我用AI给海外商家做网站,月收入达到了六位数 pt. 2
作者分享用AI为海外小商户建网站实现月入3万英镑的经验,从营销、搭建、交付三方面补充细节。营销上通过GoogleMap等渠道检索联系方式,以学生身份降低信任成本;搭建采用基于Hermes的自研多agent架构,实现自动化工作流;交付注重低维护和合理定价。最后提醒市场已饱和,但方法可迁移。
作者分享用AI为海外小商户建网站实现月入3万英镑的经验,从营销、搭建、交付三方面补充细节。营销上通过GoogleMap等渠道检索联系方式,以学生身份降低信任成本;搭建采用基于Hermes的自研多agent架构,实现自动化工作流;交付注重低维护和合理定价。最后提醒市场已饱和,但方法可迁移。
文章提供了具体的营销、搭建和交付细节,信息量丰富,实用性强,但深度和可读性略有不足。
文章介绍如何在WorkBuddy中用项目空间组织多Agent虚拟项目组。核心观点是:多Agent的关键不在数量而在接口设计。提出最小可用结构:一个主任务管理依赖与验收,加上调研、数据、内容、设计四条单一交付的工作线,通过固定交接合同连接。文章详细说明了并行与串行任务的划分、三个冻结里程碑(事实、正文、发布)、冲突回到源任务修正的处理机制,以及单线与整项目的验收标准,帮助个人真正获得并行工作能力。
文章探讨了为何 AI 生成的卡通 UGC(用户生成内容)成为 2026 年电商销售的高效驱动力。相比传统真人视频,AI 卡通内容利用怀旧感和娱乐性更能抓取用户注意力,且制作效率极高。通过 Claude 编写剧本、Maxfusion 进行批量生成,品牌能以低成本在 TikTok 和亚马逊等多渠道实现高频投放,抢占早期红利。
文章详细介绍了 Opus 4.7 与 Seedance 2.0 的结合如何革命性地提升 AI UGC(用户生成内容)的质量与效率。Opus 4.7 负责战略层面的长上下文多步推理,生成高质量脚本;Seedance 2.0 则解决了物理运动、表情、光影和音画同步的视频生成痛点。两者结合使得单人每天可稳定产出 60-100 条高质量视频,且内容能通过真实性测试,大幅领先传统工作流。
本文深入介绍xAI(文中称SpaceXAI)的Grok Bot如何运作:每个Bot运行在持久化的云端Linux虚拟机上,拥有浏览器、文件系统和终端。核心亮点是'团队化'使用模式——以Chief of Staff为中心,配合各司其职的专家Bot,并由人工审批关键操作。文中以客服事件处理为例:三个Bot(IncidentWatch、Support Bot、IncidentSweep)协作,10分钟内清理204个工单。文章分7部分讲解Bot的组织架构、工程harness、技能与记忆、审批机制及可复制的搭建方案。
Thorsten Ball 分享了 2026 年 10 月他与 AI Agent 协作的工作方法:使用最新最强的模型,不必担心代码库积累 slop;提示时描述 What 而非 How;让 agent 贯通整个软件开发生命周期(运行、部署、看日志、处理 bug 报告),并为其提供定制工具;通过盲测实验评估 agent 对代码库知识的利用;不要手动管理上下文,让 compaction 工作;请求不可反驳的证明(端到端演示、前后对比数据);拥抱异步工作流,给 agent 更大任务;利用定时唤醒等自动化功能;只审查高影响范围的代码。这些实践展示了 agent 驱动开发的新范式。
作者分享了用 Grok Bot 自动化出海网站外链提交的完整工作流。核心原则是人做决定、bot 做重复劳动:名单筛选和涉及钱、身份信息的事由人把关,注册、填表、收验证码、记录报表交给 bot。流程包括:外链清单去重排序、准备统一的提交素材包与禁写清单、每天定时提交 5 个免费站点、通过 Cloudflare Email Worker 解决验证邮件双转发的卡点、回写飞书表格并推送日报卡片。3 天零成本提交 21 个站,作者还总结了免费站点的隐藏门槛等踩坑经验。
文章介绍了 Grok 官方 Bot Marketplace 中 10 个现成的 bot 模板,按用途分为造 bot 与写代码、设计与内容、增长与生意三类,如 dr eggbot、Lingxi's Engineer Bot、figma bro、Stalk Bot 等。作者指出模板的优势在于范围已收窄、审批线已画好、改比写容易,并分享了自己'主管加专员'的 bot 团队组织结构,发布了包含 8 种身份、35 份提示词的 bot-team-playbook。核心准则是只给主管发需求、主管拆解派活、所有不可逆动作先出草稿由人审批。最后给出新手起步顺序建议:导入模板、连接工具、调整习惯、确认审批线、逐步扩展。
作者运营一家动效设计工作室,为产品发布制作 launch 视频。他发现动效制作是简单部分,而询盘、需求整理、报价、素材收集、修改记录、交付和收款等业务流程占据大量时间。他引入 AI 员工 Viktor,接入 Slack、Teams、邮箱、日历、Drive 和发票系统,通过结构化 prompt 让其承担业务流程:筛选询盘并起草回复、将通话笔记转为制作简报、按价目表起草报价、收集并检查素材缺口、记录整理修改意见并标记新场景报价、发送文件与发票并跟踪付款、每周一发送经营报告。核心原则是"AI 提议,人审批",任何内容未经作者确认不会发给客户。
文章介绍如何将 Claude Opus 5.5 变成一个完整的动画制作团队,通过设立导演、艺术总监、动画师、渲染工程师和评审五个“部门”,让一个 agent 依次完成故事策划、视觉设计、动画编码、渲染和质检的全流程。作者强调关键不在模型本身,而是围绕模型构建的生产系统:使用 Claude Code 作为 agent、Remotion 作为视频框架、FFmpeg 处理媒体。模型不直接生成像素,而是编写产生帧的代码,使首个视频成为后续的基础。真正的“一次成型”背后往往是详尽的提示词、参考资料和生产环境,工作室化流程才是可复现视频创作的核心。