Codex 从 0 到 1 保姆级教程-附图解实操
本文是一篇面向小白的 Codex 保姆级教程,通过图文详细拆解了 Codex 的安装登录、界面布局、Quick Chat/Project/Codex 的选择、插件安装、输入框使用、权限与模型选择、Project 创建、任务管理、Prompt 编写、Luna Max 开启、设置优化以及首次任务执行等关键环节。作者结合自身实践,提供了大量实用建议和操作示例,帮助新手快速上手并高效使用 Codex 进行内容创作和工作提效。
本文是一篇面向小白的 Codex 保姆级教程,通过图文详细拆解了 Codex 的安装登录、界面布局、Quick Chat/Project/Codex 的选择、插件安装、输入框使用、权限与模型选择、Project 创建、任务管理、Prompt 编写、Luna Max 开启、设置优化以及首次任务执行等关键环节。作者结合自身实践,提供了大量实用建议和操作示例,帮助新手快速上手并高效使用 Codex 进行内容创作和工作提效。
教程信息密度高,实操步骤清晰,但深度一般,观点不够新颖,时效性较好。
本文介绍了 DeepSeek Harness(DSH)的三大进阶玩法:一是斜杠命令,包括 /compact 压缩上下文、/export 导出对话、/goal 设置长期目标、/plan 计划模式等内置命令及自定义命令方法;二是给 AI 提供工具,讲解了工具、插件与 Skill 的区别,如何通过 MCP 协议接入现成服务,以及利用创造模式让 AI 临时生成工具;三是打造多 Agent 军团,介绍了 subagent、workflow、ralph 等内置派活工具和后台管理工具,实现任务的拆分、并行与迭代审视。
文章指出目前社交媒体上过度吹捧 Codex 和自动化工作流的现象,忽略了其昂贵的 Token 成本和配置难度。作者提出对于大部分内容创作者和普通用户,ChatGPT 自带的 Projects 功能已足够应对需求。通过搭建总指令、工作流、来源地图和输出模板,Projects 能以零成本、低门槛完成 90% 的 Codex 工作流任务,并分享了具体的 Reddit 日更项目搭建实例。
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness(DSH)完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点:门槛低(DeepSeek 账号登录即用)、一切皆插件(连 Agent 循环都可替换,社区插件超 6000 个)、过程可回放(轨迹功能)。文章详细讲解了下载安装、登录方式(账号与 API Key 两种)、界面各功能入口(模式、权限、模型、推理强度等)的含义,并分析了计费方式与省钱技巧,同时提醒它仍是预览版,未经过安全审计,需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
这是一篇面向新手的 Codex 面板使用教学文章。作者 Hardy Chen 详细讲解了新版 Codex 界面的各个区域功能:最左侧功能入口栏(首页、定时任务、资料库、图像、插件与 Skills、远程连接)、第二列的项目与对话管理(区分项目、对话与分支概念)、输入框的使用(任务描述三要素、权限模式选择、/命令、$技能、@文件引用三大入口符号)、任务执行过程中的查看与验收方法、右侧工作台与审查视图,以及对话的整理、侧边聊天和分享功能。最后通过四步实操演练帮助读者掌握面板的基本使用流程。
文章从普通人视角探讨 Meta 的 AI Agent 产品 Muse 的实用价值。作者对比 Muse 与 ChatGPT 的差异:Muse 拥有独立云端运行环境,能自己操作浏览器、填表、执行任务,而不只是给建议。文章建议首次使用先让 Muse 帮自己省钱,如查找闲置订阅、申请退款、跨网站比价等。随后梳理了普通人靠 Muse 搞钱的四个等级:卖信息差、帮人配置 Muse、自己用它干活提升效率、最终卖结果做服务。最后给出新手三步起步建议和 5 个可直接使用的实用 Prompt,强调核心思维是把重复麻烦的事交给 Agent。
本文是一份面向非程序员自媒体创作者的 Codex 实操教程,基于 @miles_mazy 的《Codex 入门指南》改写。文章以“把 30 份网页、PDF、截图和旧笔记整理成公众号深度稿”为贯穿案例,详细讲解了如何用 Codex 完成内容生产全流程:包括区分 Chat/Project/Task 三层概念、设置本地执行模式与权限沙盒、建立规范的项目目录结构、撰写六项编辑任务书、进行研究与来源台账管理、从材料推导观点与大纲、分段写作并保留个人语气、三轮审校(事实/结构/语言)、生成配图,以及多平台改写与发布检查。核心方法是:材料进入项目,任务拆成阶段,每步留下文件,最后逐项验收。
本文是一篇豆包工作(豆包面向生产力场景的AI产品)保姆级教程。第一部分系统介绍其核心功能组件:内容生成与文件处理、电脑和浏览器操作、技能(Skill)体系、连接器、工作伙伴与小队、云盘与项目管理、手机遥控电脑、模型选择与推理强度、定时任务以及本地/云电脑执行环境和权限控制。第二部分以'根据简历找岗位'为实战案例,演示从上传简历、联网搜岗、匹配度分析到生成可视化求职看板的完整流程,并附详细提示词模板与常见问题解答。第三部分分享高效提示词编写公式、多文件协同处理、结果校验等进阶技巧。
作者潜伏于西门聪明蛋和小晚老师的付费 AI 社群,从 5 个群聊的 1265 个链接中去重筛选,整理出一份按问题分类的 AI 工具资源地图。内容涵盖五大板块:内容创作与个人 IP(赛博小晚、小红书内容导演、Humanizer 中文等)、AI 编程与模型工具(CC Switch、Codex 系列、DeepSeek Harness 等)、Skill 工作流与知识库(微信本地知识库、Obsidian 导入等)、PPT 与视觉创作(PPT Master、frontend-slides 等),以及视频与部署生产力工具。每个工具都说明是什么、适合谁、第一步怎么用,帮助读者少走弯路,解决收藏多、用得少的问题。
文章系统介绍 ChatGPT Pro 模型的完整用法。首先说明 Pro 是带独立沙箱的对话模型,仅 100/200 美金订阅用户可用,适合复杂规划、高风险分析、难代码题等场景。进阶技巧包括:连接 GitHub 让 Pro 分析仓库并出方案、在 Codex 客户端内带项目上下文调用 Pro 对话、通过 MCP 项目(codex-chatgpt-web)将 Pro 接入 Codex 实现本地工具调用协同,以及反向桥项目 codexpro 让 Pro 反向操作本地文件。作者推荐最实用的是 Codex 内带上下文使用 Pro,可用于调研、出方案、review 代码等,并提醒应对降智路由的方法。
作者 Miles 系统整理了在 Codex 中用 AI 制作 PPT 的各类 Skill 与工具。按使用场景分类:自己做分享可选用 Slidev、Marp、guizang-ppt-skill、frontend-slides;汇报答辩与正式交付推荐 ppt-master、slide-skill、deck-dna 以保留可编辑文字与图表;科普课件可用宝玉的 baoyu-slide-deck 整页生图、PPTAgent 从论文生成演示;已有图片稿可用 Image2PPTX、AIPPT 拆字改图;一体化工作台有 codex-slides 和 Presenton。最后作者给出自己的搭配:日常课件用 Marp,正式交付用 ppt-master 配生图工具,并总结了逐页确认、文案清理、交付前检查等实用要点。
作者结合实际使用经验,总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧,帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖:先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围,以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令,减少返工与 Token 浪费。