GPT-6 Astra设计无人机飞控PCB板后续
作者继续测试GPT-6 Astra设计无人机飞控PCB板。为了让AI设计的板子享受嘉立创6层板免费打样优惠，作者尝试让Codex连接嘉立创EDA。出乎意料的是，Codex没有使用MCP或API，而是直接像人一样操作嘉立创EDA软件，自主查阅引脚资料和图纸后绘制PCB。作者原本对Computer Use功能不屑一顾，认为会干扰日常工作，此次体验后表示必须重新审视该功能。过程中AI还将4层板自行改为6层板，引发网友讨论。
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GPT-6 + Rhino 保姆级入门教程：零基础用 AI 做 ID 设计
本文是一篇面向零基础读者的保姆级教程，讲解如何用 GPT-6 Astra 结合 Rhino 8 进行工业设计三维建模。作者介绍了 Rhino 软件的基本概念、环境准备（安装 Rhino 8、RhinoMCP、Codex、Computer Use）、双通道工作流（MCP 精确建模 + Computer Use 视觉对比），并提供了系统提示词模板。通过实用型饮水机和镜面体测仪两个完整案例，详细演示了从拆解零件、建立图层、大体块建模、细节处理到材质渲染和验收的全流程，帮助读者掌握 AI 辅助产品外观设计的方法。
Five things I learned from using Astra
作者分享了使用 OpenAI GPT-6 Astra 的五点心得。Astra 能够操作各类桌面应用（如 BrickLink Studio 十分钟内完成乐高金门大桥模型），并能自然地结合代码与应用完成任务。它能承担更多产品层面的思考，例如自动补全快捷键、图层等交互设计，帮助作者快速构建个性化软件。Astra 在 Blender 3D 建模方面表现出色，无需旧版辅助 Skill 即可胜任任务。作者建议：给 Astra 开放实际工作所需的应用权限，先用原生能力尝试而非依赖旧 Skills，给出想法和参考即可，不必事无巨细地指定每个交互细节。
amontlabs/lcu：让任意 Agent 调用 Codex 的 Computer Use 能力
作者介绍了 amontlabs/lcu 项目，它将 Codex 的 Computer Use 能力（让 AI 看屏幕、点鼠标、敲键盘操作电脑）拆分出来，通过 MCP 接口供 Claude Code、Codex CLI、Pi 等其他 AI Agent 工具调用。该项目并非重新实现，而是直接调用本机 ChatGPT 桌面版内置的 OpenAI 原版 Computer Use 运行时。它只提供 js 和 js_reset 两个工具，模型通过预置的 cua 对象编写 JavaScript 代码完成点击、输入、截图等操作，环境保留状态，并支持读取无障碍信息按元素点击。已适配 Pi、Codex CLI、Claude Code，支持 Apple Silicon Mac 和 X11 Linux，Windows 11 处于候选阶段。
分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员
作者因AIHOT产品优化导致Codex额度消耗巨大，发现ChatGPT Pro会员附带的GPT-6 Pro网页版额度与Codex额度分开，可被充分利用。他将服务器真实业务数据封装成只读MCP Server并接入飞书鉴权，作为插件供GPT-6 Pro调用，使其能基于真实生产数据做深度分析与规划，再通过'添加到Codex'功能将方案交给GPT-6 Astra执行。这套工作流大幅节省了Codex周额度，一次规划加执行仅消耗约14%额度，且完全合规无风控风险。
DaVinci MCP + Astra + Skills：搭建本地网红视频工厂
作者分享如何组合 DaVinci MCP、Astra 和自定义 Skill，批量自动生成 Hook + Reaction 风格的 UGC 短视频。流程包括：下载 doublespeed 开源的 1000+ 反应视频模板作为素材；安装 DaVinci Studio 21.1 并通过 AI Assistants 配置 DaVinci MCP 连接 ChatGPT/Codex；安装作者公开的内部 hook 写作 Skill，其中总结了 drama、story、credential、insider、numbered、diagnostic、inversion 等多种爆款钩子机制及示例文案。Astra 负责协调工作并撰写 hook 文案，DaVinci MCP 自动完成剪辑，实现 8 秒内批量产出短视频。
GPT-6 + Rhino：把概念图变成能检查、能修改的产品模型
本文通过台式即热饮水机和镜面体测仪两个本地项目，讲解如何用 GPT-6 配合 Rhino 建模软件，把 AI 生成的概念图转化为可检查、可修改的三维产品外观模型。文章区分了外观效果图、三维外观模型和可生产工程设计三个层次，介绍了 MCP 和 Computer Use 两种操作通道的分工与验证方法，并给出环境配置、提示词编写、尺寸约束管理和规格冲突识别的实操建议。作者强调模型能打开、能渲染不代表工程验证已完成，AI 建模的关键能力在于把使用需求转化为可检查的几何关系，并主动发现要求之间的矛盾。
用GPT-6 Astra操控Blender，保姆级教程来了
作者分享了使用GPT-6 Astra操控Blender进行3D建模的保姆级教程。文章介绍了三种方式：Computer Use模拟人类操作（如4小时搭建天坛祈年殿，但耗费大量额度）、Blender官方MCP通过底层API控制（更适合复杂任务，需拆分步骤避免超时）、以及CLI调用Python脚本。作者指出AI擅长建筑、车辆等规则几何结构，但对生物角色建模效果差，建议结合Tripo AI等3D生成模型制作角色再导入Blender完成骨骼绑定、材质和动画流程。文章最后感慨创作平权化，认为未来差距将取决于想法、审美与判断力。
【小学生也能看懂】GPT-6 Astra 新手指南
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，重点不再是回答问题，而是接收完整目标并自主执行多步任务。文章介绍 Astra 在电脑操作、工具调用、3D 设计等方面的能力提升与测试数据，说明其定价约为 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍，并给出适用场景建议。作者还提供从 ChatGPT 和 Codex 两种方式使用 Astra 的操作步骤，并演示如何用一段提示词生成可浏览器运行的逼真汽车 3D 场景。文中强调应合理设置权限与人工验收，AI 时代人的核心能力是清楚定义目标、边界与验收标准。
用 GPT-6 Astra 和 Fusion 360 建模，怎么提要求才有效？
作者分享了使用 Codex 中的 GPT-6 Astra 配合 Fusion 360 MCP 服务，为 XIAO、电源板和电池设计磁吸外壳的完整经验。文章重点讲解与 AI 沟通的有效方法：先确认 MCP 连接和活动文档；提需求时描述产品的使用方式而非笼统要求；对未定参数明确授权范围和选择标准；反馈问题时给出截图和现象描述；尽早说明 3D 打印约束；修改后约定验收方式。通过这些做法，作者成功将模型从 CAD 设计推进到打印成品，总结出把每轮对话变成明确小任务的核心方法论。
GPT-6 Astra 不会让外行秒变专家
作者亲测 GPT-6 Astra 操控专业软件（Blender、Audacity），指出 AI 是放大器而非许愿池：它能跨越操作门槛，却无法补上领域知识与审美判断。Blender 建模测试中因缺乏建模知识反复翻车，只能给出'不好看'的模糊反馈；Audacity 测试则展现了 Astra 惊人的跨工具调度能力。文章还探讨了 AI 操作留下的中间产物可能成为新的原创证明，并分析 Astra 常停在'下一步'不执行的行为差异，认为门槛没有消失，只是往里挪了一层。
硬核拆解｜GPT-6 Astra 全面上线，谁的饭碗被掀翻，普通人又该怎么抄作业？（附全网 18 个神级案例）
文章系统梳理了 GPT-6 Astra 在三大硬核领域的突破案例。一是 3D 建模与空间设计：AI 通过写代码直接调用 Blender 和 UE5，生成包含数千个可编辑零件的工业级工程文件，从单张图纸还原蒸汽火车、地标建筑，到照片转 3D 带看片，初级建模外包的护城河被抹平。二是独立游戏开发：Astra 首次真正理解物理引擎与即时交互，几分钟内即可生成带漂移、碰撞、道具系统的 3D 联机游戏。三是桌面专业软件代操作：Computer Use 能力让它接管 Final Cut 剪辑、Canva 绘画、PCB 布线等工作，靠熟练度吃饭的岗位正被颠覆，而普通创作者则获得前所未有的创作机会。
GPT-6 实测一整天：用了两年半 GPT，这是我第一次觉得 AI 真换代了
作者陈硕实测 GPT-6 Astra 一整天，通过 30-45 分钟制作可跑的 3D 游戏 Demo，验证了其核心能力。文章总结了 GPT-6 的四大升级：Computer Use 真正执行操作、异步工具调用、任务中追加指令、推理强度按阶段切换。还筛选了 X 上三个典型案例：重建火车图为 3295 个可编辑对象、自动跑模拟器测试、核对 41 份财务文件。作者强调应将 AI 整合进工作流，拆分输入、工具调用、验收和人工确认环节，而非神化模型能力，敏感操作仍需人工把关。
