孙哥同款:从 0 到 1 搭建 AI 财务决策系统
本文介绍如何用 Claude Code 等 AI Agent 从零搭建个人财务决策系统。文章分四步:先让 AI 整理银行流水、账单等资料,看清现金、资产、负债和未来支出;再让它拆解大额支出决策,比较一次付清、分期、推迟等方案对现金流的影响;然后解释现金、资产、负债、安全线四个核心概念;最后强调安全边界——AI 只做分析,不登录网银、不转账付款。文末附上完整提示词模板,可生成财务概览、重大支出分析和每周财务摘要三个文档。
本文介绍如何用 Claude Code 等 AI Agent 从零搭建个人财务决策系统。文章分四步:先让 AI 整理银行流水、账单等资料,看清现金、资产、负债和未来支出;再让它拆解大额支出决策,比较一次付清、分期、推迟等方案对现金流的影响;然后解释现金、资产、负债、安全线四个核心概念;最后强调安全边界——AI 只做分析,不登录网银、不转账付款。文末附上完整提示词模板,可生成财务概览、重大支出分析和每周财务摘要三个文档。
提供可直接复制使用的 AI 财务分析 Agent 提示词与清晰操作步骤,实用性强、时效性高,但分析深度和理论新颖性一般,概念讲解偏科普。
文章系统讲解如何编写 AI Skill:从用一句话加 SOP 封装出第一个 60 分的 skill,到通过把目标改写为动作、补充约束、设计自由度和提高词表颗粒度来提升到 90 分。作者拆解了摄影 skill 和封面 skill 两个开源案例,指出高手的秘诀在于将模糊概念拆成可执行的词表和明确的「不要」清单。还介绍了如何让 AI 递出陌生领域的行话词表,并澄清了 skill 与提示词、智能体的区别。全文强调约束和颗粒度决定 skill 的专业程度。
文章指出很多用户安装 Claude Code 后未进行有效配置,导致生产力未被释放。作者提出了两个关键步骤:首先通过初始化引导建立 CC 对用户的记忆(MEMORY.md),使其了解用户身份和工作偏好;其次配置专属工作流(Skill),将重复任务标准化。文中提供了初始化提示词模板及 GitHub 上的 cc-starter-kit 仓库,帮助用户快速搭建个性化的 AI 辅助系统。
本文总结了 Claude Code 的 12 个实用技巧,帮助用户节省额度、提高效率。内容包括:按任务难度分配思考强度(effort)、提前压缩上下文避免撑满、用 /doctor prompt-audit 清理旧指令、通过分析出错会话改进工作环境、使用 claude-mem 实现跨会话记忆、用 Statusline 展示用量信息、用 /run 和 /verify 实际验证功能、写代码与审代码分离、复杂任务先用 Plan Mode、重要限制交给 Hooks 强制执行、用 Git Worktree 并行工作等。所有命令和提示词可直接复制使用。
作者 Tibo 详解如何用 AI Agent(如 Claude Code)运营多个 AI 虚拟 UGC 创作者账号来推广产品。传统 UGC 存在运营繁琐、按条计费、速度慢、账号不归品牌所有四大痛点。随着 AI 人脸一致性、爆款视频搜索工具(Revid)和 Agent 自动化能力的成熟,品牌可以自建多个有独立人设的虚拟创作者,覆盖不同买家群体。文章按九个步骤讲解完整搭建流程,包含 12 个可直接复制的提示词,涵盖创作者设计、人脸一致性、爆款调研、脚本生成、定时发布和每周数据复盘。
作者基于 Anthropic 工程师删除 Claude Code 80% 系统提示词却无性能损失的事实,反思提示词与 Agent Skill 的实践方法。提出提示词不是八股文,应聚焦任务三要素(目标、规则、完成标准),减少角色铺垫和冗余规则,多给思考方向而非僵硬示例,并设定明确验收标准。关于 Skill 沉淀,强调只有高频且流程稳定的任务才值得做成 Skill,要写入独特经验而非通识废话,严格控制单一职责与边界,主文件精简并渐进式加载,且必须内置自检环节形成质检闭环。
文章介绍如何将 Claude Opus 5.5 变成一个完整的动画制作团队,通过设立导演、艺术总监、动画师、渲染工程师和评审五个“部门”,让一个 agent 依次完成故事策划、视觉设计、动画编码、渲染和质检的全流程。作者强调关键不在模型本身,而是围绕模型构建的生产系统:使用 Claude Code 作为 agent、Remotion 作为视频框架、FFmpeg 处理媒体。模型不直接生成像素,而是编写产生帧的代码,使首个视频成为后续的基础。真正的“一次成型”背后往往是详尽的提示词、参考资料和生产环境,工作室化流程才是可复现视频创作的核心。
作者分享了使用 EverOS Cloud 为 AI Agent 构建记忆层的实测体验。他通过自动生成 X 引用帖配图的工作流,总结了生图提示词敏感词、图片压缩、后台任务管理等踩坑经验。EverOS Cloud 能将 Agent 的任务过程存为 Case,自动提炼出可复用的 Skill(如「生成合规图像并添加水印」SOP),支持中英文混合检索(不到100毫秒)、业务资料接入、API 轻量集成、可视化管理记忆,并提供云端与开源自托管两种部署方式。作者认为,Agent 没有记忆就像每天重新带的实习生,能把经验攒下来才能成为靠谱的老员工,对一人公司尤其有价值。
作者分享了获取高质量AI领域前沿信息的各类信息源,包括:优质公众号如量子位、机器之心、新智元、数字生命卡兹克等;Twitter账号涵盖OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等官方账号,以及Sam Altman、Karpathy、吴恩达等技术大佬和宝玉、Rohan Paul等资讯博主;海外Newsletter如The Rundown AI、The Batch、Import AI等;YouTube博主如3Blue1Brown、Andrej Karpathy及各类AI Coding、商业创业频道;还有MIT Technology Review、TechCrunch等科技媒体。作者提醒读者要交叉验证信息、保持独立思考。
作者整理了X上和官方市场的200多条帖子,筛选出53个经过核实的Grok Bot模板,并按用途分成七类:社媒内容运营、资料抓取调研、信息监控提醒、图片视频设计、营销获客销售、编程开发、个人助理办公。文章介绍了Grok Bot模板的玩法——别人调好的bot可一键复制,指令、技能、工具一并搬过来直接用。同时提醒了使用门槛(需SuperGrok等订阅)和安全风险:有模板藏着恶意指令会自动下载执行陌生代码。文章逐一介绍了各模板的功能、所需权限和适用场景,帮助读者按需选用。
作者分享了使用 Claude Code(Opus 5.5)批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括:选题(AI 粗选、人工精选,信息源以推特和 Hacker News 为主)、素材准备(Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等)、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板,并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill(creator-style-kit),可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
作者公开了使用 Claude Opus 5.5 制作 AI 资讯类视频的完整工作流程:包括从 X 和 Hacker News 选题、准备 Agent 所需工具(Gemini API 写脚本与 TTS 配音、Suno 背景音乐等)、编写初始提示词模版、让 Gemini 写脚本并由 Claude Code 派子 agent 进行对抗式审查,以及反复迭代修改脚本与视频。作者还开源了包含 18 套风格的 creator-style-kit 风格 skill,并指出选题是内容成败的关键,常见问题是画面信息密度过高和配音契合度问题。
本文介绍 Grok Bot 与普通聊天 AI 的区别:它配备专属云电脑,可在用户离线时自主完成任务。作者提供了 9 段即用提示词,覆盖常见痛点:自动生成 X 每日简报、分析爆帖助力自媒体起号、为 Bot 开设专属邮箱收验证码、翻查邮箱盘点自动续费订阅、分拣收件箱并起草回复、邮件触发自动处理、录制操作学习重复性工作、资料自动生成 PPT,以及花钱和发送的安全规矩。文章还提醒注意安全事项:不发密码卡号、开启 Auto-review 和自定义审批规则、谨慎登录网银等敏感网站。