健身行业做情绪价值交付,在中国会越来越值钱
作者以深圳超级猩猩健身房为案例,分析其不办年卡、按次付费的课表制零售模式为何能存活八年并赢得高忠诚度用户。文章指出用户真正买单的不是训练效率,而是情绪价值:一群人共同流汗的氛围感、无捆绑消费的自由感。结合中产口红效应与都市原子化趋势,作者判断未来十年中国最赚钱的是情绪价值生意,并给普通人提出五点建议:从卖功能转向卖感受、做小而美生意、按体验定价、不透支信任、照顾好自己作为核心资产。
作者以深圳超级猩猩健身房为案例,分析其不办年卡、按次付费的课表制零售模式为何能存活八年并赢得高忠诚度用户。文章指出用户真正买单的不是训练效率,而是情绪价值:一群人共同流汗的氛围感、无捆绑消费的自由感。结合中产口红效应与都市原子化趋势,作者判断未来十年中国最赚钱的是情绪价值生意,并给普通人提出五点建议:从卖功能转向卖感受、做小而美生意、按体验定价、不透支信任、照顾好自己作为核心资产。
以超级猩猩为案例深入剖析情绪价值生意,案例细节丰富、推理清晰,兼具商业模式分析与可落地的建议,行文流畅,时效性强,虽部分观点(口红效应、体验经济)非全新但结合得当。
作者认为AI正在模糊软件与服务业的边界:软件变得越来越像服务(产品主动适配用户),而服务业借助AI代理实现产品化,形成'产品化服务'的混合模式。这类业务对外像服务(客户获得定制化结果),内部却像产品一样高效运转,既保留服务关系又获得软件级利润率。作者以自己21岁创办的Hourglass AI为例(自筹资金、持续盈利、单月收入破10万美元),认为这是年轻人低风险创业的最佳路径:从第一天就盈利、无需融资、拥有全部股权,并建议先亲自交付服务,再用AI代理规模化。
本文认为OpenAI的成功不在于拥有最好的模型或芯片,而在于其擅长创造新型客户和构建最持久的分发策略。作者引用德鲁克'企业的目的是创造客户'的观点,分析AI前沿企业的四大杠杆:创造新行为、广泛分发、定价捕获价值、高切换成本。模型层切换成本低、性价比竞争激烈,胜负取决于前两者。OpenAI凭借最广泛的用户基础(消费者、专业用户、企业)、最深的自改进技术栈(自研芯片),持续发现聊天界面、推理、工具调用、Computer Use等突破性模式。文章强调'通用知识'的积累依赖分发策略,平台模式虽变现慢但最持久,OpenAI正以长期视角构建制胜的AI平台。
文章以2026年科技行业大规模裁员为背景,指出依赖单一雇主收入的脆弱性,主张建立个人一人公司。作者结合自身16个月脱离朝九晚五的经历,阐述一人商业模式的逻辑:通过互联网将个人技能分发给目标受众,无需大量资本和团队。文章重点介绍了打造盈利一人公司所需的五大技能,首先详解了受众构建(围绕需求而非流量建立受众)与写作能力(清晰传达价值主张)两大核心技能,并给出Problem-Process-Proof内容框架,帮助读者将注意力转化为可持续的商业收入。
前字节团队推出专为独立导演和广告人打造的 AI 分镜 Agent「Story2Board」,蒸馏 250 部影史名片构建 27 万+ 电影分镜索引库。其核心亮点包括:通过 Consistency Layer 固化角色、道具和场景资产,解决人物一致性问题;接入影史镜头标注数据,可像专业摄影指导一样反推景别、运镜方式并解释情绪动机;支持导出含场记数据的 PDF 分镜表。商业模式采用按点数充值而非订阅制,降低了尝鲜门槛,但作者也指出这牺牲了 LTV 和营收可预测性,对获客能力要求更高。
作者作为国内头部FDE(前沿部署工程师)团队从业者,指出大部分FDE是伪命题。核心论据:80%企业的AI需求是降本增效,而提效的终局是裁员——省出的工时会被公司排满或以裁人降成本收场。作者以客户案例算账:只有大型集团级客户(人力成本200-300万/月)才能让FDE的ROI算得过来,此类公司全国不超1万家,而FDE团队已超10万家,僧多肉少。中小企业场景下乙方单价难覆盖价值,卖SaaS代理、token、培训等路径均受资质或预算限制,生意难以成立。结尾预告下一方向是用AI帮企业做增长。
文章以特里芬难题类比,指出注意力经济在后互联网时代已走向内部衰败:算法将人性弱点工业化,流量与注意力被瓜分至极限,进入存量博弈。随着用户将消费意图交给 Personal Agent,经济模式正从算法猜测意图转向用户主动广播意图,形成'意图经济'。MIT 实验显示 Agent 虽可被文字提示影响,但更看重评分、价格与明确偏好,营销话术权重下降。作者提出四个机会方向:面向意图做结构化产品、通过新硬件捕获真实意图、构建可携带的长期记忆护城河,以及内容创作者要么极致 ToH 要么极致 ToA。新经济源于资产的富裕而非稀缺的发现,我们正处在旧秩序瓦解的拐点。
文章拆解了独立开发者项目 Pet Plus Us:一个 AI 人宠肖像合成工具,上线一个月营收 2.1 万美元、净利润率 45%,但 MRR 为零,创始人却急于以 7.5 万美元(0.3 倍年化营收)出售。作者分析了情感向 AI 产品的变现困境:合影属低频情绪消费,订阅制跑不通,纯卖数字图片利润被买量成本吞掉;接入 POD 实物定制(相框、毛毯等)虽能拉高客单价到 179 美元,但毛利率腰斩,且带来物流破损、印刷色差等重度运营负担。结论是情感向出海产品只能在数字交付的天花板与实体交付的琐碎运营之间二选一。
文章回顾了从大模型、Copilot 到 Agent 的三轮 AI 创业浪潮,指出当前消费端 AI 产品超八成依赖卖 token 的模式,导致创业者陷入内卷、缺乏壁垒与利润。作者引用 a16z 报告指出真实用户渗透率仍低,类比互联网从连接付费演化为注意力经济的历史,提出 AI 时代将从卖订阅走向'意图经济'——当 AI 打破能力不对称,稀缺的意图将成为价值流动的载体。作者认为消费 AI 行业刚走到真正的起点,鼓励迷茫的创业者坚持下去。