心流已死:与AI协作中的疲惫与反思
作者分享与AI协作时失去心流的体验,描述等待AI时刷手机停不下来、多任务切换导致疲惫等场景,引用吴恩达、Simon Willison的观点及认知心理学研究,分析切换成本和内疚感带来的消耗,并尝试减少并发、拆小任务、调整节奏、优化AI输出等方法来适应新工作方式,反思人在向更强智能妥协的过程中如何找回沉浸与满足感。
作者分享与AI协作时失去心流的体验,描述等待AI时刷手机停不下来、多任务切换导致疲惫等场景,引用吴恩达、Simon Willison的观点及认知心理学研究,分析切换成本和内疚感带来的消耗,并尝试减少并发、拆小任务、调整节奏、优化AI输出等方法来适应新工作方式,反思人在向更强智能妥协的过程中如何找回沉浸与满足感。
文章结合个人体验与认知心理学研究,深入探讨AI协作对心流的影响,提出具体调整方法,时效性极强,行文流畅易读。
文章探讨了在使用多个 AI Agent 进行编程开发时存在的隐形成本——“编排税”。作者指出,人类的认知带宽是单线程的,无法随着 Agent 数量的增加而并行扩展。虽然启动 Agent 很容易,但审查和整合它们产出的工作必须串行通过人类这一瓶颈。文章借用并发编程中的“全局解释器锁”和阿姆达尔定律,解释了无脑增加 Agent 只会导致工作积压和认知疲劳,而非真正的效率提升。作者建议像架构系统一样架构注意力,通过按审查速率扩展、批量处理和保护单线程时间来管理这一挑战。
作者在戒酒六年的回顾中,发现自己多年来精心构建的“第二大脑”——Obsidian 笔记、卡片笔记、待办清单——并未真正帮助思考,反而取代了思考、冻结了好奇心。他反思了 PKM(个人知识管理)文化的源起与陷阱:全面记录的许诺带来了抽象的混乱,归档不等于理解,系统越庞大越会推迟真正的思考。作者引用认知科学、博尔赫斯与哲学观点,指出人脑记忆依赖联想与情感,而非文件夹。最终他删掉了全部笔记,只保留一条简单记录,主张“活在知识之中”而非管理知识,并以更有节制的方式重新使用工具。
文章借 Karpathy 的漏斗模型,指出大众对 AI 能力的认知错位:60亿人没碰过大模型,十几亿人只用免费版聊天,仅约2000万人专业使用前沿模型。作者提出小白用好 AI 的三步法:一是换档,分清聊天与派活,按需选择档位而非盲目付费;二是派活,从可检查、重复性的真实任务入手,让 AI 先复述目标再动手;三是验收,把做完写成可执行的动作,要求 AI 交证据,涉及钱、删除、权限必须亲自确认。文末附派活单和七天上手清单,帮助读者用一件真实任务体验 AI 的实际价值。
文章介绍了马斯克旗下 SpaceXAI 推出的 AI Agent 产品 Grok Bot,它是一支24小时在线的Agent团队,能操控云电脑、模拟人类操作、支持多Bot协作。作者详细讲解了Grok Bot的界面功能(员工区、对话框、状态区)、开通方式(随Cursor和Grok付费套餐附送,以及官方定价对比),并分享实际生产应用:包括导入官方Bot模板和自己搭建Bot的方法。作者以爆款内容采集Bot为例,讲解了搭建单个Bot的三个关键问题(去哪搜索、怎么搜索、结果存哪里),以及如何通过例行任务实现24小时自动化工作流。
本文是一份面向非程序员自媒体创作者的 Codex 实操教程,基于 @miles_mazy 的《Codex 入门指南》改写。文章以“把 30 份网页、PDF、截图和旧笔记整理成公众号深度稿”为贯穿案例,详细讲解了如何用 Codex 完成内容生产全流程:包括区分 Chat/Project/Task 三层概念、设置本地执行模式与权限沙盒、建立规范的项目目录结构、撰写六项编辑任务书、进行研究与来源台账管理、从材料推导观点与大纲、分段写作并保留个人语气、三轮审校(事实/结构/语言)、生成配图,以及多平台改写与发布检查。核心方法是:材料进入项目,任务拆成阶段,每步留下文件,最后逐项验收。
作者分享了《产品经理 AI 实践手册》中的项目初始化 Prompt 完整版,可交给 Codex、Claude Code 等 Coding Agent 在空项目中执行,构建一个'项目脚手架'。内容包括:按编号前缀建立 00-rules 到 99-archive 的目录结构;创建 .gitignore;编写核心规则文件,涵盖目录职责与命名约定、唯一事实源原则、需求状态流转(candidate 到 closed)与阶段门槛、产品工作流纪律;以及入口文件如 README.md、AGENTS.md(AI 协作规则与硬性边界)、各子目录 README、输入来源登记表和需求池表。初始化完成后,市场分析、需求调研、原型、PRD、评审、研发、测试、验收和复盘可在同一项目上下文中持续进行。
作者潜伏于西门聪明蛋和小晚老师的付费 AI 社群,从 5 个群聊的 1265 个链接中去重筛选,整理出一份按问题分类的 AI 工具资源地图。内容涵盖五大板块:内容创作与个人 IP(赛博小晚、小红书内容导演、Humanizer 中文等)、AI 编程与模型工具(CC Switch、Codex 系列、DeepSeek Harness 等)、Skill 工作流与知识库(微信本地知识库、Obsidian 导入等)、PPT 与视觉创作(PPT Master、frontend-slides 等),以及视频与部署生产力工具。每个工具都说明是什么、适合谁、第一步怎么用,帮助读者少走弯路,解决收藏多、用得少的问题。
作者作为一名 AI 产品经理,分析了 AGI 时代产品开发进度未见提升的原因:落后的产研协作方式与 AI 新生产力之间存在矛盾。PRD 过详细耗时耗力,不够详细则 AI 自由发挥导致返工循环,核心问题是文档传递中的上下文不一致。作者提出折中方案:将前端工作交给产品经理,实测显著提升开发效率并改善产研关系。进一步探讨 AI Native 组织应以 AI 的'快'为核心搭建架构,理想形态是一个人同时担任产品经理和研发的超级个体,强调 AI 时代行动力与干中学的重要性。
作者 Miles 系统整理了在 Codex 中用 AI 制作 PPT 的各类 Skill 与工具。按使用场景分类:自己做分享可选用 Slidev、Marp、guizang-ppt-skill、frontend-slides;汇报答辩与正式交付推荐 ppt-master、slide-skill、deck-dna 以保留可编辑文字与图表;科普课件可用宝玉的 baoyu-slide-deck 整页生图、PPTAgent 从论文生成演示;已有图片稿可用 Image2PPTX、AIPPT 拆字改图;一体化工作台有 codex-slides 和 Presenton。最后作者给出自己的搭配:日常课件用 Marp,正式交付用 ppt-master 配生图工具,并总结了逐页确认、文案清理、交付前检查等实用要点。
作者结合实际使用经验,总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧,帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖:先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围,以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令,减少返工与 Token 浪费。
作者分享作为一人创业者如何用 OpenAI 的 Codex 彻底改变工作方式:每天仅工作数小时,95% 的工作在 Codex 中完成。他用 Codex 替换了昂贵的会计税务服务、测评工具,零开发经验独立重建了 Stateshift 应用(月收入 6 千美元),重构官网、结账页、学员成果页,获得编辑反馈,剪辑播客视频,并搭建 Instagram 轮播自动生成引擎。作者认为 AI 写作尚不完美,仍亲自处理邮件和对外文案,但对小企业主而言这是最好的时代。
作者用相同的提示词、品牌素材和数据让 Claude Code(Opus 5)和 Codex(GPT-5.6 Sol)各构建八个网站,从设计质量、Agent 数量、耗时、输出 token 和 API 成本多维度对比。结果是 Codex 在开放式设计环节赢得六轮中的五轮,效率优势显著:Codex 仅用 9 个 agent、约 5 小时、55 万 token、约 100 美元,而 Claude Code 用了 25 个 agent、14 小时、近 300 万 token、约 444 美元。实验还发现当提示词足够具体时,两者产出几乎一致。