本文介绍了 DeepSeek Harness（DSH）的三大进阶玩法：一是斜杠命令，包括 /compact 压缩上下文、/export 导出对话、/goal 设置长期目标、/plan 计划模式等内置命令及自定义命令方法；二是给 AI 提供工具，讲解了工具、插件与 Skill 的区别，如何通过 MCP 协议接入现成服务，以及利用创造模式让 AI 临时生成工具；三是打造多 Agent 军团，介绍了 subagent、workflow、ralph 等内置派活工具和后台管理工具，实现任务的拆分、并行与迭代审视。
本文是 AI 名词扫盲系列第三期，面向小白讲解如何让 AI 工具变得更强，重点介绍与扩展 AI Agent 能力相关的常见名词。文章逐一解释了工具调用（Tool Calling）、API、MCP、CLI、连接器、插件、API 地址、API Key、模型 ID、Computer Use 等 10 个概念，并配以生活化的例子说明其作用与原理。作者还提醒读者注意保管 API Key、避免将密钥写入前端代码等安全事项，帮助读者理解 AI 如何连接外部工具完成实际任务。
本文是一篇面向小白的 Codex 保姆级教程，通过图文详细拆解了 Codex 的安装登录、界面布局、Quick Chat/Project/Codex 的选择、插件安装、输入框使用、权限与模型选择、Project 创建、任务管理、Prompt 编写、Luna Max 开启、设置优化以及首次任务执行等关键环节。作者结合自身实践，提供了大量实用建议和操作示例，帮助新手快速上手并高效使用 Codex 进行内容创作和工作提效。
作者以一人公司接单场景为例，手把手演示如何用 Muse 从零搭建一个单文件、本地存储的轻量 CRM。教程强调需求要写清四件事：线索字段、阶段流转、分级提醒、话术草稿，并给出可直接套用的需求模板。随后提供逐项验收清单（字段、分级、逾期标红、草稿生成、数据留存、导入导出），介绍每天三分钟的日常使用流程，以及让 Muse 每周分析线索数据、生成跟进草稿但保留人工审核的协作方式。文末附翻车表，针对常见问题给出修正方法。
本文系统介绍 MCP（模型上下文协议）的概念、架构与应用场景，并以 ESP32 小智 AI 为载体提供 MCP 接入实战教程。文章首先将 MCP 比作 AI 的 USB-C 接口，讲解客户端-服务器架构及个人助理、自动编码、智能家居控制等应用；随后分别说明开源版小智服务端（xiaozhi-esp32-server）和官网版接入 MCP 的前置条件与配置步骤；最后手把手演示如何基于 FastMCP 开发自定义 MCP 工具（如天气查询），涵盖项目结构、通信管道、工具注册与配置管理等完整流程，帮助开发者拓展 AI 的能力边界。
文章针对 Pi 编程代理插件市场插件过多、选择困难的问题，给出系统性的选择指南。作者核对了 46 个插件，淘汰 9 个停止维护或无人使用的，提出'常驻 3 个插件'的核心建议：pi-cc-extensions（优化输出排版）、pi-web-access（联网搜索）、pi-context-view（查看上下文占用）。文章先讲清 Skill、Extension、Package 三个概念及安装、试用的基本命令，再按 7 个场景（订阅接入、多线程、上网、浏览器操作、省 Token、安全、写代码）推荐每个场景的最佳选择，最后教读者通过四个指标自行判断插件可靠性和避开同名包的坑。
本文详细介绍了腾讯 ima 知识库的完整使用教程，涵盖界面概览、知识库创建（个人库/共享库）、8种资料导入方式（本地文件、网页、公众号、微信文件、录音转写等）、基于知识库的 AI 问答与多模型选择、文档解读翻译、笔记创作与双向链接、Copilot 智能体记忆配置、算力购买，以及知识号开通、Skill 创建与 Skills 广场、MCP 外部服务连接等功能，是一份面向教师和知识工作者的保姆级操作手册。
本文是一篇豆包工作（豆包面向生产力场景的AI产品）保姆级教程。第一部分系统介绍其核心功能组件：内容生成与文件处理、电脑和浏览器操作、技能（Skill）体系、连接器、工作伙伴与小队、云盘与项目管理、手机遥控电脑、模型选择与推理强度、定时任务以及本地/云电脑执行环境和权限控制。第二部分以'根据简历找岗位'为实战案例，演示从上传简历、联网搜岗、匹配度分析到生成可视化求职看板的完整流程，并附详细提示词模板与常见问题解答。第三部分分享高效提示词编写公式、多文件协同处理、结果校验等进阶技巧。
文章系统介绍 ChatGPT Pro 模型的完整用法。首先说明 Pro 是带独立沙箱的对话模型，仅 100/200 美金订阅用户可用，适合复杂规划、高风险分析、难代码题等场景。进阶技巧包括：连接 GitHub 让 Pro 分析仓库并出方案、在 Codex 客户端内带项目上下文调用 Pro 对话、通过 MCP 项目（codex-chatgpt-web）将 Pro 接入 Codex 实现本地工具调用协同，以及反向桥项目 codexpro 让 Pro 反向操作本地文件。作者推荐最实用的是 Codex 内带上下文使用 Pro，可用于调研、出方案、review 代码等，并提醒应对降智路由的方法。
本文是一篇通俗易懂的 AI Agent 入门到进阶教程，讲解了 Agent 的核心原理与工程实践。作者用公式'Agent = 模型 + 目标 + 工具 + 记忆 + 运行循环 + 安全边界'拆解 Agent 构成，对比聊天机器人、自动化流程与 Agent 的差异。文章详细介绍三种经典模式（ReAct、Plan-and-Solve、Reflection）、工具设计的六条硬规则、提示词注入攻击防范、记忆/RAG/上下文工程的区别与用法，以及工作流、低代码、框架、自研四条实现路线的选择建议，并涉及 MCP、多智能体和 A2A 等概念。
DeepSeek Harness（DSH）是 DeepSeek 官方开源的 AI Agent 运行环境，核心理念是「一切皆插件」。文章介绍了如何在 GitHub 和社区清单中发现优质插件，并推荐了多款热门插件：包括让模型理解图片的 ModLens、扩展搜索源的 ModSearch、可操作真实 Chrome 浏览器的 dsh-browser、支持多 Agent 协作的 Agent Teams、插件市场 dsh-market、界面全家桶 dsh-web-ui、侧边栏增强、上下文可视化和生成式 UI 等，帮助用户扩展 DSH 技能并提升使用体验。
作者利用小红书的AI点点功能，梳理了近两周小红书上与WorkBuddy相关的最热门的10个选题，包括搭建自媒体工作台、必装Skill与效率插件推荐、与Obsidian搭建本地AI知识库、AI整顿职场提效系列、积分消耗避坑指南、自动化定时任务与远程助理、与Codex/Trae的横向测评、零基础保姆级教程、办公数据清洗与多文件业务简报，以及APP端远程指挥电脑干活。作者还回复网友评论，认为WorkBuddy和Grok Bot都是流量密码，并调侃AI留下的悬空条目是钩子。
本文是 DeepSeek Harness（DSH）的服务器部署保姆级教程。作者首先介绍了 DSH 的火爆程度和插件生态，然后指出默认只能本机访问的痛点，引出服务器部署的需求。教程详细讲解了从准备云服务器、安装 1Panel 面板、开放防火墙端口、安装 DSH、配置模型到域名绑定的完整流程，并解释了为什么选择服务器部署而非 Serverless 平台，最后介绍了局域网部署方案和相关插件。文章旨在帮助读者实现 DSH 的远程访问、多设备同步和团队协作。
