如何用飞书文档实现云端AI知识库
本文介绍了一种利用飞书文档和官方 Lark CLI 搭建云端 AI 知识库的方案。适合习惯云端协作且拥有 Agent 工具的用户，文章详细讲解了如何通过 CLI 将飞书变为 Agent 可读取和回写的知识空间，并提供了具体的搭建步骤、工作规则及测试方法。
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从一个 Bot 到一整个组织，Grok Bot 的进阶用法分享
作者分享了国庆期间折腾 Grok Bot 的进阶用法，搭建了两套 AI 组织体系：一套服务跨境电商的 12 岗位亚马逊团队，一套服务个人自媒体 IP。核心玩法包括：将本地电脑托管给云 Bot，把在 Claude、Codex 中打磨好的 Skill 迁移给 AI 员工；按功能拆分岗位并写清职责边界；用 1+N 统筹机器人模式降低 Token 消耗；让 Grok 调用 Codex、Cursor 等外部 Agent 实现模型分层；接入飞书 CLI 落成云文档，以及通过 GBrain 知识库打通手机资料收集与工作流。文中还强调了岗位权限边界与人工把关的重要性。
做一个违背祖宗的决定，手把手教你使用 AI 全自动管理微信群
本文面向社群运营、技术支持与客服团队，详细介绍了如何基于 FastGPT 搭建一套生产级的 AI 智能社群客服系统。作者拆解了由 15 个节点、28 条连线组成的完整工作流方案，涵盖知识库整理、消息意图过滤、多渠道（飞书/微信）分流、Agent 应答规则定制、双知识库检索工具挂载以及问题分类打标与运营数据沉淀等核心环节，并说明了飞书机器人权限配置、富文本消息渲染及微信生态多种接入方式，实现智能回复与人工兜底的自动化客服闭环。
我把飞书做成了我的 AI 协作工作台
作者分享了自己将飞书作为 AI 协作工作台的经验，通过飞书官方 CLI 将多个 AI agent（如 Codex、Qoder CN、Claude Code、Hermes）接入飞书，利用飞书的群聊、任务、文档和知识库功能，实现了从多窗口搬运到共同工作台的转变。文章详细介绍了搭建步骤、实际应用场景（如脑暴、调研、写作、简单开发）、踩过的坑以及个人建议，强调了“入口在飞书，执行在最合适的工具里”的理念。
做AI自媒体一年，我每天真正在用的AI工具箱
作者分享了做AI自媒体近一年后每天实际使用的AI工具组合：语音输入用闪电说（接入豆包语音模型）；Agent工具主力是订阅ChatGPT Pro的Codex，国内用腾讯WorkBuddy补位；强调学Git与GitHub管理文件版本；关注CLI工具如飞书CLI、OpenCLI，语音转文字用SiliconFlow和阿里云百炼。还展示了会议内容自动录入知识库的工作流：录音豆同步飞书生成纪要，Codex提取人物、项目和待办写入知识库，并定时生成周报。作者建议从简单场景入手，把少数好用工具用熟并配合起来，形成自己的AI工作系统。
三段提示词，零代码：教你在飞书搭一个 AI 思考知识库
本文介绍了如何利用三段提示词在飞书多维表格中搭建一个具备独立思考能力的 AI 知识库。该智能体能拒绝信息不足的请求，通过追问深化想法，并自动回顾旧内容。文章详细提供了创建库、配置任务指令及自动回顾的具体代码步骤，实测可用，无需编写代码。
用飞书多维表格打造你的数字分身
文章介绍了如何利用飞书多维表格结合 AI 技术打造知识库“数字分身”。通过三级进化：将知识结构化存库、利用 AI 字段自动化处理知识、接入飞书机器人实现对话交互，解决专业知识沉淀与复用难题，提升业务效率。
不是PPT大赛，是12个FDE项目案例拆解
作者复盘2026 AI先锋未来人才大赛全国总决赛的12个FDE（前沿部署工程师）项目，涵盖化工调度、编程教育、低空安防、供应链、雅思诊断、AI短剧、乐园服务、3D打印、家电售后、汽车维修、内容营销和招投标等领域。文章逐一拆解各项目的实现方式与业务价值，并总结三点观察：多数场景不需要垂类模型，业务理解是AI应用的关键门槛，能演示与创造商业价值之间仍有距离。作者认为FDE代表AI时代正在形成的具体工作方式，非计算机背景者也能借AI解决真实行业问题。
从0-1通过Grok Bot，组建属于我自己的“梁山好汉”
作者分享如何用 Grok Bot 组建一支有分工的 AI Agent 小队：以水浒人物命名 bot 并按座次管理权限；设置单一入口“宋江”统一派活，吴用写代码、公孙胜独立验收，最后由人拍板合并；制定 7 条需人工确认的红线清单。文章还给出实战案例（App CSS 审计优化）、飞书知识库归档、GitHub 私有仓库备份 bot 记忆的规范，以及从 0 搭建小队的 5 步手把手教程，包括创建 bot、设定时任务、bot 互相派活、接入飞书/GitHub/X、把流程存成技能。
我花了5天时间，对公司进行了一场AI化改造
作者作为一家30多人AI公司的创始人，用5天时间打造了一个基于Agent的企业中台。他先让Claude生成了品牌VI、UI设计组件和PPT模板，并将其封装为Skill；随后解决了同事们Vibe Coding应用部署与分享的痛点，将中台包装成MCP，接入飞书登录与权限体系，实现应用一键部署、子域名分配、权限管控。同时搭建了应用广场、Skill分发、资料库、OKR可视化面板及千人千面的个性化首页，并让Agent自动维护多维表格数据。作者认为数据和协同关系是企业未来的核心资产，期待AI原生的组织变革。
从零开始学 AI：小白也能看懂的常见 AI 术语讲解（一）
本文是 AI 术语科普系列的第一期，面向小白读者，用通俗易懂的语言讲解 11 个常见 AI 概念：大语言模型（LLM）、多模态、提示词（Prompt）、Token（词元）、上下文、记忆、知识库、Agent（智能体）、Skills（技能）、工作流和 AI 幻觉。作者金尘马解释了模型与应用的区别、Token 与计费和上下文窗口的关系、记忆与上下文的差异，并对比了工作流的固定流程与 Agent 的自主决策，帮助读者扫清学习 AI 路上的术语障碍。
智昊：最新一线只做培训不做实施 FDE 战报分享
作者分享在人工智能小镇开展 FDE（一线实施）的第三周实践战报。第一周通过升级硬件、使用 workbuddy 专家库，让员工自主完成平面设计、课程AI化和知识库建设（采用带索引的Grep而非RAG）；第二周引导员工从Workflow转向自建Agent，通过待办Agent与咨询师Agent打样，结合飞书聊天群与话题群实现管理与交付，并输出提示词由Coding Agent完成部署；第三周计划搭建内网工具分享平台，实现Agent打包上传、局域网共享。作者强调只负责培训指导与验收，倡导让员工自己动手用AI解决业务痛点。
深度长文｜2026产品经理AI实践手册
作者按产品经理真实工作流程，系统拆解如何让 AI（Agent）参与从项目初始化、市场分析、需求调研、需求分析、原型设计、PRD 编写、需求评审、研发、测试上线到运营反馈的产品全生命周期。文章强调为 Agent 建立长期项目空间与协作规则、多源交叉验证 AI 市场分析结论、产品经理负责做减法与判断，并总结三大心法：给足上下文、主动做减法、先想清楚再让 AI 加速。核心观点是 AI 时代产品经理的核心竞争力在于提供真实上下文、做出正确取舍并对结果负责。