Ailu：镶嵌在Obsidian中的超级创作助手
作者逸尘分享了他花费一周时间、消耗超100亿Tokens打造的Obsidian超级助手Ailu。Ailu集成了Agent工作台（支持Codex、Claude Code及CC Switch配置）、共生记忆系统、本地预览公众号/飞书/X文章、一键上传文章到各平台等功能。文章详细介绍了Agent工作台的小巧思、记忆系统的设计、本地预览与上传功能的实现原理（包括公众号上传的服务器与Cloudflare Tunnel方案），并宣布Ailu已开源。
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开源微信流 WeChatBridge Windows 版发布
作者苍何宣布开源项目 WeChatBridge 推出 Windows 版本。该工具可将微信聊天记录批量转发给 Codex、Claude Code、豆包、千问等主流 Agent，并可将聊天记录沉淀到 Obsidian 作为个人知识库。此前项目仅支持 Mac，GitHub 已获 1.2k star。Windows 版新增技能管理中心支持导入 Skill、群聊场景绑定、以及突破微信单次 100 条勾选限制的分批收集功能。作者强调不模拟点击、不破解微信数据，以保证安全合规、避免封号风险。文中还介绍了安装流程及老版本 Windows 需兼容层等细节，并提醒用户注意隐私保护与合法使用。
我做了一个开源记忆框架，让 Claude Code、Codex、WorkBuddy 共用一个大脑
作者开源了 Agent 记忆系统 Loci，解决各家 AI Agent 记忆黑盒、不互通、拿不出来的问题。Loci 将用户偏好、决策、任务、人脉等信息蒸馏为结构化的本地 Markdown 文件，形成跨 agent 共用的“大脑”，一次告知即可在 Claude Code、Codex、WorkBuddy 等工具间生效。记忆完全私有、透明可改可删，支持分层加载避免撑爆上下文，并内置本地 Dashboard 提供任务、人脉、大脑记录等可视化管理。项目 MIT 协议开源免费，可通过让 AI 自行安装或一行命令 npx create-loci 快速部署。
Memmy：给 DeepSeek Harness、Hermes、OpenClaw 等 Agent 做记忆底座的开源项目
MemOS 团队开源了 Memmy，一个面向终端用户的本地 AI Agent 记忆中枢。它可授权读取 Cursor、Claude Code、Codex 等各 Agent 的本地历史日志，自动整理成结构化分层记忆，再通过 Skill、Hook、MCP 按需注入到任意 Agent，解决换工具就要重新解释项目背景的痛点。项目 local-first，数据存储在本地 SQLite，支持桌面端 GUI、CLI/TUI、OpenAI 兼容 API 和 MCP 协议，MIT 开源且全平台支持。作者认为其与 Mem0、Zep 等开发者 SDK 不同赛道，但提醒项目仍在早期，兼容性、记忆纠错与跨项目隔离机制尚待完善。
Codex + Obsidian 公众号创作工作流开源
文章介绍了作者基于 Codex 和 Obsidian 构建的公众号创作工作流，并开源了 WeSight 插件。该工具集成了 AI 辅助写作、自动排版、封面生成、标题优化及数据分析功能，实现了从创作到发布的全流程闭环，支持一键同步至公众号后台。
6000 Stars的飞书CLI到底能干嘛？我用Claude Code接了一遍
文章详细介绍了飞书开源的 CLI 工具，该工具拥有 6000+ Stars 和 19 个预置 Agent Skills。作者阐述了在 AI 时代 CLI 相比 API 的优势，其三层命令架构设计，以及如何通过 Claude Code、Cursor (MCP) 和 OpenClaw 接入 AI。文章还展示了日程查询、自动发消息、会议纪要生成等实战场景，并提供了安装指南和风险提示。
AI 视频情报站开放 MCP，接上 Claude、Codex 每天替你找新选题
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口，支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法（一条命令即可），并展示了几种典型用法：每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态，以及将情报站接入自己的工作流（如自动生成选题卡、晨会材料等）。情报站每天早上更新一期，提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据，同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
万字长文｜DeepSeek Harness 从 0 到 1：一切皆插件的 Agent，到底强在哪、怎么上手
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness（DSH）完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点：门槛低（DeepSeek 账号登录即用）、一切皆插件（连 Agent 循环都可替换，社区插件超 6000 个）、过程可回放（轨迹功能）。文章详细讲解了下载安装、登录方式（账号与 API Key 两种）、界面各功能入口（模式、权限、模型、推理强度等）的含义，并分析了计费方式与省钱技巧，同时提醒它仍是预览版，未经过安全审计，需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
豆包工作悄悄上新功能，把我多 Agent 记忆整合的焦虑治好了
文章介绍了豆包工作新上线的 AI 资产一键迁移功能，支持从 ChatGPT、Claude Code 导入对话、技能和记忆三类「默契资产」，将跨 Agent 迁移的损失降到最低。作者实测导入 240 项 Claude 和 682 项 ChatGPT 资产后，发现历史会话上下文可无缝衔接。文中解释了设计边界：只导入与工作绑定的工作记忆，不导入个人偏好；凭证暂不支持导入以防冲突。此外还介绍了对话分叉、消息注释、对话摘要侧栏等新功能，并分析了豆包打通飞书文档在分享协作形态上的优势。
人大开源 EvoOntology：让 Claude Code / Codex 中的 Agent 查数据越用越准
中国人民大学开源了 EvoOntology，登顶 Hugging Face Daily Papers。传统做法是把数据字典塞进 prompt，但实验显示这反而使 Claude-Sonnet-5 得分下降 15 分。EvoOntology 让 Agent 自主维护数据本体：从问题出发整理指标定义与表关系，经真实数据验证后入库；通过 MCP 按需检索而非硬塞上下文；每次任务后分析出错点，只增量修改对应部分，新版需跑赢旧版才上线。该方法使 Claude-Sonnet-5 提升 8.8 分，GPT-5.5 在 DDR-Bench 上提升 26.7 分。已提供 Claude Code 和 Codex 插件，模型权重不变，变强的是 Agent 的数据说明书。
用 Codex 剪视频：剪映两天的活，我动嘴不到一小时（附开源 Skill）
作者分享用 Codex 结合 ChatCut 浏览器/桌面剪辑器自动剪口播视频的工作流：将原本在剪映需要一两天的剪辑工作压缩到一小时内。文章介绍了通过托管 MCP 插件让 Codex 或 Claude Code 直接操作剪辑时间线的安装方式，给出了四条核心指令（只读分析、按语义删减、插入内容并自查、最后刷字幕）和五道验收方法（重读项目状态、核对总时长、逐轨道检查、实际试听、复查字幕），并以片尾卡未跟随移动导致时长短两秒的实例说明：AI 报告'完成'不等于真正完成，验收环节必须由人掌握，这一原则适用于所有 Agent 交付的工作。
我开源了 Pi Durable Subagents 扩展
作者开源了 Pi Durable Subagents 扩展包，为 Pi Durable Agent 框架提供类似 Codex 和 Claude Code 的 subagent 能力。每个 subagent 拥有独立的 Conversation、instructions、模型和工具权限，通过 subagent 工具由主 Agent 委派任务。扩展提供两种模式：Foreground subagent 支持并行创建子任务并等待结果返回，适合并行研究和任务拆分；Background subagent 支持命名后台任务，可通过 spawn、send、stop、status 四种操作持续管理，任务结果通过 durable Reporter task 送回主对话，并支持进程重启后恢复。项目基于 Conversation、Task、ownership 等基础部件构建，采用 MIT License 开源。
一周狂飙 17 万星！我用 REA 扒光《魂斗罗》与 Notion：闭源塌了，写代码真不值钱
文章介绍 GitHub 现象级项目 REA（Reverse Engineer Anything），它将专业逆向工程工具接入 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手，一周狂揽 17 万星。作者用大白话讲解逆向工程原理及 REA 如何把数百兆的反编译数据浓缩成小目录供 AI 精准取证分析，并通过两个实战展示威力：20 多分钟逆向 1988 年《魂斗罗》并复刻出完成度 80% 的网页版，还挖出 30 条命作弊码；3 小时拆解 Notion 桌面端，摸清其剪贴板与流畅编辑机制，将自己的 Mac 编辑器核心功能升级 70%。最后探讨开发者如何用 REA 破局变现，以及闭源不再是护城河后的真壁垒与合规边界。
