十币称侯:比特币的稀缺性、价格锚定与囤币策略
作者重发2023年11月旧文,阐述比特币减半带来的稀缺性:用存量-产量(SF)模型说明减半后比特币将成为比黄金更稀缺的资产;将比特币ETF比作连接传统资金与新池的苏伊士运河;以土地垄断类比比特币的价格锚定游戏,认为2100万总量的共识牢不可破;警告山寨币叙事是庄家骗走比特币筹码的陷阱,提出唯一正期望策略是熊市分批囤币、牛市逃顶,强调比特币本质是对法币超发的对冲工具。
作者重发2023年11月旧文,阐述比特币减半带来的稀缺性:用存量-产量(SF)模型说明减半后比特币将成为比黄金更稀缺的资产;将比特币ETF比作连接传统资金与新池的苏伊士运河;以土地垄断类比比特币的价格锚定游戏,认为2100万总量的共识牢不可破;警告山寨币叙事是庄家骗走比特币筹码的陷阱,提出唯一正期望策略是熊市分批囤币、牛市逃顶,强调比特币本质是对法币超发的对冲工具。
文章写于2023年11月,核心观点(减半、ETF、$100K预测)已被市场验证或过时,但SF模型、价格锚定和囤币逻辑的分析深度与可读性依然出色。
ZK 是 OpenETF 的联合创始人,曾作为 day 1 成员参与 ofo 创立,负责增长营销,一年花 1 亿美金获取 2 亿用户。他分享了十年创业的四课:直面不完美产品、理解烧钱逻辑、突破自我束缚、选择被感召的创业方向。基于在加密基金投资中遇到的门槛高、信任成本高的痛点,他在 Hyperliquid 上构建了 OpenETF——一个全链上、可组合的开放 ETF 层,让任何策略都能成为 ETF,资金全程不下链,管理人无法挪用资产,把基金从特权金融工具变为链上金融原语。
作者复盘9月加密市场全面回暖:美联储加息但PCE数据温和,BTC现货ETF净流入约27.96亿美元、ETH约8.91亿美元,山寨币广泛反弹但持续性待验证;CLARITY法案表决受阻而SEC推出代币化股票创新豁免;Bitget被盗3.88亿美元提醒资产安全重要性。展望10月,作者判断行情是修复中的反复而非无差别普涨,给出BTC三种情景分析,计划在9万美元以内坚持定投,并将研究方向聚焦于RWA、交易基础设施、隐私与AI等新叙事中业务收益能否传导至代币持有人。
作者以 Web3 新手视角,完整记录了在 OKX 交易所用 USDT 购买人生第一笔 BTC 的全过程。文章先介绍了比特币的基本概念,如区块链、2100 万枚总量上限、可拆分买卖(最小单位为聪)等;随后讲解了购买前的准备工作,包括注册并认证 OKX 账户、准备 USDT 和小额资金;再逐步演示如何找到 BTC/USDT 交易对、区分市价委托与限价委托,并最终用 3U 以市价买入 0.00003802 BTC。文中还解答了新手常见问题,如资金划转、订单未成交、如何换回 U 等,并提醒投资有风险,仅作学习记录,不构成投资建议。
作者认为市场低估了Coinbase和Better将Crypto抵押贷款接入美国住房金融体系的意义,Crypto的基本面正在发生比价格更大的变化。经历深度回撤和去杠杆后,许多价格崩溃但基本面良好的资产赔率已进入有吸引力区间,且Bitcoin ETF重新出现资金流入。作者主要关注四类机会:美国大资金关注的方向、被低估的赛道项目、有真实现金流且依赖PMF的项目、有明确重估推手的资产。作者强调高赔率不等于低风险,投资不需要在AI、美股和Crypto之间站队,只需忠诚于机会。
作者深入研究 Hyperliquid 和 HYPE 后认为:项目很好,但当前约 $80 的价格赔率不够好。文章分析了 Hyperliquid 的价值捕获机制(交易费用→Assistance Fund→买入销毁 HYPE),指出简单年化收入的估值陷阱,构建了熊市/基准/牛市三情景估值矩阵,得出当前价格已接近最乐观组合的结论。作者绘制了价格地图:$70 以上观察、$50-60 试探、$40-50 配置、$30-40 进攻,并强调价格低不等于便宜,需结合基本面判断。文章还澄清了代币解锁与实际卖压的关系,提出应关注净供应变化,并列出了会改变其判断的五个条件。
168X 访谈陈桂林,解析比特币从 5.7 万暴力拉升的真相:并非三个利好驱动,而是盘面早已洗净,8.3 万前高是反弹与反转的分水岭。核心判断是比特币的故事已讲完,现货 ETF 后只剩量变没有质变,应将其视为适合杠杆交易的周期性标的;下轮牛市扛旗者可能是以太坊等有新叙事空间的币种。山寨币不必急,牛市确立后才轮到它。对个人投资者,建议屏蔽 CPI、川普和带单 KOL 等噪音,交易最大难关是系统战胜不了人性,当下比的是耐心,别倒在黎明前。
本文介绍了作者如何利用 AI 智能体 Hermes 构建一套自动化的链上数据分析(Onchain Forensics)流程。该流程通过 x402 支付协议集成了 Nansen、DexScreener、Tokenomist 等工具,能够自动追踪钱包持仓、识别巨鲸买卖行为并生成可视化报告。文章展示了具体的技能组合配置、运行成本分析及实际应用案例,体现了利用 AI Agent 进行低成本、高效率加密货币投资的实践。