为什么没人给我的想法买单？
作者复盘自己做的一个 Vibe Coding 辅助产品失败的经历。该产品旨在帮新手在设计产品（业务系统、页面结构、视觉风格）后再让 AI 写代码。做到一半他发现失败根源不在技术，而是他把'我看到的现象'当成了'用户需求'：他厌恶混乱的 vibe coding 结果，但用户追求的恰恰是低成本快速试错，'能跑就行'。他用开发者视角和专业标准去定义需求，却没有做调研，最终得出结论：不是发现了需求，而是自行补完了后半句，于是停掉了产品。
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仅 2 小时，我就搭建了一个 AI 模特摄影棚
作者分享了其产品经理 harness 6.0 版本的开发实践：用它在 Claude Code 中仅用两小时从零构建了一个 AI 模特出图工具「视镜」。6.0 针对传统 Vibe Coding 的痛点，重点强化了需求拷问（五层漏斗提问法、Mom Test、魔鬼代言人等）和界面设计（自带视觉组件包）两个环节，精简其余规则，把具体执行交给推理能力日益增强的模型。文章详细展示了九轮需求确认、26 页设计稿生成、十个开发阶段的完整流程，提出主控文件只需规定六件事、以需求清单驱动进度的方法论。
AI小白独立开发，2个月收入从0到1w+，我做对了什么？
作者从一个不会编程的AI小白出发，两个月内独立开发出一款面向独立教师的排课管理工具，用户超1300人，月营收突破1万元。文章完整复盘了从发现问题、做出最小可行产品、收集用户反馈、持续迭代到商业化的全过程，并总结了多条实践经验：从自身真实痛点出发寻找需求、第一版要克制不要贪多、尽早把Demo交给真实用户验证、与用户共创但学会筛选需求、给AI建立清晰的项目上下文和规范、把模糊需求具体化。作者认为AI降低了写代码的门槛，但需求判断、产品设计和思考能力反而变得更值钱。
人人都能做产品：一次性分享我的 12 个真实案例，给你找点灵感
作者龙海分享了自己用 AI 编程打造的 12 款真实产品案例，按生活、阅读、效率三大类展开。生活类包括听歌收音机「拾音FM」、互动游戏「中国故事」、音乐聚合工具 MusicBridge 和定时提醒锻炼的 FitGate；阅读类包括 Obsidian 播客文字稿插件、扫描 PDF 转 EPUB 的 Skill、Telegram 一句话下载电子书的 Skill；效率类包括灵感便签工具「灵感晾台」、优化 X 网页版的浏览器插件 OhMyX 等。作者强调需求来源于生活痛点，AI 编程时代是技术平权的年代，鼓励读者动手构建自己的产品。
超详细 Chrome 教程，从浏览搜索到上架扩展
这是一篇面向新手小白的 Chrome 浏览器超详细教程，分为上下两篇。上篇讲解如何把浏览器用快，涵盖安装方式、账号同步、地址栏搜索运算符（t/b/h/@等）、标签页快捷键与分组、书签历史下载面板、开发者工具及 chrome:// 隐藏页面等实用操作技巧。下篇讲解如何用 Vibe Coding（借助 AI 编写代码）从零开发一个 Chrome 扩展，包括扩展的目录结构、Manifest V3 的清单、Service Worker、Content Script、Popup 等核心概念，以及调试方法、上架 Chrome 应用商店的流程，并介绍了上架后通过扩展赚钱的四条路径，引用 Superpower ChatGPT 等月入数万美元的真实案例。
DeepSeek 成立产品部急招产品经理和设计师
DeepSeek 将 Harness 团队及 Web、App、Platform 团队整合为“产品部”，由崔添翼负责，统一管理产品、设计与研发，并急招产品经理、产品设计师和项目经理。产品经理分 AI 产品和 Agent Harness 两个方向，要求有完整交付经验、深度使用 Agent 类产品（如 Claude Code、Codex、Manus 等）、懂 Agent 机制与 Context/Harness Engineering；设计师需具备 UI/UX 能力和 vibe coding 技能；项目经理为实习岗。工作地点为北京和杭州，全职与实习均可。
Vibe Coding 做出来的 App 上线检查清单
文章针对用 AI 快速搭建 App（Vibe Coding）后常见的隐患，提出上线前按风险分 6 层自查的清单：密钥泄露、数据越权（RLS/IDOR）、成本与支付、稳定性异常场景、合规审核（App Store 与国内上架要求）、上线后监控与回滚。每层提供可复制的命令、SQL 或提示词，建议用 Claude Code 先做安全审计但需人工验证越权测试和支付流程，最后附一份上线前贴墙检查清单。
2 万 Star，我的 AI 编程教程被豆包推荐了！
程序员鱼皮开源的《Vibe Coding 零基础入门教程》9个月内 GitHub 突破 2 万 Star，内容从几十篇扩充到 170 篇，并被豆包等 AI 平台推荐。教程覆盖基础入门、AI 编程工具（Cursor、Codex、Claude Code 等）、模型实测横评、近 30 套项目实战、经验技巧、产品变现和编程学习资源，还包含 18 篇 OpenClaw 保姆级教程。文章介绍了教程结构、适合人群、学习路线及近 3 个月的更新内容，同时推广配套的 B 站霸榜视频课程，强调教程完全免费开源并将持续更新。
如何用 Claude 制作游戏并实现被动收入
作者拥有6年游戏开发经验，制作过120多个游戏原型，但前100个几乎没有赚钱，转折点在于理解了分发的重要性。文章分享了作者如何借助 CrazyGames、Coolmath Games 等已有海量用户的网页游戏平台发布游戏，而非盲目自行推广。开发上，作者大量使用 AI 工具（Claude Code、Codex、AgentsGuild）进行 vibe coding，主要制作2D休闲益智类游戏。文章还讲解了游戏提交平台的流程、激励式广告变现方式、留存与参与度对收入的影响，以及如何通过数据分析持续迭代游戏。核心观点是：好的游戏只是起点，分发与用户参与度才是真正赚钱的关键。
两个网站和两个 Skills，拯救你的 vibe coding 审美
文章针对 AI 编程生成的网页千篇一律（紫色渐变、圆角卡片、Inter 字体等）的问题，推荐四个工具：getdesign.md 提供现成网站的 DESIGN.md 设计参考，让 AI 按指定风格编写；libraries.dev 提供 UI 效果库，可直接复制 prompt 添加视觉组件；Impeccable 是项目完成后的设计审查 Skill，可对页面做 polish、audit、critique 等操作；OpenDesign 是本地优先的设计 Agent 工作空间，强调设计系统和资产复用。作者强调 vibe coding 不等于把审美外包给 AI，颜色、留白和取舍仍需人做决定。
开源100万月活级产品AIHOT，愿每个行业也都有自己的「AIHOT」
作者宣布将其月活百万的AI热点资讯网站AIHOT正式开源。AIHOT最初是公司内部监控热点找选题的飞书机器人，经过七八个月迭代发展成百万月活产品。作者一直想开源但因旧架构质量差而不敢。利用中秋假期，作者借助Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra等AI工具，采用'将旧代码蒸馏为功能文档再重写'的第一性原理方法，用3天完成项目重构，上线AIHOT 2.0并开源，包括采集流程、评分流程及所有Prompt，希望各行各业都能基于此框架打造自己的行业热点监控产品。
AI 产品搞钱入门教程：普通人怎么从0赚到第一桶金
本文通过虚构角色小周的故事，讲解普通人如何从零开始用 AI 产品赚到第一笔收入。文章以 AI 客服查件回复为例，覆盖完整流程：找到真实客户并挖掘其痛点、研究竞品并缩小产品范围、用旧聊天记录做真实试用、确定清晰的交付边界、合理报价、拓展第二家客户、应对不续费问题，最后在有付费客户基础上逐步自动化。核心观点是：赚钱来自解决具体的小问题，分清已知事实与未知信息，用真实数据而非感觉来验证产品价值。
深度长文｜2026产品经理AI实践手册
作者按产品经理真实工作流程，系统拆解如何让 AI（Agent）参与从项目初始化、市场分析、需求调研、需求分析、原型设计、PRD 编写、需求评审、研发、测试上线到运营反馈的产品全生命周期。文章强调为 Agent 建立长期项目空间与协作规则、多源交叉验证 AI 市场分析结论、产品经理负责做减法与判断，并总结三大心法：给足上下文、主动做减法、先想清楚再让 AI 加速。核心观点是 AI 时代产品经理的核心竞争力在于提供真实上下文、做出正确取舍并对结果负责。