软件已死,超级个体时代到来
文章回顾了中国软件业三十年的兴衰史,从90年代因盗版缺失正版市场,到2000年代用友金蝶被SaaS模式颠覆,再到阿里腾讯凭借互联网思维突围。作者指出,随着AI技术爆发,软件生产成本骤降,传统软件工程模式正在瓦解。未来将呈现“巨头基建化、应用尘埃化、软件快消化”的趋势,具备产品、架构与销售能力的“超级个体”将利用AI工具成为新的经济核心,意志的直接具象化将取代传统编码。
文章回顾了中国软件业三十年的兴衰史,从90年代因盗版缺失正版市场,到2000年代用友金蝶被SaaS模式颠覆,再到阿里腾讯凭借互联网思维突围。作者指出,随着AI技术爆发,软件生产成本骤降,传统软件工程模式正在瓦解。未来将呈现“巨头基建化、应用尘埃化、软件快消化”的趋势,具备产品、架构与销售能力的“超级个体”将利用AI工具成为新的经济核心,意志的直接具象化将取代传统编码。
文章对LLM影响下的软件业演进与超级个体趋势有深入洞察和极佳可读性,且完全契合当前时间节点具有高时效性,但具体落地操作指南略有欠缺。
作者天策记录了与北哥畅聊后对AI时代个人生态位的思考:确立自媒体+线下活动+海外FDE的方向。文章阐述了AI视角下的行业逻辑——skill、agent和AI产品本质上都在为Token打工,关键是扩大应用范围卖出更多Token。作者介绍了合作的AI平台Creao,提供低成本使用顶尖大模型的机会,使其能按想象力开发产品并利用最顶尖大模型套利。作者感叹AI让00后、05后超级个体涌现,一人即一家公司,认为这是最好的时代,鼓励大家顺势而为在AI时代收获财富。后续将专注前端流量,后端承接已稳定。
文章分享了2026年利用AI工具组建“百万级一人公司”的实战经验。作者通过Notion、ChatGPT、Midjourney、Sora、Cursor等10类AI工具,构建了涵盖灵感记录、市场调研、文案设计、视频制作、代码开发及数据分析的全自动化工作流。文章阐述了如何利用AI抹平信息差,实现“1个老板+N个AI员工”的高效商业模式,并提供了变现渠道建议。
作者认为现代教育过度专注于解题能力,而AI的普及正在削弱这一能力的稀缺价值。他提出教育应更多关注流程的两端:决定什么值得追求,以及为现实后果承担责任。作者强调人类身体有限、时间不可重来的稀缺性使选择具有个人意义,提出'人类能动性'(Human Agency)概念——我选择、我负责、故我在。以马斯克为例说明'超级个体'能调动远超自身知识的能力,AI将让更多人有机会尝试曾需超级个体才能完成的事业,从而重塑年轻人学习的意义与动机。
作者分享了一个通过API接口出售全球数据的平台,称其为除AI中转站外最暴利的生意。该平台提供数千个数据接口,可抓取TikTok、亚马逊、Reddit、抖音、领英等全球社媒和电商数据。作者实测了三个场景:跨境电商选品(抓取商品记录和评论)、AI产品MVP需求验证(分析市场缺口)、获取客户联系方式(找到97个MCN创始人并邮件触达,12人回复)。作者认为该产品潜力巨大,并分享了视频教程。评论区有网友质疑这是广告,作者予以否认。
作者为摆脱中文社交平台低质量内容,整理了一份涵盖 9 个领域、119 位英文 X 博主的高质量关注清单,涵盖 AI(如 Karpathy、Yann LeCun、Andrew Ng、Simon Willison 等)、创业(Paul Graham、Naval、Stripe CEO 等)、SaaS 与独立开发者、出海、数字游民服务、OpenClaw、知识分享和副业。筛选标准为粉丝 5 万以上、持续活跃、内容干货、不割韭菜。作者建议每个领域挑 3-4 个关注,逐步将时间线打造为低噪音的行业情报站。数据基于 2026 年 10 月,后续持续更新。