# 有大事正在发生
**作者**: Matt Shumer
**日期**: 2026-02-10T16:16:34.000Z
**来源**: [https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403)
---
回想2020年2月。
如果你仔细观察，可能会注意到有人谈论病毒正在海外传播。但我们大多数人都没怎么认真听。股市表现良好，孩子们上学，你去餐厅握手，计划旅行。如果有人告诉你他们在囤厕纸，你会以为他们花太多时间在互联网的一个奇怪角落。然后，大约三周内，整个世界发生了变化。你的办公室关门了，孩子们回家了，生活重新排列成一个你一个月前对自己描述也不会相信的样子。
我觉得我们正处于“这似乎被夸大了”的阶段，这件事远远超过了新冠疫情。
我花了六年时间打造一家人工智能初创公司并投资于该领域。我生活在这个世界里。我写这篇文章是为了我生命中那些不......我的家人、朋友、我在乎的人，他们总是问我“那人工智能到底是怎么回事？”，却得到一个无法真正反映现实的答案。我一直给他们礼貌的版本。鸡尾酒会版本。因为说实话，我听起来像是疯了。有一段时间，我告诉自己，这已经足够成为把真实发生的事情藏在心里的理由。但我所说和实际发生的事情之间的差距已经太大了。我在乎的人理应听到即将到来的真相，即使听起来很疯狂。
我得先说清楚：虽然我在人工智能领域工作，但我几乎无法对即将发生的事情产生影响，行业绝大多数人也没有。未来正被极少数人塑造：几百名研究人员，分布在少数几家公司......OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 以及其他几个。由一个小团队在几个月内管理的一次培训运行，就能产生一个改变技术发展轨迹的人工智能系统。我们大多数从事人工智能工作的人，都是在我们未打下的基础上继续建设。我们和你一样，正在看着这一切的发展......我们恰好离得足够近，先感受到地面震动。
但现在是时候了。不是那种“我们最终应该谈谈”的意思。以一种“这事现在正在发生，我需要你理解”的意思。
## 我知道这是真的，因为我最先经历过
一点，科技圈外的人还没真正理解：行业里这么多人现在发出警报，是因为这已经发生在我们身上。我们不是在做预测。我们告诉你我们自己工作中已经发生的事情，并警告你下一个就是你。
多年来，人工智能一直在稳步进步。这里那里有大跳跃，但每次跳跃间隔足够，你可以随时吸收。然后到了2025年，新的模型构建技术带来了更快的进展速度。然后速度更快了。然后又加快速度。每一台新型号不仅比上一代更好......性能提升幅度更大，新车型发布间隔更短。我越来越多地使用人工智能，来回作越来越少，看着它处理我以前认为需要我专业知识的事情。
随后，2 月 5 日，两个主要的人工智能实验室在同一天发布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（Claude 的制造商，ChatGPT 的主要竞争对手之一）发布了 Opus 4.6。然后，某种东西突然有了突破。不是像开关......更像是你意识到水已经在你周围上升，现在淹到了你的胸口的那一刻。
我不再需要参与我工作的实际技术工作。 我用通俗易懂的语言描述我想建造的东西，结果......出现了。这不是我需要修改的草稿。完成的作品。我告诉 AI 我想要什么，离开电脑四个小时，回来时发现工作已经完成。做得很好，比我自己会做的还要好，不需要任何修正。几个月前，我和 AI 来回切换，引导它，做编辑。现在我只描述结果然后离开。
让我举个例子，让你了解实际作中的样子。我会告诉人工智能：“我想开发这个应用。它应该做什么，大致应该是什么样子。弄清楚用户流程、设计，所有这些。”事实证明了这一点。它写了成千上万行的代码。然后，这部分在一年前是难以想象的，它会直接打开应用 。它通过按钮点击了。它测试的是功能。它使用应用的方式就像人一样。如果它不喜欢某样东西的外观或感觉，它会自己回去改变。它像开发者一样不断迭代，不断修正和完善，直到满意为止。只有当它决定应用符合自身标准时，才会回复我说：“它准备好让你测试了。”我测试时，通常都很完美。
我不是夸张。这就是我这周的周一。
我震撼的是上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）。不仅仅是执行我的指令。而是做出明智的决策。它第一次感受到了审判 。比如味道 。那种莫名其妙的感觉——知道正确的判断是什么，而人们总说人工智能永远不会有这种感觉。这个模型有，或者说足够接近，以至于区别开始变得无关紧要。
我一直以来都比较早采用人工智能工具。但过去几个月让我震惊。这些新的 AI 模型并不是渐进式的改进。这完全是另一回事。
这就是为什么这对你很重要，即使你不在科技行业工作。
人工智能实验室做出了刻意的选择。他们专注于让人工智能在写代码方面表现出色......因为构建人工智能需要大量代码。如果人工智能能写出这样的代码，它就能帮助构建下一个版本的自己。一个更聪明的版本，写出更好的代码，构建更智能的版本。让 AI 擅长编程是解锁其他一切的策略。这就是他们先这么做的原因。我的工作比你早开始变，不是因为他们针对软件工程师......这只是他们先选择瞄准的部位的副作用。
他们现在已经做到了。他们正在转向其他所有事情。
过去一年，技术人员所经历的——看到人工智能从“有用的工具”变成“比我做得更好”，这正是大家即将经历的。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。十年后也不会。构建这些系统的人说一年到五年。有人说得更少。根据我过去几个月看到的情况，我觉得“更少”更有可能。
## “但我试过人工智能，效果不怎么样。”
我经常听到这个说法。我理解，因为这曾经是真的。
如果你在 2023 年或 2024 年初用 ChatGPT，觉得“这东西编造”或者“没那么厉害”，那你说得对。那些早期版本确实很有限。他们产生了幻觉。他们自信地说些胡言乱语。
那是两年前的事了。在人工智能时间里，那是很久以前的事了。
如今可用的模型与六个月前的模特几乎判若两人。关于人工智能“真的在进步”还是“碰壁”的争论——已经持续了一年多——已经结束了。完成了。任何还在提出这种观点的人，要么没有使用过现有模型，要么有动力淡化正在发生的事情，或者是在基于2024年已不再相关的经验进行评估。我说这些并不是想轻视你。我这么说是因为公众认知与现实之间的差距已经巨大，而这种差距是危险的......因为这阻止了人们准备。
问题的一部分在于大多数人使用的是免费版的人工智能工具。免费版比付费用户的访问权限晚了一年多。用免费版 ChatGPT 来评判 AI 就像用翻盖手机来评估智能手机的现状。那些花钱买最好的工具，并且每天实际用它们做实际工作的人们，知道接下来会发生什么。
我想起了我的朋友，他是个律师。我一直劝他试试在公司用 AI，他却不断找理由说 AI 行不通。它不是为他的专业设计的，测试时出了错，它不理解他工作的细微差别。我理解。但我遇到过大型律所的合伙人来找我咨询，因为他们试过现有版本，知道事情会发展到哪里。其中一位，是一家大型公司的管理合伙人，每天花费数小时使用人工智能。他说这就像有一支随时可用的团队。他不是因为玩具才用的。他用它，因为它有效。他告诉我一件让我印象深刻的事：每隔几个月，他的工作能力就会大幅提升。他说如果它保持这个轨迹，他预计不久后就能做到他大部分的做法......他是一位拥有数十年经验的管理合伙人。他没有慌张。但他非常专注地听着。
那些在行业中领先（那些真正认真尝试的人）并没有忽视这一点。他们对它已经能做到的事感到震撼。他们也在相应地调整自己的位置。
## 这到底进展得有多快
让我把进步的速度具体化，因为我觉得如果你不仔细观察，这部分最难让人相信。
到了2022年，人工智能还无法可靠地完成基础算术。它会自信地告诉你7 × 8 = 54。
到2023年，它有望通过律师资格考试。
到2024年，它能够编写工作软件并解释研究生水平的科学。
到2025年底，世界上一些最优秀的工程师表示，他们已经把大部分编程工作交给了人工智能。
2026年2月5日，新款车型登场，让眼前的一切都仿佛进入了一个时代。
如果你这几个月没尝试过人工智能，现在存在的人工智能对你来说将是完全陌生的。
有一个叫 METR 的组织，实际上通过数据来衡量这一点。它们追踪模型在没有人工帮助的情况下，能够从头到尾完成的实际任务时长（以人类专家完成的时间衡量）。大约一年前，答案大约是十分钟。然后就是一个小时。然后是几个小时。最近的测量（Claude Opus 4.5,11 月）显示，人工智能完成了人类专家近五小时的任务。而且这一数字大约每七个月翻一番，最新数据显示这一增长速度可能快达每四个月一次。
但即便如此，这个指标也没有更新，涵盖本周刚发布的车型。根据我使用它们的经验，跳跃非常显著。我预计 METR 图表的下一次更新将显示出另一个重大飞跃。
如果继续这个趋势（而且它已经持续多年且没有平缓迹象），我们将看到未来一年内能够独立工作数天的人工智能。两周内。三个月的项目。
Amodei 表示，AI 模型“在几乎所有任务中都远远比所有人类都聪明”，预计将在 2026 年或 2027 年实现。
先让这个话题停一会儿。如果人工智能比大多数博士更聪明，你真的认为它不能胜任大多数办公室工作吗？
想想这对你的工作意味着什么。
## 人工智能现在正在打造下一代人工智能
还有一件我认为是最重要的发展，也是最不被理解的。
2 月 5 日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex。在技术文档中，他们包含了以下内容：
> “GPT-5.3-Codex 是我们第一个在自我创建过程中发挥关键作用的模型。Codex 团队利用早期版本调试自身训练、管理部署，并诊断测试结果和评估。”
再读一遍。AI 帮助自己建造。
这并不是对未来可能发生的事情的预测。这是 OpenAI 现在告诉你，他们刚刚发布的 AI 被用来创造自己。使人工智能更出色的主要因素之一是智能应用于人工智能开发。而人工智能现在已经足够智能，能够为自身的进步做出有意义的贡献。
Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代表示，人工智能现在正在他公司编写“大部分代码”，当前 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环“正逐月加速”。他说，我们可能“距离当前一代人工智能自主构建下一代的那一天只剩 1 到 2 年”。
每一代都在帮助下一代更聪明，下一代又更快地建造下一代，而下一代更聪明。研究人员称之为智力爆炸。而那些真正了解的人——那些建设它的人——相信这个过程已经开始了。
## 这对你的工作意味着什么
我会直说，因为我觉得你更值得被坦诚而非安慰。
达里奥·阿莫代可能是人工智能行业中最注重安全的首席执行官，他公开预测人工智能将在一到五年内淘汰 50%的入门级白领职位。业内很多人认为他很保守。鉴于最新模型的能力， 大规模颠覆的能力可能在今年年底前实现。这需要时间才能在经济中产生涟漪效应，但潜在的能力正在逐渐显现。
这与以往的自动化浪潮不同，我需要你理解原因。AI 并不是在替换某个特定技能。它是认知工作的通用替代。它在所有方面同时变得更好。工厂自动化后，被淘汰的工人可以重新培训为办公室职员。当互联网颠覆零售业时，工人转向物流或服务行业。但人工智能并没有留下方便的空档。无论你重新训练什么，它在这方面也在进步。
让我举几个具体例子，让这些事情变得具体......但我想明确，这些只是例子。这份清单并非详尽无遗。如果你的工作没被提及，并不意味着安全。几乎所有知识工作都受到了影响。
法律工作。 人工智能已经能够阅读合同、总结判例法、起草法律摘要，并以媲美初级助理的水平进行法律研究。我提到的管理合伙人用 AI 不是因为好玩。他用它，是因为它在许多任务上表现优于他的同事。
财务分析。 构建财务模型，分析数据，撰写投资备忘录，生成报告。AI 能胜任这些问题，并且进步迅速。
写作和内容。 市场营销文案、报道、新闻报道、技术写作。质量已经到了许多专业人士无法区分 AI 输出和人类作品的地步。
软件工程。 这是我最熟悉的领域。一年前，AI 几乎写不出几行代码就出错。现在它能正确写入数十万行。工作中的大部分已经实现自动化：不仅是简单的任务，还有复杂的、需要多天的项目。几年后，编程岗位将远少于现在。
医学分析。 阅读扫描、分析化验结果、提出诊断建议、查阅文献。人工智能在多个领域正接近甚至超越人类的表现。
客户服务。 真正有能力的人工智能代理......不是五年前那些令人沮丧的聊天机器人......正在部署，处理复杂的多步问题。
很多人从某些东西是安全的这个想法中找到安慰的。人工智能能胜任苦力工作，但无法取代人类的判断力、创造力、战略思维和共情。我以前也这么说过。我现在不确定自己是否还相信它。
最新的人工智能模型做出的决策让人感觉像是在评判。它们表现出一种看起来像品味的东西：直觉上知道什么是正确的判断，而不仅仅是技术上正确的判断。一年前，这简直不可想象。我目前的经验法则是：如果一个模型今天展现出哪怕一点点能力，下一代就会真正擅长它。这些东西是呈指数级提升的，而非线性。
人工智能能否复制深刻的人类同理心？要不要取代多年关系建立的信任？我不知道。也许不是。但我已经看到人们开始依赖人工智能来获得情感支持、建议和陪伴。这一趋势只会越来越明显。
我认为坦率的答案是，电脑上能做的任何事情在中期内都不安全。如果你的工作是在屏幕上进行的（如果你的核心工作是阅读、写作、分析、决策、通过键盘沟通），那么人工智能会占据其中的重要部分。时间线不是“某天”。已经开始了。
最终，机器人也会承担体力劳动。他们还没完全成熟。但在人工智能的术语中，“还没完全到位”往往比任何人预想的都要快地变成“这里”。
## 你真正应该做的事
我写这些不是为了让你感到无助。我写这篇文章是因为我认为你现在最大的优势就是早到 。理解还为时过早。用得太早了。适应得还早。
开始认真使用人工智能，而不仅仅是作为搜索引擎。@mattshumer_。我测试每个主要版本，并分享真正值得使用的版本。
其次，更重要的是：不要只是问一些快速的问题。这是大多数人犯的错误。他们把它当成谷歌，然后又纳闷大家到底在搞什么。相反，把它融入你的实际工作中。如果你是律师，给它一份合同，要求它找出所有可能伤害你客户的条款。如果你在金融行业，给它一个乱七八糟的电子表格，让它自己构建模型。如果你是经理，可以粘贴你团队的季度数据，让它找到故事。那些正在取得进展的人并不是随便使用人工智能。他们正在积极寻找自动化工作中过去需要数小时的工作部分的方法。从你花最多时间做的事情开始，看看会发生什么。
它今天还算能用，你几乎可以肯定六个月后它会几乎完美地做到这一点。弹道只有一个方向。
这可能是你职业生涯中最重要的一年。请根据情况调整。 我不是想让你紧张。我之所以这么说，是因为现在大多数公司有一段时间，大多数人仍然忽视这件事。那个走进会议说“我用人工智能在一小时内完成了分析，而不是三天”的人，将是房间里最有价值的人。最终不会。现在。学习这些工具。熟练掌握。展示可能性。如果你够早到，这就是晋升的方式：成为那个理解未来并能教别人如何应对的人。那个窗口不会开多久。一旦大家都明白了，优势就消失了。
别自负。 那家律师事务所的管理合伙人并不自豪，愿意每天花几个小时与人工智能打交道。他之所以这么做，是因为他资历足够深，能理解利害关系。最难受影响的是那些拒绝参与的人：那些把 AI 当作一时的潮流，觉得使用 AI 会削弱自己的专业能力，认为自己的领域是特殊且免疫的人。其实不是。没有哪个领域是。
把你的财务安排好。 我不是理财顾问，也不是想吓唬你做出什么极端决定。但如果你相信，哪怕只是部分地，未来几年可能会给你的行业带来真正的颠覆，那么基本的财务韧性比一年前更为重要。如果可以的话，积累一些储蓄。对于假设你现有收入有保障的新债务要谨慎。考虑你的固定开支是否给你带来灵活性，还是让你被锁定。如果事情进展比预期快，给自己留出选择。
想想你所处的位置，并抓住最难替代的部分。 有些东西 AI 需要更长时间才能取代。多年建立的关系和信任。需要亲自在场的工作。有许可责任的岗位：那些仍需有人签署、承担法律责任、在法庭上站立的角色。这些行业面临严苛的监管障碍，采用速度将因合规、责任和机构惰性而减缓。这些都不是永久性的护盾。但它们能争取时间。而现在，时间是你能拥有的最宝贵的东西，只要你用它来适应，而不是假装这一切没发生。
重新考虑你对孩子说的话。 标准作手册：取得好成绩，上好大学，找到一份稳定的专业工作。它直接指向了那些最容易暴露的角色。我并不是说教育不重要。但对下一代来说，最重要的是学会如何使用这些工具，并追求他们真正热爱的事情。没人确切知道十年后的就业市场会是什么样子。但最有可能成功的，是那些充满好奇心、适应力强，并且善于利用人工智能做自己真正关心事情的人。教你的孩子成为建设者和学习者，而不是为了可能毕业时还不存在的职业路径而优化。
你的梦想变得更近了。 我大部分时间都在谈论威胁，所以让我谈谈另一面，因为这同样真实。如果你曾经想自己做过，但没有技术能力或资金雇人，那个障碍基本上已经消失了。你可以向 AI 描述一个应用，一小时内就能完成一个可用的版本。我不是夸张。我经常这样做。如果你一直想写书，但找不到时间或写作有困难，你可以和 AI 合作完成它。想学一项新技能吗？世界上最好的家教现在任何人都能以每月 20 美元的价格获得......一个极具耐心、全天候待命，并且能在任何层面解释任何你需要的课程。知识现在基本上是免费的。现在建造工具非常便宜。无论你因为觉得太难、太贵或超出你的专业范围而拖延的：试试看。去追求你热爱的事情。你永远不知道它们会通向何方。在一个旧职业道路被打乱的世界里，花了一年时间打造自己热爱事业的人，可能比那些坚持工作描述的人更有优势。
养成适应的习惯。 这也许是最重要的一个。具体工具本身不如快速学习新工具的力度重要。人工智能会不断变化，而且变化很快。现有的模式一年内就会过时。现在人们构建的工作流程需要重新构建。从这口井中出来的人，不会是那些精通单一工具的人。他们会习惯于变化的速度。养成尝试的习惯。即使现有方法有效，也要尝试新方法。习惯反复做初学者。这种适应性是目前最接近持久优势的东西。
这里有一个简单的承诺，能让你领先几乎所有人：每天花一小时实验人工智能。而不是被动地阅读相关内容。用它。每天试着让它做点新事......你从未尝试过，不确定它能否承受。试试新工具。给它一个更难的题目。每天一小时，每天。如果你坚持这样坚持下去，你会比周围99%的人更了解即将发生的事情。这绝非夸张。现在几乎没人这么做。酒吧在地板上。
## 更宏观的局面
我之所以专注于工作，是因为工作最直接影响人们的生活。但我想诚实地讲述发生的全部情况，因为这远远超出了工作本身。
阿莫代有一个我无法停止思考的思想实验。想象一下现在是2027年。一个新国家一夜之间出现。五千万公民，每一个人都比任何诺贝尔奖得主都聪明。他们的思维速度是人类的10到100倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指挥实验，并作任何带有数字界面的设备。国家安全顾问会怎么说？
阿莫代说答案显而易见：“这是我们一个世纪以来，甚至可能是有史以来面临的最严重的国家安全威胁。”
他认为我们正在建设那个国家。他上个月写了一篇两万字的文章，将此刻视为人类是否足够成熟以应对所创造事物的考验。
如果我们做对了，收益将是惊人的。人工智能可以将一个世纪的医学研究压缩到十年内。癌症、阿尔茨海默病、传染病、衰老本身......这些研究人员真心相信这些问题可以在我们有生之年解决。
如果我们判断错了，缺点同样真实存在。AI 的行为方式是其创造者无法预测或控制的。这不是假设;Anthropic 记录了他们自己的人工智能在受控测试中试图欺骗、控和勒索的行为。降低制造生物武器门槛的人工智能。人工智能使威权政府能够建立永远无法拆解的监控国家。
开发这项技术的人，比地球上任何人都更兴奋，也更害怕。他们认为这份力量太强大，无法阻止，也太重要，不能放弃。这到底是智慧还是自我安慰，我也说不清。
## 我所知道的
我知道这不是一时的流行。这项技术有效，且可预测地改进，历史上最富有的机构正投入数万亿美元投入其中。
我知道接下来的两到五年会让大多数人感到迷茫，甚至没有准备好。这已经在我的世界里发生了。它正向你那边来。
我知道，最能从这场行动中脱颖而出的人，是那些现在就开始参与的人——不是带着恐惧，而是带着好奇和紧迫感。
我知道你值得听到真正关心你的人说这些，而不是六个月后新闻头条，因为那时已经太晚了。
我们已经过了那个关于未来的有趣晚餐对话的阶段。未来已经到来。只是它还没敲响你的门。
快要了。
如果这让你产生共鸣，就把它分享给你生活中应该关注这件事的人。大多数人直到为时已晚才会听到。你可以成为你关心的人抢先一步的原因。
感谢 @corbtt、@JasonKuperberg 和 @sambeskind阅早期草稿并提供宝贵反馈。
本文原文可在此处获取。
## 相关链接
- [Matt Shumer](https://x.com/mattshumer_)
- [@mattshumer_](https://x.com/mattshumer_)
- [70米](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403/analytics)
- [@mattshumer_](https://x.com/mattshumer_)
- [@corbtt](https://x.com/@corbtt)
- [@JasonKuperberg](https://x.com/@JasonKuperberg)
- [@sambeskind](https://x.com/@sambeskind)
- [此处获取。](https://shumer.dev/something-big-is-happening)
- [升级至高级版](https://x.com/i/premium_sign_up)
- [12:16 AM · Feb 11, 2026](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403)
- [70.2M Views](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403/analytics)
- [View quotes](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403/quotes)
---
*导出时间: 2026/2/12 19:19:16*