提升视频生成的效率和还原度。
《如梦令·常记溪亭日暮》：Codex指挥Muse制作全流程复盘与可复用SOP
作者复盘了使用Codex指挥AI视频工具Muse制作《如梦令》短视频的完整流程。文章详细描述了三方协作分工（作者定目标、ChatGPT前期策划、Codex操作Muse执行）、从词到影片的叙事骨架设计、逐步制作顺序（恢复上下文、锁定母版标准、逐镜制作与验收、返工、配乐处理、交付修复），并总结了可复用的SOP，包括开工包准备、先校准再扩展、逐镜验收、精确返工、音频验收等经验教训，附有可直接复制的Muse指令模板和完整证据索引。
注意力经济时代的致富指南：AI网红全流程实战课程
文章介绍了如何利用AI influencer构建一门生意：创建虚拟网红角色，批量制作广告素材并出售给品牌，按月收取1500-10000美元的订阅费。作者详细讲解了完整流程：先用Apify和Scrape Creators抓取TikTok和Instagram的爆款内容并建立素材库；再用Pinterest参考和Nano Banana Pro构建角色设定表，保持形象一致性；然后使用Higgsfield的AI Influencer、Soul ID和Genjutsu（Motion Transfer、Object Swap）复刻爆款趋势视频；并用Seedance 2.5创作原创广告格式；最后通过制作spec ads向DTC品牌推销。核心逻辑是品牌广告素材会快速疲劳，需要持续更新，而AI角色可以无限产出，作者还提供了口播词速、逐段渲染等实操规则。
AI 工具太多了，不知道怎么选？一文讲清楚常用 AI 工具有哪些、该如何选（2026 年 10 月版）
文章面向 AI 初学者，系统梳理了 2026 年市面上的常用 AI 工具。作者按使用场景将工具分为六类：聊天 AI（豆包、ChatGPT、Claude 等）、通用 Agent（WorkBuddy、Claude Code、Codex 等）、图片制作（即梦 AI、Midjourney、Nano Banana 等）、视频制作（可灵 AI、Veo、HeyGen、Remotion 等）、声音制作（MiniMax Audio、ElevenLabs、Suno 等）以及个人助理（Grok Bot、OpenClaw、Hermes Agent 等）。作者强调应从自身需求出发选择工具，不必追逐每一款新产品，挑有代表性、能解决问题的工具用好即可。
熬夜测了一周 Opus 5.5，我把用它做视频的方法，整理成了一个 Skill
作者团队耗时一周、花费四千多元深度测试 Claude Opus 5.5 的视频制作能力。Opus 5.5 通过代码生成方式制作 MG 动画，具备确定性高、可精准修改的优势。文章展示了科普教育视频、产品宣传片、剪辑包装、游戏动画等多个应用场景，指出其效果已超过资深设计师水平。同时分析了风格同质化、制作时间长、费用高等不足，并提出用参考图、调整推理强度等解决方案。作者将测试中的方法技巧整理成 Skill，认为该模型正在改变科普、教学和宣传片制作方式。
Opus 5.5 登顶 Code2Video 基准，基于 HyperFrames 训练
Code2Video 是与 Google DeepMind 和 Kaggle 合作推出的开放基准，测试模型在单次调用、无 Agent 框架和工具的情况下，根据视频需求生成代码生成视频的能力。Opus 5.5 排名第一，超过 GPT-5.5、GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1。研究分析了约 70 个 X 上的一次性提示词，发现 Opus 5.5 常用 Python 画帧再交给 FFmpeg，或用无头浏览器逐帧捕获 HTML 页面渲染。其核心思路是把视频写作时间的函数 f(t)，逐帧计算，输出可重复。 Opus 5.5 还能在无工具和文档的情况下凭记忆复现 HyperFrames 特有概念，20 次全部通过其检查器。配合 HyperFrames 约束和 CLI 规则，可减少错误、降低一半 token 成本。
Codex直出，开源一个手绘风视频Skill，让长文一键转视频！
万象AI实验室开源了一个手绘白板风格视频生成Skill，可在Codex中把长文自动转为讲解视频。基于HyperFrames插件，工作流程包括：自动拆分文章为2-6个镜头、生成白底黑线手绘稿、通过HTML叠加渲染文字标注、使用Mac内置语音配音、虚拟马克笔逐步揭示画面并渲染成视频。整个过程无需额外API，十几分钟即可完成，适合信息密度高的技术科普和分析文章，不适合叙事性强的内容。已在GitHub开源，安装简单，配音可替换为个人音色定制专属Skill。
