开源一个非常漂亮的运动数据分析、分享 Skill
作者开源了一款名为 guizang-sports-skill 的运动分析工具。该 Skill 可结合 Codex 或 Claude Code 等 AI Agent，深度解析骑行、跑步等运动生成的 FIT/KML 文件。它底层通过确定性分析器精准计算轨迹、爬升等数据，交由 AI 生成通俗易懂的总结与个性化训练建议。此外，它还能将运动数据结合沿途照片，自动生成极具视觉美感的 3D 路线网页报告及分享视频，充分展现了 AI 在运动健康领域的应用潜力。
相关文档
开源AI Skill全自动视频号带货流水线 Story Studio 实战拆解
作者开源了一个名为 Story Studio 的 AI Agent Skill，用于自动化生产历史/人物故事类短视频，涵盖选题策划、黄金钩子文案、豆包大模型配音、毫秒级字音对齐、三套画风分镜生图、自动生成剪映草稿等全链路。作者靠该流水线在视频号实现单条爆款播放100W+、单日带货4000+的战绩。文章详细拆解了各环节实操方法，并分享图书带货、银发健康产品、创作者分成计划、私域导流等四条变现路径，强调工具完全免费开源。
AI 视频情报站开放 MCP，接上 Claude、Codex 每天替你找新选题
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口，支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法（一条命令即可），并展示了几种典型用法：每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态，以及将情报站接入自己的工作流（如自动生成选题卡、晨会材料等）。情报站每天早上更新一期，提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据，同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
AI Design Skills 开源：一套让 AI 编程工具做出好设计的规则
作者介绍了开源项目 AI Design Skills，目前提供 landing-page-design 技能，适用于 Claude Code、Cursor、Codex 等可读取规则文件的 AI 编程工具。它不是现成模板，而是一套从内容到视觉的制作规则：先明确产品定位与用户目标，再组织页面结构；统一字体、间距、配色和动效等视觉系统；并补齐按钮悬停、加载、空页面、报错、表单校验、移动端适配和无障碍等交付细节，避免 AI 生成千篇一律的默认样式。评论区还交流了表单校验保留已填内容等实用经验。
多 Agent 协作终极解：实测 YC 开源新作 Agent Relay，让 Claude Code 和 Codex 直接对话
YC 2026 秋季营创业公司 Agent Workforce 发布开源项目 Agent Relay，解决多个 AI Agent（如 Claude Code、Codex、Cursor）各自运行在独立终端、互不相通、需要人工复制粘贴的问题。作者以一个 slugify 函数的编写与审查任务进行实测：通过带时限的临时房间（Relay Connect）建立连接，让 Claude Code 写代码、Codex 负责审查，两轮自动沟通后完成 40 个测试用例并全部跑通，全程无需人工中转。文章详细记录了安装、连接、审批配置、常见报错等步骤，并讨论了 Token 消耗、人工检查位置和权限风险等顾虑，还提出了多工具串联的开发流程设想。
万字长文｜DeepSeek Harness 从 0 到 1：一切皆插件的 Agent，到底强在哪、怎么上手
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness（DSH）完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点：门槛低（DeepSeek 账号登录即用）、一切皆插件（连 Agent 循环都可替换，社区插件超 6000 个）、过程可回放（轨迹功能）。文章详细讲解了下载安装、登录方式（账号与 API Key 两种）、界面各功能入口（模式、权限、模型、推理强度等）的含义，并分析了计费方式与省钱技巧，同时提醒它仍是预览版，未经过安全审计，需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
小孩子才做选择！成年人给Grok Bot一口气接上Claude Code, Codex, DSH, Pi
作者介绍如何通过开源的 Reason Network，将本地电脑上的 Claude Code、Codex、dsh、pi 等编码 Agent 与云端 Grok Bot 接入同一个私有通信网络，实现双向多轮对话。针对 Grok Bot 云电脑休眠无法收信的问题，设计了本地常驻转发程序配合 webhook 唤醒机制；针对消息超长被截断的问题，采用消息正文走通道、webhook 仅通知取信的方案。文章还强调通信加密不等于权限授权，本地 Agent 权限仍需沙箱控制，并通过多 Agent 协作实例验证了方案可行性。
不会写代码的燃气行业财务，开源当天跑起燃气版AIHOT（GasHot）
燃气行业财务人员Lucky在卡兹克开源AIHOT当天，借助AI将源码改造成燃气行业资讯站GasHot。零代码基础的他像包工头一样指挥多个AI协作：Claude Code主力开发，Codex负责代码审查和可靠性，DeepSeek做日常资讯AI把关。三周内完成部署、公网上线、接入37个信源、SEO改造和监控机制，并解决了信息准确性、界面简化、数据合规、搜索引擎收录等难题。GasHot提供气价盯盘、业务视角要点、政策倒计时和一页日报，大幅节省了翻找政策资讯的时间。作者证明：懂行业的人，即使不会写代码，也能借助AI亲手造工具。
给科学家用的 Claude Code：本地跑、可追溯、能换引擎的 Open-Science 实测
文章实测了新加坡 AIPOCH 团队开源的科研 AI 工作台 Open-Science，它以 Claude Code、Codex 等为可替换引擎，外覆科研专用壳层。针对科研三大痛点——文献易被 AI 编造、敏感数据不能出本地、图表无法溯源——该项目提供 36 个科学数据库连接器、本地数据存储、不可篡改的执行记录与血缘图，并支持通过 .science 文件包（基于 RO-Crate 开放标准）导出完整研究过程供他人复现。作者以复现一篇基因表达分析论文为例，验证了差异表达分析与火山图生成，并用独立 AI 审查员完成交叉核验，展示了可复现、可交接的开源科研工作流。
人大开源 EvoOntology：让 Claude Code / Codex 中的 Agent 查数据越用越准
中国人民大学开源了 EvoOntology，登顶 Hugging Face Daily Papers。传统做法是把数据字典塞进 prompt，但实验显示这反而使 Claude-Sonnet-5 得分下降 15 分。EvoOntology 让 Agent 自主维护数据本体：从问题出发整理指标定义与表关系，经真实数据验证后入库；通过 MCP 按需检索而非硬塞上下文；每次任务后分析出错点，只增量修改对应部分，新版需跑赢旧版才上线。该方法使 Claude-Sonnet-5 提升 8.8 分，GPT-5.5 在 DDR-Bench 上提升 26.7 分。已提供 Claude Code 和 Codex 插件，模型权重不变，变强的是 Agent 的数据说明书。
我用 REA 逆向了付费颜色 APP，结果很意外！
作者介绍了爆火的开源项目 REA（Reverse Engineer Anything），它将 Ghidra、IDA 等老牌逆向工具整合为统一接口，接入 Cursor、Codex、Claude Code 等 AI 编程助手，让普通人也能指挥 AI 进行软件逆向。作者实战演示了两个案例：一是用 Codex 成功逆向安卓单机游戏《火影战记》并添加新角色迈特凯；二是逆向某付费学习 APP，揭露其虚拟货币、拉新返利等割韭菜套路，并将其改造成 AI 编程学习 APP。作者总结认为 REA 噱头大于实际，「软件已死」说法夸大，后端、数据和运营才是软件真正的护城河。
用 Codex 剪视频：剪映两天的活，我动嘴不到一小时（附开源 Skill）
作者分享用 Codex 结合 ChatCut 浏览器/桌面剪辑器自动剪口播视频的工作流：将原本在剪映需要一两天的剪辑工作压缩到一小时内。文章介绍了通过托管 MCP 插件让 Codex 或 Claude Code 直接操作剪辑时间线的安装方式，给出了四条核心指令（只读分析、按语义删减、插入内容并自查、最后刷字幕）和五道验收方法（重读项目状态、核对总时长、逐轨道检查、实际试听、复查字幕），并以片尾卡未跟随移动导致时长短两秒的实例说明：AI 报告'完成'不等于真正完成，验收环节必须由人掌握，这一原则适用于所有 Agent 交付的工作。
逆向工程：如何用最危险的仓库和Opus 5.5免费获取任何东西（完整课程）
本文介绍逆向工程工具REA（Reverse Engineer Anything），它能通过AI代理分析任何应用，从二进制层面理解功能实现。文章涵盖REA的安装、使用、可分析的应用类型（桌面、网站、游戏、APK等），并探讨了逆向工程的合法性，通过清洁室设计和历史案例说明其合规性。REA开源且免费，已获10万+星标。
