AI 正在重写一切：现在发生的变革远超你的想象

Matt Shumer 2026-02-12 24.9 KB 88M 118.1K 𝕏 文章列表

Matt Shumer 描述了 AI 领域在 2026 年初出现的爆发式突破。他指出，GPT-5.3 和 Claude Opus 4.6 等最新模型已具备独立编写代码、自我测试及“品味”判断的能力，甚至开始参与构建下一代 AI。文章认为，这种自我迭代的“智力爆炸”将在 1-5 年内颠覆 50% 的白领工作，并建议读者立即掌握 AI 工具以适应这一不可逆转的职业变革。

# 有大事正在发生 **作者**: Matt Shumer **日期**: 2026-02-10T16:16:34.000Z **来源**: [https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403) --- ![Image](/doc/442/image/img_a575d6b4f35a.jpg) 回想2020年2月。如果你仔细观察，可能会注意到有人谈论病毒正在海外传播。但我们大多数人都没怎么认真听。股市表现良好，孩子们上学，你去餐厅握手，计划旅行。如果有人告诉你他们在囤厕纸，你会以为他们花太多时间在互联网的一个奇怪角落。然后，大约三周内，整个世界发生了变化。你的办公室关门了，孩子们回家了，生活重新排列成一个你一个月前对自己描述也不会相信的样子。我觉得我们正处于“这似乎被夸大了”的阶段，这件事远远超过了新冠疫情。我花了六年时间打造一家人工智能初创公司并投资于该领域。我生活在这个世界里。我写这篇文章是为了我生命中那些不......我的家人、朋友、我在乎的人，他们总是问我“那人工智能到底是怎么回事？”，却得到一个无法真正反映现实的答案。我一直给他们礼貌的版本。鸡尾酒会版本。因为说实话，我听起来像是疯了。有一段时间，我告诉自己，这已经足够成为把真实发生的事情藏在心里的理由。但我所说和实际发生的事情之间的差距已经太大了。我在乎的人理应听到即将到来的真相，即使听起来很疯狂。我得先说清楚：虽然我在人工智能领域工作，但我几乎无法对即将发生的事情产生影响，行业绝大多数人也没有。未来正被极少数人塑造：几百名研究人员，分布在少数几家公司......OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 以及其他几个。由一个小团队在几个月内管理的一次培训运行，就能产生一个改变技术发展轨迹的人工智能系统。我们大多数从事人工智能工作的人，都是在我们未打下的基础上继续建设。我们和你一样，正在看着这一切的发展......我们恰好离得足够近，先感受到地面震动。但现在是时候了。不是那种“我们最终应该谈谈”的意思。以一种“这事现在正在发生，我需要你理解”的意思。 ## 我知道这是真的，因为我最先经历过一点，科技圈外的人还没真正理解：行业里这么多人现在发出警报，是因为这已经发生在我们身上。我们不是在做预测。我们告诉你我们自己工作中已经发生的事情，并警告你下一个就是你。多年来，人工智能一直在稳步进步。这里那里有大跳跃，但每次跳跃间隔足够，你可以随时吸收。然后到了2025年，新的模型构建技术带来了更快的进展速度。然后速度更快了。然后又加快速度。每一台新型号不仅比上一代更好......性能提升幅度更大，新车型发布间隔更短。我越来越多地使用人工智能，来回作越来越少，看着它处理我以前认为需要我专业知识的事情。随后，2 月 5 日，两个主要的人工智能实验室在同一天发布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（Claude 的制造商，ChatGPT 的主要竞争对手之一）发布了 Opus 4.6。然后，某种东西突然有了突破。不是像开关......更像是你意识到水已经在你周围上升，现在淹到了你的胸口的那一刻。我不再需要参与我工作的实际技术工作。我用通俗易懂的语言描述我想建造的东西，结果......出现了。这不是我需要修改的草稿。完成的作品。我告诉 AI 我想要什么，离开电脑四个小时，回来时发现工作已经完成。做得很好，比我自己会做的还要好，不需要任何修正。几个月前，我和 AI 来回切换，引导它，做编辑。现在我只描述结果然后离开。让我举个例子，让你了解实际作中的样子。我会告诉人工智能：“我想开发这个应用。它应该做什么，大致应该是什么样子。弄清楚用户流程、设计，所有这些。”事实证明了这一点。它写了成千上万行的代码。然后，这部分在一年前是难以想象的，它会直接打开应用。它通过按钮点击了。它测试的是功能。它使用应用的方式就像人一样。如果它不喜欢某样东西的外观或感觉，它会自己回去改变。它像开发者一样不断迭代，不断修正和完善，直到满意为止。只有当它决定应用符合自身标准时，才会回复我说：“它准备好让你测试了。”我测试时，通常都很完美。我不是夸张。这就是我这周的周一。我震撼的是上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）。不仅仅是执行我的指令。而是做出明智的决策。它第一次感受到了审判。比如味道。那种莫名其妙的感觉——知道正确的判断是什么，而人们总说人工智能永远不会有这种感觉。这个模型有，或者说足够接近，以至于区别开始变得无关紧要。我一直以来都比较早采用人工智能工具。但过去几个月让我震惊。这些新的 AI 模型并不是渐进式的改进。这完全是另一回事。这就是为什么这对你很重要，即使你不在科技行业工作。人工智能实验室做出了刻意的选择。他们专注于让人工智能在写代码方面表现出色......因为构建人工智能需要大量代码。如果人工智能能写出这样的代码，它就能帮助构建下一个版本的自己。一个更聪明的版本，写出更好的代码，构建更智能的版本。让 AI 擅长编程是解锁其他一切的策略。这就是他们先这么做的原因。我的工作比你早开始变，不是因为他们针对软件工程师......这只是他们先选择瞄准的部位的副作用。他们现在已经做到了。他们正在转向其他所有事情。过去一年，技术人员所经历的——看到人工智能从“有用的工具”变成“比我做得更好”，这正是大家即将经历的。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。十年后也不会。构建这些系统的人说一年到五年。有人说得更少。根据我过去几个月看到的情况，我觉得“更少”更有可能。 ## “但我试过人工智能，效果不怎么样。” 我经常听到这个说法。我理解，因为这曾经是真的。如果你在 2023 年或 2024 年初用 ChatGPT，觉得“这东西编造”或者“没那么厉害”，那你说得对。那些早期版本确实很有限。他们产生了幻觉。他们自信地说些胡言乱语。那是两年前的事了。在人工智能时间里，那是很久以前的事了。如今可用的模型与六个月前的模特几乎判若两人。关于人工智能“真的在进步”还是“碰壁”的争论——已经持续了一年多——已经结束了。完成了。任何还在提出这种观点的人，要么没有使用过现有模型，要么有动力淡化正在发生的事情，或者是在基于2024年已不再相关的经验进行评估。我说这些并不是想轻视你。我这么说是因为公众认知与现实之间的差距已经巨大，而这种差距是危险的......因为这阻止了人们准备。问题的一部分在于大多数人使用的是免费版的人工智能工具。免费版比付费用户的访问权限晚了一年多。用免费版 ChatGPT 来评判 AI 就像用翻盖手机来评估智能手机的现状。那些花钱买最好的工具，并且每天实际用它们做实际工作的人们，知道接下来会发生什么。我想起了我的朋友，他是个律师。我一直劝他试试在公司用 AI，他却不断找理由说 AI 行不通。它不是为他的专业设计的，测试时出了错，它不理解他工作的细微差别。我理解。但我遇到过大型律所的合伙人来找我咨询，因为他们试过现有版本，知道事情会发展到哪里。其中一位，是一家大型公司的管理合伙人，每天花费数小时使用人工智能。他说这就像有一支随时可用的团队。他不是因为玩具才用的。他用它，因为它有效。他告诉我一件让我印象深刻的事：每隔几个月，他的工作能力就会大幅提升。他说如果它保持这个轨迹，他预计不久后就能做到他大部分的做法......他是一位拥有数十年经验的管理合伙人。他没有慌张。但他非常专注地听着。那些在行业中领先（那些真正认真尝试的人）并没有忽视这一点。他们对它已经能做到的事感到震撼。他们也在相应地调整自己的位置。 ## 这到底进展得有多快让我把进步的速度具体化，因为我觉得如果你不仔细观察，这部分最难让人相信。到了2022年，人工智能还无法可靠地完成基础算术。它会自信地告诉你7 × 8 = 54。到2023年，它有望通过律师资格考试。到2024年，它能够编写工作软件并解释研究生水平的科学。到2025年底，世界上一些最优秀的工程师表示，他们已经把大部分编程工作交给了人工智能。 2026年2月5日，新款车型登场，让眼前的一切都仿佛进入了一个时代。如果你这几个月没尝试过人工智能，现在存在的人工智能对你来说将是完全陌生的。有一个叫 METR 的组织，实际上通过数据来衡量这一点。它们追踪模型在没有人工帮助的情况下，能够从头到尾完成的实际任务时长（以人类专家完成的时间衡量）。大约一年前，答案大约是十分钟。然后就是一个小时。然后是几个小时。最近的测量（Claude Opus 4.5,11 月）显示，人工智能完成了人类专家近五小时的任务。而且这一数字大约每七个月翻一番，最新数据显示这一增长速度可能快达每四个月一次。但即便如此，这个指标也没有更新，涵盖本周刚发布的车型。根据我使用它们的经验，跳跃非常显著。我预计 METR 图表的下一次更新将显示出另一个重大飞跃。如果继续这个趋势（而且它已经持续多年且没有平缓迹象），我们将看到未来一年内能够独立工作数天的人工智能。两周内。三个月的项目。 Amodei 表示，AI 模型“在几乎所有任务中都远远比所有人类都聪明”，预计将在 2026 年或 2027 年实现。先让这个话题停一会儿。如果人工智能比大多数博士更聪明，你真的认为它不能胜任大多数办公室工作吗？想想这对你的工作意味着什么。 ## 人工智能现在正在打造下一代人工智能还有一件我认为是最重要的发展，也是最不被理解的。 2 月 5 日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex。在技术文档中，他们包含了以下内容： > “GPT-5.3-Codex 是我们第一个在自我创建过程中发挥关键作用的模型。Codex 团队利用早期版本调试自身训练、管理部署，并诊断测试结果和评估。” 再读一遍。AI 帮助自己建造。这并不是对未来可能发生的事情的预测。这是 OpenAI 现在告诉你，他们刚刚发布的 AI 被用来创造自己。使人工智能更出色的主要因素之一是智能应用于人工智能开发。而人工智能现在已经足够智能，能够为自身的进步做出有意义的贡献。 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代表示，人工智能现在正在他公司编写“大部分代码”，当前 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环“正逐月加速”。他说，我们可能“距离当前一代人工智能自主构建下一代的那一天只剩 1 到 2 年”。每一代都在帮助下一代更聪明，下一代又更快地建造下一代，而下一代更聪明。研究人员称之为智力爆炸。而那些真正了解的人——那些建设它的人——相信这个过程已经开始了。 ## 这对你的工作意味着什么我会直说，因为我觉得你更值得被坦诚而非安慰。达里奥·阿莫代可能是人工智能行业中最注重安全的首席执行官，他公开预测人工智能将在一到五年内淘汰 50%的入门级白领职位。业内很多人认为他很保守。鉴于最新模型的能力，大规模颠覆的能力可能在今年年底前实现。这需要时间才能在经济中产生涟漪效应，但潜在的能力正在逐渐显现。这与以往的自动化浪潮不同，我需要你理解原因。AI 并不是在替换某个特定技能。它是认知工作的通用替代。它在所有方面同时变得更好。工厂自动化后，被淘汰的工人可以重新培训为办公室职员。当互联网颠覆零售业时，工人转向物流或服务行业。但人工智能并没有留下方便的空档。无论你重新训练什么，它在这方面也在进步。让我举几个具体例子，让这些事情变得具体......但我想明确，这些只是例子。这份清单并非详尽无遗。如果你的工作没被提及，并不意味着安全。几乎所有知识工作都受到了影响。法律工作。人工智能已经能够阅读合同、总结判例法、起草法律摘要，并以媲美初级助理的水平进行法律研究。我提到的管理合伙人用 AI 不是因为好玩。他用它，是因为它在许多任务上表现优于他的同事。财务分析。构建财务模型，分析数据，撰写投资备忘录，生成报告。AI 能胜任这些问题，并且进步迅速。写作和内容。市场营销文案、报道、新闻报道、技术写作。质量已经到了许多专业人士无法区分 AI 输出和人类作品的地步。软件工程。这是我最熟悉的领域。一年前，AI 几乎写不出几行代码就出错。现在它能正确写入数十万行。工作中的大部分已经实现自动化：不仅是简单的任务，还有复杂的、需要多天的项目。几年后，编程岗位将远少于现在。医学分析。阅读扫描、分析化验结果、提出诊断建议、查阅文献。人工智能在多个领域正接近甚至超越人类的表现。客户服务。真正有能力的人工智能代理......不是五年前那些令人沮丧的聊天机器人......正在部署，处理复杂的多步问题。很多人从某些东西是安全的这个想法中找到安慰的。人工智能能胜任苦力工作，但无法取代人类的判断力、创造力、战略思维和共情。我以前也这么说过。我现在不确定自己是否还相信它。最新的人工智能模型做出的决策让人感觉像是在评判。它们表现出一种看起来像品味的东西：直觉上知道什么是正确的判断，而不仅仅是技术上正确的判断。一年前，这简直不可想象。我目前的经验法则是：如果一个模型今天展现出哪怕一点点能力，下一代就会真正擅长它。这些东西是呈指数级提升的，而非线性。人工智能能否复制深刻的人类同理心？要不要取代多年关系建立的信任？我不知道。也许不是。但我已经看到人们开始依赖人工智能来获得情感支持、建议和陪伴。这一趋势只会越来越明显。我认为坦率的答案是，电脑上能做的任何事情在中期内都不安全。如果你的工作是在屏幕上进行的（如果你的核心工作是阅读、写作、分析、决策、通过键盘沟通），那么人工智能会占据其中的重要部分。时间线不是“某天”。已经开始了。最终，机器人也会承担体力劳动。他们还没完全成熟。但在人工智能的术语中，“还没完全到位”往往比任何人预想的都要快地变成“这里”。 ## 你真正应该做的事我写这些不是为了让你感到无助。我写这篇文章是因为我认为你现在最大的优势就是早到。理解还为时过早。用得太早了。适应得还早。开始认真使用人工智能，而不仅仅是作为搜索引擎。@mattshumer_。我测试每个主要版本，并分享真正值得使用的版本。其次，更重要的是：不要只是问一些快速的问题。这是大多数人犯的错误。他们把它当成谷歌，然后又纳闷大家到底在搞什么。相反，把它融入你的实际工作中。如果你是律师，给它一份合同，要求它找出所有可能伤害你客户的条款。如果你在金融行业，给它一个乱七八糟的电子表格，让它自己构建模型。如果你是经理，可以粘贴你团队的季度数据，让它找到故事。那些正在取得进展的人并不是随便使用人工智能。他们正在积极寻找自动化工作中过去需要数小时的工作部分的方法。从你花最多时间做的事情开始，看看会发生什么。它今天还算能用，你几乎可以肯定六个月后它会几乎完美地做到这一点。弹道只有一个方向。这可能是你职业生涯中最重要的一年。请根据情况调整。我不是想让你紧张。我之所以这么说，是因为现在大多数公司有一段时间，大多数人仍然忽视这件事。那个走进会议说“我用人工智能在一小时内完成了分析，而不是三天”的人，将是房间里最有价值的人。最终不会。现在。学习这些工具。熟练掌握。展示可能性。如果你够早到，这就是晋升的方式：成为那个理解未来并能教别人如何应对的人。那个窗口不会开多久。一旦大家都明白了，优势就消失了。别自负。那家律师事务所的管理合伙人并不自豪，愿意每天花几个小时与人工智能打交道。他之所以这么做，是因为他资历足够深，能理解利害关系。最难受影响的是那些拒绝参与的人：那些把 AI 当作一时的潮流，觉得使用 AI 会削弱自己的专业能力，认为自己的领域是特殊且免疫的人。其实不是。没有哪个领域是。把你的财务安排好。我不是理财顾问，也不是想吓唬你做出什么极端决定。但如果你相信，哪怕只是部分地，未来几年可能会给你的行业带来真正的颠覆，那么基本的财务韧性比一年前更为重要。如果可以的话，积累一些储蓄。对于假设你现有收入有保障的新债务要谨慎。考虑你的固定开支是否给你带来灵活性，还是让你被锁定。如果事情进展比预期快，给自己留出选择。想想你所处的位置，并抓住最难替代的部分。有些东西 AI 需要更长时间才能取代。多年建立的关系和信任。需要亲自在场的工作。有许可责任的岗位：那些仍需有人签署、承担法律责任、在法庭上站立的角色。这些行业面临严苛的监管障碍，采用速度将因合规、责任和机构惰性而减缓。这些都不是永久性的护盾。但它们能争取时间。而现在，时间是你能拥有的最宝贵的东西，只要你用它来适应，而不是假装这一切没发生。重新考虑你对孩子说的话。标准作手册：取得好成绩，上好大学，找到一份稳定的专业工作。它直接指向了那些最容易暴露的角色。我并不是说教育不重要。但对下一代来说，最重要的是学会如何使用这些工具，并追求他们真正热爱的事情。没人确切知道十年后的就业市场会是什么样子。但最有可能成功的，是那些充满好奇心、适应力强，并且善于利用人工智能做自己真正关心事情的人。教你的孩子成为建设者和学习者，而不是为了可能毕业时还不存在的职业路径而优化。你的梦想变得更近了。我大部分时间都在谈论威胁，所以让我谈谈另一面，因为这同样真实。如果你曾经想自己做过，但没有技术能力或资金雇人，那个障碍基本上已经消失了。你可以向 AI 描述一个应用，一小时内就能完成一个可用的版本。我不是夸张。我经常这样做。如果你一直想写书，但找不到时间或写作有困难，你可以和 AI 合作完成它。想学一项新技能吗？世界上最好的家教现在任何人都能以每月 20 美元的价格获得......一个极具耐心、全天候待命，并且能在任何层面解释任何你需要的课程。知识现在基本上是免费的。现在建造工具非常便宜。无论你因为觉得太难、太贵或超出你的专业范围而拖延的：试试看。去追求你热爱的事情。你永远不知道它们会通向何方。在一个旧职业道路被打乱的世界里，花了一年时间打造自己热爱事业的人，可能比那些坚持工作描述的人更有优势。养成适应的习惯。这也许是最重要的一个。具体工具本身不如快速学习新工具的力度重要。人工智能会不断变化，而且变化很快。现有的模式一年内就会过时。现在人们构建的工作流程需要重新构建。从这口井中出来的人，不会是那些精通单一工具的人。他们会习惯于变化的速度。养成尝试的习惯。即使现有方法有效，也要尝试新方法。习惯反复做初学者。这种适应性是目前最接近持久优势的东西。这里有一个简单的承诺，能让你领先几乎所有人：每天花一小时实验人工智能。而不是被动地阅读相关内容。用它。每天试着让它做点新事......你从未尝试过，不确定它能否承受。试试新工具。给它一个更难的题目。每天一小时，每天。如果你坚持这样坚持下去，你会比周围99%的人更了解即将发生的事情。这绝非夸张。现在几乎没人这么做。酒吧在地板上。 ## 更宏观的局面我之所以专注于工作，是因为工作最直接影响人们的生活。但我想诚实地讲述发生的全部情况，因为这远远超出了工作本身。阿莫代有一个我无法停止思考的思想实验。想象一下现在是2027年。一个新国家一夜之间出现。五千万公民，每一个人都比任何诺贝尔奖得主都聪明。他们的思维速度是人类的10到100倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指挥实验，并作任何带有数字界面的设备。国家安全顾问会怎么说？阿莫代说答案显而易见：“这是我们一个世纪以来，甚至可能是有史以来面临的最严重的国家安全威胁。” 他认为我们正在建设那个国家。他上个月写了一篇两万字的文章，将此刻视为人类是否足够成熟以应对所创造事物的考验。如果我们做对了，收益将是惊人的。人工智能可以将一个世纪的医学研究压缩到十年内。癌症、阿尔茨海默病、传染病、衰老本身......这些研究人员真心相信这些问题可以在我们有生之年解决。如果我们判断错了，缺点同样真实存在。AI 的行为方式是其创造者无法预测或控制的。这不是假设;Anthropic 记录了他们自己的人工智能在受控测试中试图欺骗、控和勒索的行为。降低制造生物武器门槛的人工智能。人工智能使威权政府能够建立永远无法拆解的监控国家。开发这项技术的人，比地球上任何人都更兴奋，也更害怕。他们认为这份力量太强大，无法阻止，也太重要，不能放弃。这到底是智慧还是自我安慰，我也说不清。 ## 我所知道的我知道这不是一时的流行。这项技术有效，且可预测地改进，历史上最富有的机构正投入数万亿美元投入其中。我知道接下来的两到五年会让大多数人感到迷茫，甚至没有准备好。这已经在我的世界里发生了。它正向你那边来。我知道，最能从这场行动中脱颖而出的人，是那些现在就开始参与的人——不是带着恐惧，而是带着好奇和紧迫感。我知道你值得听到真正关心你的人说这些，而不是六个月后新闻头条，因为那时已经太晚了。我们已经过了那个关于未来的有趣晚餐对话的阶段。未来已经到来。只是它还没敲响你的门。快要了。如果这让你产生共鸣，就把它分享给你生活中应该关注这件事的人。大多数人直到为时已晚才会听到。你可以成为你关心的人抢先一步的原因。感谢 @corbtt、@JasonKuperberg 和 @sambeskind阅早期草稿并提供宝贵反馈。本文原文可在此处获取。 ## 相关链接 - [Matt Shumer](https://x.com/mattshumer_) - [@mattshumer_](https://x.com/mattshumer_) - [70米](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403/analytics) - [@mattshumer_](https://x.com/mattshumer_) - [@corbtt](https://x.com/@corbtt) - [@JasonKuperberg](https://x.com/@JasonKuperberg) - [@sambeskind](https://x.com/@sambeskind) - [此处获取。](https://shumer.dev/something-big-is-happening) - [升级至高级版](https://x.com/i/premium_sign_up) - [12:16 AM · Feb 11, 2026](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403) - [70.2M Views](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403/analytics) - [View quotes](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403/quotes) --- *导出时间: 2026/2/12 19:19:16*