yichen-web-research Skill:增强Codex的超级组合技
作者开源了一套名为yichen-web-research的Codex组合技,包含全网搜索、社媒内容归档、私人收藏导出及音视频转写四大核心功能。该技能支持多平台搜索(如微信、抖音、X等)及内容提取,显著提升Codex的信息处理能力。
作者开源了一套名为yichen-web-research的Codex组合技,包含全网搜索、社媒内容归档、私人收藏导出及音视频转写四大核心功能。该技能支持多平台搜索(如微信、抖音、X等)及内容提取,显著提升Codex的信息处理能力。
作者发布无头剪映和配套剪映Skill的重大升级:1) 适配剪映11.6.0并继续兼容11.5和11.4.2版本;2) 接入Openverse,提供超过520万个免费音频文件用于视频音效;3) 将ASR模型从豆包切换到Step 2.5,成本降低五倍至0.15元/小时,支持毫秒级输出。作者分享了剪映11.6.0永久安装包网盘地址及无头剪映的GitHub开源地址,并展示了将口播类视频剪辑全程托管给Codex的自动化能力。帖子回复中作者还确认该工具可配合Claude Opus 5.5实现长视频精彩片段自动提取剪辑,Windows版本也即将推出。
剪映官方推出 Agent,走封闭全家桶路线,能力仅限软件内并售卖 AI 会员。与此相反,逸尘开源的逆向项目 jianying-headless 将剪映控制权交还外部 Agent:可用 Codex 一条指令批量粗剪、加字幕、配 BGM;借助 DeepSeek 和豆包 ASR,一小时视频成本不到一块钱;生成的是剪映原生工程文件,可随时人工微调。作者认为这是目前最自由、成本最低的视频剪辑自动化方案,并建议大家尽快 Fork 以防项目被下架(404)。该项目替代了此前用 Computer Use 模拟鼠标操作的笨办法。
作者将电脑中 8 个 Claude 视频制作 skills 整合成一支 100 秒视频,视频本身由 Claude 写代码完成。文章逐一介绍每个 skill 的功能:xilo-opus-video 通用生成、lemo-opuscar 风格图册、mg-styles-15 动态设计、dashi-animationstyle 口播配画面、huashu-art-motion 美术史风格、wtt-code-animation-studio 全流程编剧、video-shotcraft 产品宣传片、archival-doc 历史纪录片剪辑。作者感谢开源作者,并回复网友评论。
作者开源了 sweety-handdraw-video,一套手绘口播视频自动化制作管线。它包含 AI 导演(自动分镜)、物理手绘引擎(模拟真人逐笔绘制)和 VoxCPM 2 拟真配音三大核心,输入文案即可全自动生成分镜、插画、绘制动画与声画同步视频。该工具在 ChatGPT (Codex) 环境下完美运行,不依赖外部付费视频生成 API,素材完全解耦、本地零成本重渲染,成本极低。开源版将持续免费维护,项目已发布至 GitHub。
程序员鱼皮分享了让 Claude Opus 5.5 通过写代码自动制作产品宣传视频的方法:AI 基于 Remotion 框架把每个画面做成动效网页,再逐帧截图拼合成视频,文字和产品界面精确可控。作者开源了《AI 产品宣传视频制作器》,包含写给 AI 的工作规范、Remotion 模板和辅助脚本。使用时只需一句话描述需求,AI 会自动调研产品、确认需求、生成多种风格小样,完成写脚本、截图、配乐、配音到剪辑的全流程,几十块钱即可产出 4K 宣传片,附带 80 多条踩坑记录。
作者分享了基于 Grok Bot 的多 Agent 协作内容生产体系,并将其全部开源。系统采用五层架构:总控层(幕僚长唯一对话入口)、判断层(四个赛博领航员负责商业、技术、品牌等专业判断)、输入链路(资讯官、学习官、研究猿)、增长链路(增长官独揽选题权)以及生产层与底座(内容官、视觉官、技术官、巡逻官)。核心原则包括所有交付物强制落盘成文件、干活与验收物理隔离。作者只在选题、口喷观点、终稿验收、发布按钮和不可逆操作五个节点亲自拍板,并强调通过减法心法控制 bot 数量、渐进式搭建,实现人机分工的可持续内容生产。
文章介绍了 8 个免费或开源的 GitHub 工具与 AI Skill,帮助用户借助 AI 构建、销售并运营业务,涵盖宣传视频制作(Brag)、客户痛点研究(Agent Reach)、本地语音克隆与配音(Voice Studio)、可编辑 PPT 生成(PPT Master)、多智能体协作编程(OpenRig)、引流免费工具制作、创意验证访谈(Grill Me)以及设计优化等场景。每个工具都附带了具体的变现思路,核心模式是为企业完成有价值的工作并主动送上门开启对话,多数工具免费下载,仅需支付底层模型费用。
作者分享了一套从注册视频号到盈利只需 7 天的全自动流程系统。文章首先分析了视频号的红利期:微信月活达 14.39 亿,竞争强度仅为抖音的三分之二,内容供给远未饱和。接着介绍了开源系统 Universal Content Intake,支持一个链接下载视频、PDF、图集、文章、网页、云盘文件等六类内容,并自动翻译压制中文字幕。第二层功能为自动监控:利用中美时差,夜间自动监控海外 YouTube 作者的新视频,通过作者历史数据中位数判断视频是否起量,再由 Gemini AI 按编辑方向把关筛选,早上即可交付已验证、已翻译的成片,每天只需 1 分钟即可运营视频号。
作者分享了上线付费 Skill 产品 Oil UI 的完整商业化技术方案。曝光方面通过 GitHub 开源版积累影响力并引导转化 Pro 版;通过 JSON 配置和 Markdown 替换表由脚本从 Pro 版自动生成开源版;基础设施采用 Cloudflare 域名、Vercel 网站、Resend 邮件和 Neon 数据库;登录使用邮箱验证码,收款通过 Stripe 支持买断制及海外与国内支付;交付环节自研运行在 Agent 中的 CLI,采用设备码授权,从 GitHub 私有仓库拉取 Pro 版;并通过 check_update 脚本实现非强制自动更新。整体成本极低,域名加邮件每月约 30 美元以内。
DeepSeek 发布 Harness v0.2 预览版,推出 macOS 和 Windows 桌面应用。新版本改进了文件显示、内容预览和代码变更展示,简化定时任务的设置与管理。核心亮点是插件系统:新增插件管理器,无需终端命令即可安装、禁用或卸载插件;实验性创作者模式允许用户用自然语言描述需求,自动创建插件。官方数据显示 Harness 是 DeepSeek API 用户中最广泛使用的编码 Agent。未来计划改进沙箱与安全、Agent 团队、长期记忆、浏览器自动化、远程访问,并建设官方插件市场,完善插件 API 兼容性。
作者开源了 AI 自动化视频剪辑项目 SeeCut,实现从数字人口播到网感精剪的全流程自动化。文章详细介绍了项目的四个关键设计:利用 Gemini 实现真正的视频理解、AI 自剪自评的迭代循环(用左右对比代替打分)、宁可截取真实界面也不生成假画面、基于 536 个镜头拆解总结的露脸决策表。流程分三步:数字人出镜(HeyGen)、AI 网感精剪、导出剪映草稿供人工微调。项目一句话即可通过 Claude Code 安装,作者也坦诚目前存在的速度慢、音效一般等不足,采用 PolyForm 非商业协议开源。
作者分享了用 Claude Opus 5.5 通过代码逐帧渲染制作视频的经验,并开源了包含 39 种风格视频样片的 Lemo-opuscar 库。库内包含导演方法(DIRECTOR.md)、技术方法(TECHNIQUE.md)和 39 份风格文档。文章阐述了如何稳定出片的关键:agent 手里要有成熟的方法论,用户需求要说到点上。作者详细讲解了需求表述的六个要点(主题、故事、节奏、导演能力、素材、审阅检验),并提供了万能提示词模板,还针对非 Opus 5.5 用户给出了降低难度、拆分步骤、强弱模型协作等替代方案。