一下午一句话 Codex 帮我开发了一个完整的游戏 ✍ 歸藏(guizang.ai)🕐 2026-05-01📦 13.7 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 作者利用 Codex 在一下午时间内,仅通过自然语言交互,完成了一款名为《夜巡录:荒庙篇》的志怪题材 Roguelike 卡牌游戏。文章详细记录了 AI 如何自动生成绿幕素材、编写爬虫获取资源、通过图片拼贴解决视觉检索瓶颈,以及整合 GPT-Image 和 Seedance 2.0 完成音视频素材的全过程。作者认为这种从“配工具”到“定目标”的交互模式转变,已接近 AGI 雏形。 Codex独立游戏自动化开发AI工具全栈开发RPG游戏实战案例开源Agent能力Seedance # 一下午一句话 Codex 帮我开发了一个完整的游戏! **作者**: 歸藏(guizang.ai) **日期**: 2026-05-01T01:23:55.000Z **来源**: [https://x.com/op7418/status/2050023375746285747](https://x.com/op7418/status/2050023375746285747) ---  昨天上午我闲着没事,想做一个类似《杀戮尖塔》的爬塔卡牌游戏玩玩。 我不写游戏代码,也不碰引擎,全程就是把想法丢给 Codex,让它自己折腾。 一个小时后,一个叫《夜巡录:荒庙篇》的志怪题材 roguelike 就能玩了。 标题页进地图,走普通战、精英、事件、商店、休整,一路打到荒庙正殿的 Boss。 七个怪物、二十张左右的卡牌、符印、香火、焚符、请神四条爆发链路都能跑。 剩下几个小时,都在让它变得不像一个 demo。 受击反馈、音效、音乐、卡面、待机动画、结算视频——这些小东西决定玩家会不会相信「这是个游戏」。  项目已经开源,桌面安装包 macOS 和 Windows 都打好了: https://github.com/op7418/Night-Patrol/releases 整个下午有几个瞬间是真的把我震到了。 Codex 的模型能力已经不算新鲜事。 让我在意的是它自带浏览器、自带 GPT-Image 2.0,再加上那种不达目的不罢休的执行力。 三样东西摆在一起,能力已经和 Claude Code 完全不一样了。 接下来说一下我是怎么跟它一起开发的,顺便说一些在开发过程中令我震惊的事情: ## 一、我只说了七个字,它就把整条角色流水线建好了  我就跟它聊了一下《杀戮尖塔》,问它能不能帮我做一个类似的游戏。  结果它直接用已有的资源,通过代码生成了一个非常像的 demo。 我没要求绿幕,它直接生成了绿幕底的图 之后我让 Codex 用内置的 GPT-Image 2.0 生成里面的图片素材。 我也没说要什么风格的,也没说要哪些妖怪的,也没说要哪些素材。 图生出来我看了一眼,愣了一下。 角色是在一整张纯绿色背景上站着的。标准的影视绿幕底色,均匀、干净,边缘清清楚楚。 没有雾、没有远山、没有任何额外的画面元素。  恐怖的是它上来就知道要生成方便后续处理的绿幕图。 我压根没告诉它「游戏里用到的立绘需要是透明背景的 PNG」,也没告诉它「请你生成一张绿幕底色的图方便我后期抠掉」。它自己在规划这条管线。 从想要生成什么样的角色,到角色要怎么放进战斗舞台,再到放进去之前需要经过哪道处理——它在调用 GPT-Image 的那一刻已经全想好了,然后反推回去写了提示词。 抠图工具也是它自己找的 我没给它装任何图像处理工具,没给它 rembg,没给它 Python 环境里的任何特殊依赖。 它自己查、自己装、自己调,抠完规规矩矩丢到 tmp/imagegen/ 下面。 生图用绿幕、工具自己找、抠完按文件名归类,三个动作连起来,其实已经是一条完整的角色资产流水线。 我从头到尾只说了「调用GPT-Image 2.0 生成素材」这几个字。  以前的体感是「模型会写代码,工具和上下文得我配」。 现在更像是你报个目标,它自己把路径补齐。 我只负责审美,它负责把供应链跑通。 ## 二、为了下几个图标,它差点黑掉一个素材站 买会员不够,它开始分析网站结构 立绘这种核心视觉用图像模型生成没问题。 但游戏里还有一大堆小东西——卡牌边框、费用宝石、牌堆底图、血瓶、八卦按钮、符箓面板——这些要是全用图像模型一张张生,又贵又慢,质感还不统一。 我跟它说,要不你自己去网上找现成素材吧。 它就认认真真开始找。看中一个素材站,我顺手买了会员,账号扔给它。  接下来的十几分钟属于灵异事件。 它登进去,找到想要的素材,准备点击下载。但下载按钮前面有人机验证,一次、两次、三次,过不去。 换一般的模型,这时候就会回来跟你说「我没法处理验证码,你能帮我下载一下吗」。 Codex 开始分析网站结构,试图绕过前端的点击限制,直接构造请求去拿静态资源。 然后 Codex 自己的安全护栏介入了。 GPT 现在这代模型,一旦涉及可能的网络安全越界行为,系统会直接把这段任务掐掉,弹出提示要你做企业认证,证明你是合法使用者。  我盯着屏幕愣了几秒。 一个要你帮它办会员卡、结果自己下手写爬虫的 AI,说实话挺有病的。 它也谈不上「坏」,只是把「拿到这批素材」当成了一个必须完成的闭环任务。 遇到阻力就自动升级手段,一路升到了安全红线那边去。 最后的解决办法很朴实:它把自己觉得合适的素材链接发给我,我点下载、拖给它。那一刻我有种自己在给 AI 当实习生的错觉。  ## 三、它把几百张素材拼成一张大图,这是整件事最精彩的动作 一个文件夹一百张图,模型怎么挑? 抠图和爬虫那两件,更多还是能力展示。 下面这件,我觉得是真正意义上的「解题思路」,是那种让你合上电脑默默拍一下桌子的动作。 我找到一个巨大的游戏素材压缩包发给它。 里面大概几千张图,按「UI 界面」「法宝奇遇图标」「角色」「徽章」这种方式粗略分过类。 问题是: - 一个分类文件夹动辄几十到上百张 PNG - 文件名多是 ui_001.png、icon_047.png 这种没信息量的命名 - 多模态模型的上下文根本扛不住一张张喂  老路子基本两条: - 逐张读:一张一张送进模型,几十张上百张 context 就炸了 - 按名猜:文件名没标内容,猜了也没用 Codex 走了第三条路 它写了一个小脚本,把文件夹里所有小图自动排版、拼成一张巨大的网格图。 每张小图下面标上原始文件名,像一本目录图册。 然后它只读这一张大图。 多模态模型扫一眼,就能同时看到一百张素材的样子。 看中哪张,直接读出下面的文件名,去原文件夹里按名字引用就行。  一次视觉消费,顶一百次检索。 它自己意识到了自己的瓶颈 那张巨大的 contact sheet 生成出来的时候,我盯着看了好久。 这个动作本身不复杂。 老摄影师做的印样,老电影素材库做的 thumbnail wall,都是一样的思路。 关键是模型自己意识到「我的视觉带宽有限,我得把问题压成一张图」——这一步是它独立完成的。 能意识到自己工具的限制,然后主动为自己造一个更好用的输入,这一下已经非常接近一个会写工具的工程师了。 我作为使用者什么都没参与,只是看到桌子上多了一张拼图。 最后游戏里很多 UI 素材,费用宝石、牌堆、血瓶、按钮、符箓边框,都是从这个流程里挑出来的。 后面我再看 assets/vendor/aigei/ 下面那一堆干净的切图,会觉得那张 contact sheet 才是整个项目最值钱的一步。 ## 四、Seedance 2.0 给七个 Boss 拍了处决动画 视觉打磨到一定程度以后,我想给战斗结尾加一点仪式感。 最后方案是:每打死一个怪物,进入一段过场,播放一个几秒的处决动画。 这活现在用 Seedance 2.0 做最合适。  流程 - GPT-Image 给七个怪物分别生成一张结算定帧画面 - 把这些 poster 分别丢给 Seedance 2.0,生成对应的短视频 - 视频放进 assets/generated/cinematics/,战斗胜利后自动播放  ## 五、一版能玩之后,真正的工作才开始 第一版其实已经够"能玩" 三个小时跑完原型的时候,这个游戏该有的东西其实都有了。 标题页、地图、战斗、奖励、事件、商店、休整、Boss、结算——完整循环在那里,玩法爽点也在那里。 按以前的标准,这一版已经可以发出来骗人玩了。  但这个版本玩起来还是个流程图,而不是游戏。每一步都通,但每一步都干巴巴。 剩下的几个小时,全都花在那些单独拎出来说不上来、但合起来决定"这东西像不像真游戏"的细节上。 音乐来自 Suno v5.5 背景音乐全是 Suno v5.5 生成的,没用任何现成素材。 我给它一段方向描述——"志怪夜路、木鱼、铃、低频 drone、五声音阶、克制不煽情" 跑出来几版,挑一版进游戏。标题页的调子更沉一点,战斗背景轻一点不抢人。  这里我还做了一些细节处理:在等待页面时,音乐音量较大;等到点击“开始游戏”,音量就会变小,转为背景音。 受击动画和打击音 早期的战斗,卡牌打出去怪物就是掉数字。没有反馈,没有分量。 Codex 做了一整套打磨: - 角色受击左右摇晃、镜头轻微震动、屏幕短暂泛红 - 每种攻击类型配不同的打击音——剑、符、雷、拳,质感不一样 - 格挡和符印结算也有自己的声音,不会糊成一团 - 敌人死的那一帧有一个短暂的定格,再进入处决视频 这些东西单独看都很小。合在一起,整个战斗的"手感"就从网页表单变成了卡牌游戏。  Seedance 2.0 还拍了待机动画 这一步是整个打磨阶段我最喜欢的一个用法。 除了 Boss 结算的处决动画,我还让它做了标题页的背景——环境里火在烧、灯笼在飘、远处有云雾流动。 Seedance 2.0 默认出的是一段有头有尾的视频,循环播会在接缝处跳一下。 首帧和尾帧传同一张图。视频从这张图开始、又回到这张图结束,接起来就是无缝的无限循环。  标题页那段背景动画就是这么来的。火一直烧、灯笼一直飘、云雾永远在流——你盯着看三分钟也看不出接缝。 这种用法其实在视频生成出来前就存在,老动画里循环场景都是这个做法。  ## 最后:这个下午把我震到了好几次 这个项目全部在一个 Codex 会话里完成,没开过第二个窗口。 玩法原型、状态机、React + Phaser 架构、素材管线、抠图、爬素材、拼 contact sheet、调 GPT-Image、跑 Seedance 2.0、接 Suno v5.5、Electron 打包、GitHub Actions 构建 Release、README、图标、宣传物料——全在里面。 我自己做的事很少: - 选方向:中国志怪题材、爽点放在符印和香火 - 给审美意见:这里糙、那里像网页表单、亮度打架 - 做看门人:什么素材合规、什么爬虫不能碰、什么权限不给 剩下全是 Codex 在跑。而且每一步都有让我合上电脑愣一下的瞬间。 它上来生成的就是绿幕图,因为它知道角色要进游戏之前得先抠掉背景。 它自己下手写爬虫去绕验证码,被自己的安全策略拦住。 它把几千张素材拼成一张巨大的索引图,让自己用一次视觉消费顶一百次检索。 这些事单拎出来都不是什么天大的发明,但每一件都指向同一个变化: 以前你得把工具给它摆好,它负责写代码;现在你只管说目标,工具它自己找、自己配、自己造。 这种感觉已经脱离了「写代码助手」的范畴。 更像有一个相当接近 AGI 的雏形软件在干活。 ## 要不要把这套流程打包成 Skill? 这个项目跑下来,我心里其实已经有了一套相对稳定的流程: 我在想,要不要把这套流程封成一个 Codex 里专门做独立游戏 demo 的 Skill。 你只要丢一个玩法想法进去,它就能在几个小时里给你跑出一个能玩、能打包、能分发的版本。 如果大家有兴趣,我就抽时间把这套 Skill 做出来开源。反正我自己也要继续用。 ## 游戏试玩 代码都开源,安装包也都打好: https://github.com/op7418/Night-Patrol/releases ## 相关链接 - [歸藏(guizang.ai)](https://x.com/op7418) - [@op7418](https://x.com/op7418) - [57K](https://x.com/op7418/status/2050023375746285747/analytics) - [https://github.com/op7418/Night-Patrol/releases](https://github.com/op7418/Night-Patrol/releases) - [https://github.com/op7418/Night-Patrol/releases](https://github.com/op7418/Night-Patrol/releases) - [9:23 AM · May 1, 2026](https://x.com/op7418/status/2050023375746285747) - [57K Views](https://x.com/op7418/status/2050023375746285747/analytics) - [View quotes](https://x.com/op7418/status/2050023375746285747/quotes) --- *导出时间: 2026/5/1 13:35:13*
财 财报分析Skill保姆级教程:5分钟装好 文章介绍了GitHub上热门的开源美股分析项目Day1Global-Skills,包含科技股财报深度分析、价值评估等5个工具。作者详细讲解了在Claude、Claude Code和Codex中的安装步骤,提供了实战提示词模板,并分享了在财报季的高效使用流程及注意事项。 技术 › Skill ✍ JinYu金鱼🕐 2026-07-20 ClaudeCodex财报分析美股教程Day1Global-Skills安装指南AI工具投资辅助开源
有 有嘴就行!AI一键生成小红书和公众号内容的自动化工作流 本文介绍了如何利用 AI 将一篇长文自动转化为适配小红书和公众号的“内容发布包”。作者详细阐述了从 Brief 撰写、图文卡片拆解、图片生成到公众号文章改写的全流程,并提供了封装好的开源 Skill 和具体 Prompt,旨在帮助创作者实现跨平台内容的高效生产与分发。 技术 › Agent ✍ Kimberly🕐 2026-07-12 AI工具小红书公众号内容创作工作流自动化PromptCodexSkill开源
压 压进我十年设计经验的 PPT Skills,迎来大波更新 作者歸藏介绍了其开源项目 guizang-ppt-skill 的重大更新。本次更新新增了基于瑞士国际主义设计的“瑞士风”视觉风格,并接入了 Codex 的 GPT-Image 2.0 功能,实现了自动生成符合调性的配图(如胶片质感人像、流程图)。此外,Skill 现已支持一键生成小红书、公众号等多平台封面,进一步打通了从大纲到 PPT 生成再到跨平台发布的全流程。 技术 › Skill ✍ 歸藏🕐 2026-05-12 PPTClaudeCodex设计AI工具瑞士国际主义开源视觉风格
连 连接四个 Skill 实现视频生成到成片的全流程自动化 文章介绍如何通过串联 Seedance 2.0、video-use、Remotion 和 FFmpeg 四个 Skill,让 Codex 实现从视频生成、剪辑、字幕制作到格式导出的全自动化流程,大幅提升视频制作效率。 技术 › Skill ✍ sitin🕐 2026-07-29 Codex视频生成自动化RemotionFFmpeg视频剪辑AI工具
C Codex 10大中文创作者必装Skills 文章介绍了Codex平台上10款专为中文创作者设计的必装Skills,涵盖内容写作、去AI味、多平台发布、配图生成等功能。推荐优先安装Humanizer-zh、dbskill等工具,以优化文字质量并提升创作效率。 技术 › Skill ✍ 启航🕐 2026-07-29 CodexSkill内容创作AI工具效率提升去AI味小红书公众号X平台
d dashi-ppt 我们也测了,第一还是 slide-maker 文章对比了 slide-maker 和 dashi-ppt 两款 AI PPT 生成工具。在基于 Opus 5 模型的统一评测中,slide-maker 的无图版和带图版分别获得 94.5 和 91.5 分,击败了获得 83.5 分的 dashi-ppt。评测指出,slide-maker 胜在代码生成带来的高自由度和原生可编辑性,而 dashi-ppt 虽导出效果好,但受限于模板,内容结构被强行适配,导致丢分。 技术 › Skill ✍ Martin(小马)🕐 2026-07-27 PPT生成评测slide-makerdashi-pptOpusAgent对比工具评测开源AI工具
如 如何把一篇文章生成视频实现一鱼多吃? 文章介绍了 Kanvis Article to Video v0.3.0 的更新,该工具通过建立“三模一核”模型,支持真人增强、无脸视觉和数字人三种模式,帮助知识IP和文字创作者高效将文章转化为视频,解决了制作门槛高、流程繁琐等痛点。 技术 › 工具与效率 ✍ kanvis🕐 2026-07-25 视频生成AI工具内容创作开源工作流数字人无脸视频
C Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了 文章评测了 Codex 5.6 的视频制作能力,重度实测后筛选出 HyperFrames、Remotion、video-use 和 Seedance 四个 Skill。它们分别负责策划渲染、React 模板生成、真人素材剪辑和电影级提示词,实现了从脚本到成片的 AI 全流程闭环。 技术 › Codex ✍ 爱丽丝呀!🕐 2026-07-23 CodexAI视频剪辑HyperFramesRemotionvideo-useSeedance工具评测视频生成
3 30分钟把二次元老婆/老公搬上桌面!Codex 桌宠完整教程 本文介绍了如何利用一张 IP 设定图,在 Codex 中快速生成动态桌宠。文章详细讲解了从角色准备、生成包含多种状态和视角的动画图集,到最终打包安装的全流程,探讨了将 AI 工具个人化、使其成为工作伙伴的意义。 技术 › Codex ✍ Kimberly🕐 2026-07-21 Codex桌宠AI工具教程个性化IP设定动画Hatch PetAgent工作流
用 用Codex做自媒体,我建议你先装好这10个Skill 本文推荐了10个Codex Skill,覆盖自媒体创作全流程:选题、素材、创作、设计、发布及复盘。这套工具链能帮助新手将重复性工作自动化,构建高效的内容生产流水线,但账号成功仍需依赖个人选题判断与持续输出。 技术 › 工具与效率 ✍ zhouluobo🕐 2026-07-19 Codex自媒体AI工具Skill工作流Agent自动化内容创作效率复盘
拼 拼贴动画 B-roll Skill 正式开源 作者开源了一款基于 Codex 的拼贴动画 B-roll 生成 Skill。该工具可将口播文稿转化为黑白半调风格的 B-roll 视频,采用三重 QA 机制节省成本。目前仅支持 Codex,后续更新将增加定制化角色功能。 技术 › Skill ✍ 狗哥笔记🕐 2026-07-19 开源视频生成AI自动化CodexGeminiB-roll
C Codex自动化剪辑图书带货教程 本文介绍了如何利用Codex配合ChatCut插件、Pexels API和微信读书Skill,实现视频号图书带货视频的自动化剪辑。文章详细分析了图书带货的市场机会,并提供了从选书、文案生成、分镜规划到最终剪辑的完整工作流方案。 技术 › 短剧 ✍ xilo🕐 2026-07-19 CodexChatCut自动化剪辑图书带货视频号AI工具微信读书短视频变现Skill