Intelligence is cheap. Coordination is not.
文章指出,随着公司规模扩大,协调成本逐渐超过实际工作成本,成为效率瓶颈。虽然AI降低了执行成本,但若无有效协调,将导致混乱。文章提出构建“公司大脑”,通过实时同步信息、识别冲突和自动路由依赖,消除机械性协调工作,让人类专注于创造性与协作性任务。
文章指出,随着公司规模扩大,协调成本逐渐超过实际工作成本,成为效率瓶颈。虽然AI降低了执行成本,但若无有效协调,将导致混乱。文章提出构建“公司大脑”,通过实时同步信息、识别冲突和自动路由依赖,消除机械性协调工作,让人类专注于创造性与协作性任务。
本文作者作为Supermemory的Dev GTM负责人,分享了如何利用公司大脑(Company Brain)来提升营销和销售效率。文章详细介绍了在文案撰写、销售电话、外联、案例研究、产品反馈、产品发布、每日简报和开发等多个场景中,如何通过公司大脑获取准确的产品信息、客户背景、潜在客户名单、客户反馈和项目进度,从而减少对工程师的依赖,提高工作效率。作者强调公司大脑能够将公司知识整合起来,帮助营销人员更好地理解产品、客户和市场,从而做出更精准的营销决策。
文章介绍 X 平台新任产品负责人 Peter Sellis 及其闭门访谈中阐述的组织管理理念。他以'恐怖组织架构'为隐喻,主张去中心化的自主作战单元设计:靠共同信念而非流程协同驱动团队,从第一天起明确决策权边界,从源头上消除过度协作和会议扯皮。同时他揭示大厂技术人员内卷的制度元凶——薪酬体系迫使顶尖工程师转向平庸管理岗,主张技术与管理脱钩的宽带薪酬,让技术人员凭技术能力获得顶薪,保留一线工程战斗力。
文章回顾了中国两千年来中枢权力架构的演变——从秦汉丞相制、隋唐三省六部、宋代二府三司、明代废相设内阁,到清代军机处与密折制,指出其始终围绕效率与制衡的平衡展开。作者认为,AI 时代人机协同组织虽技术巨变,但决策权、执行权、监督权分配等治理底层逻辑未变。文章提炼出六大借鉴:三权分立、信息双轨制、AI 智囊定位、核心资源垂直管控、独立监察闭环、警惕集权与分权两个极端,并提出统一治理下小团队自治的组织模式,以四权分立、双轨信息流转和清晰人机权责体系支撑 AI 时代的组织管理。
文章指出 ChatGPT 输出质量差往往是提示词写得不好导致的,并总结了 9 个实用的提示词框架:RACE(角色-行动-背景-期望)、RISE(角色-识别-步骤-期望)、STAR(情境-任务-行动-结果)、SOAP、CLEAR、PASTOR、FAB、5W1H 和 GROW。每个框架通过明确角色设定、任务描述、背景信息和期望输出,帮助用户获得专家级的 AI 回答,适用于文案写作、问题解决、产品介绍、目标管理等多种场景。
文章探讨 AI 技术快速进步与从业者职业机会稀缺之间的矛盾。作者认为市场仍处于教育阶段,AI 公司估值与就业容量分离,共识使热门入口拥挤,AI 又让传统职业标签失效。AI 压低执行成本后组织成本暴露,开新路线者易沦为组合末尾小仓位,向上管理成为生存技能。'做出来'失去稀缺性,竞争转向 GTM 与分发,真正赚钱的 AI 生意往往不性感。作者把当下称为'历史垃圾时间',建议保留稳定位置、积累 connection 与购买力,等待泡沫破裂后的重新定价与廉价筹码,再择机下注。
文章系统讲解知识库的本质与搭建方法,区分了信息、资料、知识和知识库四个概念,并对比个人知识库与企业知识库的不同目标。个人层面介绍了 Obsidian、Notion、语雀、NotebookLM 四款工具的适用场景及从零搭建步骤(五入口结构、知识卡片、每周整理);企业层面强调从高频问题出发、明确负责人与权限边界、建立内容生命周期管理,避免工具吃灰。还对比了飞书、ima、Notion Wiki、语雀团队空间等团队工具,指出常见失败原因:版本冲突、无人负责、只录入不运营等。
Remy, from AI with Remy, shares how he runs his company on agent skills, treating them as SOPs for AI. He explains the concept of skills as markdown files that package workflows, and the problem of AI being single-player. The solution is to store skills in a GitHub repo and distribute them as plugins via Claude Code or Codex, enabling team-wide sharing, version control, and auto-updates. He also discusses designing skill chains, a self-improvement loop for skills, and a web app layer for managing them. The key takeaway is to centralize skills, use plugins for distribution, and continuously improve them.