AI 产品搞钱入门教程：普通人怎么从0赚到第一桶金
本文通过虚构角色小周的故事，讲解普通人如何从零开始用 AI 产品赚到第一笔收入。文章以 AI 客服查件回复为例，覆盖完整流程：找到真实客户并挖掘其痛点、研究竞品并缩小产品范围、用旧聊天记录做真实试用、确定清晰的交付边界、合理报价、拓展第二家客户、应对不续费问题，最后在有付费客户基础上逐步自动化。核心观点是：赚钱来自解决具体的小问题，分清已知事实与未知信息，用真实数据而非感觉来验证产品价值。
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Web出海第二步：竞品调研全流程，教你找到第一个能赚美刀的切入口
本文是Web出海系列第二篇，作者系统讲解竞品调研的完整流程。首先说明竞品调研的核心不是抄功能，而是拆解竞品的服务流程、获客方式和收费逻辑，判断赛道是否值得进入。文章为新手扫盲了域名年龄、DA/DR、SEO关键词、付费墙、转化率等概念及入门工具（Google Trends、Similarweb、AITDK等）。随后分两部分展开：功能调研——筛选目标竞品、以用户视角体验产品、整理功能清单并区分MVP/差异点/技术风险；增长调研——分析SEO关键词起量、页面矩阵、多语言SEO、产品免费策略和外部渠道导流，帮助出海者找到可行的市场切入口。
一个月造出全球最热的Grok Bot，他们干的全是减法！
本文基于 Lenny's Podcast 专访 Grok Bot 产品负责人 Roman Ugarte，复盘 SpaceXAI 旗下 Grok Bot 从第一行代码到爆火只花一个月的过程。核心在于持续做减法：小团队物理隔离以提升决策带宽、拒绝塞进 Cursor 而另起炉灶、全云端运行且每个 bot 拥有独立虚拟机、核心团队手动 onboard 前两三百名用户、不引导用户自行发现 chief of staff 用法、发布前两周专注删除非必要功能，用 launch tweet 判据将「产品有了什么」改为「产品能干什么」。文章最后总结七条方法论，强调护城河是被发现的而非规划出来的。
DeepSeek 成立产品部急招产品经理和设计师
DeepSeek 将 Harness 团队及 Web、App、Platform 团队整合为“产品部”，由崔添翼负责，统一管理产品、设计与研发，并急招产品经理、产品设计师和项目经理。产品经理分 AI 产品和 Agent Harness 两个方向，要求有完整交付经验、深度使用 Agent 类产品（如 Claude Code、Codex、Manus 等）、懂 Agent 机制与 Context/Harness Engineering；设计师需具备 UI/UX 能力和 vibe coding 技能；项目经理为实习岗。工作地点为北京和杭州，全职与实习均可。
2026，中国 GEO 入行：别卖“AI 第一名”，先把一单生意做明白
文章剖析中国 GEO（生成式引擎优化）行业的现状与入行路径，指出 AI 提及不等于客户成交，反对夸大宣传和造假式优化。作者区分 SEO、GEO、AEO 与私有 RAG 的差异，提醒勿拿 7 亿 AI 用户偷换市场规模。文章给出按四种交付物（诊断、资料、技术、运营）拆分报价的方法，设计四周试点流程，包括事实库、问题库、合法发布与同口径复测，并以假设案例演示 6000 元订单的真实成本核算。最后列出六个行业坑及合规边界，建议把预测转化为可检查项，守住诚实交付的底线。
从组织上下文，到组织智力：Ducoro 发布了
作者发布 Ducoro，一个管理 Bot、组织 Agent Teams 的平台。从早期产品 Dessix 的上下文结构化组织出发，作者认为现在模型与智能体已足够强大，真正缺失的是把多个智能体的智力组织起来协同工作的能力。Ducoro 旨在为 AI 构建一个功能齐全的工作环境，让用户可以把重复、繁琐的事情委托出去，同时保留人的主体性判断。整个产品完全通过 Vibe Coding 方式开发，作者未写一行代码。文章还讨论了 AI SaaS 溢价困境、工具注意力争夺、垂直场景圈套，以及软件开发正变得像写书的趋势。
仅 2 小时，我就搭建了一个 AI 模特摄影棚
作者分享了其产品经理 harness 6.0 版本的开发实践：用它在 Claude Code 中仅用两小时从零构建了一个 AI 模特出图工具「视镜」。6.0 针对传统 Vibe Coding 的痛点，重点强化了需求拷问（五层漏斗提问法、Mom Test、魔鬼代言人等）和界面设计（自带视觉组件包）两个环节，精简其余规则，把具体执行交给推理能力日益增强的模型。文章详细展示了九轮需求确认、26 页设计稿生成、十个开发阶段的完整流程，提出主控文件只需规定六件事、以需求清单驱动进度的方法论。
深度长文｜2026产品经理AI实践手册
作者按产品经理真实工作流程，系统拆解如何让 AI（Agent）参与从项目初始化、市场分析、需求调研、需求分析、原型设计、PRD 编写、需求评审、研发、测试上线到运营反馈的产品全生命周期。文章强调为 Agent 建立长期项目空间与协作规则、多源交叉验证 AI 市场分析结论、产品经理负责做减法与判断，并总结三大心法：给足上下文、主动做减法、先想清楚再让 AI 加速。核心观点是 AI 时代产品经理的核心竞争力在于提供真实上下文、做出正确取舍并对结果负责。
AI 时代普通人的商业思维升级指南
作者通过法国公司 Famileo 的案例，讲解 AI 时代普通人应有的商业思维。Famileo 把家庭成员在手机上发布的照片和消息打印成家庭小报寄给不使用智能设备的老人，解决了数字表达与老人接收习惯之间的矛盾。文章提炼出几个关键商业思维：顺着用户原有习惯做产品而非改变用户；旧需求在新环境下可被重新满足；先在养老院这类需求密集的滩头阵地跑通产品再扩张；区分使用者、生产者与付款者；订阅制需对应持续产生的真实需求。该公司现服务 2700 多家养老机构、约 180 万用户，年营收约 1500 万欧元。
万字长文｜Web出海第一步，从选需求到关键词研究，教你选出第一个赚美刀的方向
文章系统讲解Web出海的第一步：如何找到真实需求并完成关键词研究。作者提出用'捞、筛、掂'三步法寻找需求：从社交媒体、竞品差评、产品目录、付费行为、搜索行为和亲身体验六个渠道捞取线索，通过跨平台验证筛选伪需求，再从付费理由、竞争切入口、功能对齐、成本利润等七个维度评估变现机会。确认需求后进行关键词研究：提炼核心词并扩展词池、判断搜索意图（信息型/商业调研型/交易型/导航型）、按数据指标（搜索量10K以上、KD不超60、CPC）选出核心词。最后以PDF Translator为例演示完整流程，强调不要急着开发，先验证谁会用、为什么用、如何找到解决办法。
Codex 实战系列｜零基础跑通闲鱼店铺，从选品到接单
文章介绍如何利用 Codex 把闲鱼店铺运营做成一套高效的赚钱系统。作者以精臣 B21 标签打印机为例，分步骤讲解选品、文案、客服、货源与复盘五个环节：Codex 可整理选品比较表、生成商品文案草稿、建立客服回复库、汇总订单与成本分析。文章强调所有内容需基于真实资料，不可凭空编造价格或利润，先小规模测试再逐步扩大，并可将稳定流程交给 Codex 持续执行。
GPT代充业务全开源：从0到1的纯干货指南
本文详细拆解了GPT代充业务的完整流程，包括货盘分类、定价策略、Session交付SOP、后台管理、售后质保等，旨在帮助读者从零开始搭建合规的代充服务，避免常见陷阱，实现稳定盈利。
