独立开发者冰零分享用对话式 AI 视频 Agent「Pexo」为零剪辑基础的时区 App「NowHere」制作宣传片的完整过程。文章记录了从需求对齐、多轮迭代调整画面、用 Mark what to fix 功能精准标记修改、Motion 动效产品展示、配乐音效处理到口播配音的全流程。作者体会：AI 视频创作不会一稿过，而是几十轮来回拉扯，但像和真人搭档协作一样只需动嘴。文章还分享了给足产品背景、分音轨处理音效等实用技巧，并推荐独立开发者和内容创作者尝试。
作者分享了一个用 AI Agent 制作产品发布宣传片的方法：传统找设计师制作至少需要几千块，而现在只需准备好产品介绍、截图和 Logo，通过一个名为 ASCII Glitch Launch Video 的 Skill，一句话就能让 Agent 生成一支故障风格的发布视频。作者演示了对 vibe42.ai 产品的宣传片生成，整个过程几分钟完成，且使用 opus5.5 模型，没有借助专门的视频模型，展示了 Skill 在创意内容生产上的高效与低成本。
程序员鱼皮分享了让 Claude Opus 5.5 通过写代码自动制作产品宣传视频的方法：AI 基于 Remotion 框架把每个画面做成动效网页，再逐帧截图拼合成视频，文字和产品界面精确可控。作者开源了《AI 产品宣传视频制作器》，包含写给 AI 的工作规范、Remotion 模板和辅助脚本。使用时只需一句话描述需求，AI 会自动调研产品、确认需求、生成多种风格小样，完成写脚本、截图、配乐、配音到剪辑的全流程，几十块钱即可产出 4K 宣传片，附带 80 多条踩坑记录。
作者分享了用对话式 AI 视频工具 Pexo 制作一支 41 秒 16-bit 像素风产品宣传片的完整流程。文章详细介绍了四个关键步骤：先为产品找到真实关系确定故事，用漏斗法确定画风，制作一版扎实的分镜表，以及固定五块结构的提示词写法。作者总结了与 Pexo 对话生成的四个回合经验：先让 AI 复述确认理解、提供完整脚本上下文、涉及品牌授权自己决策、分段生成指定模型。最后强调 AI 不是一键出片按钮，需要先想好故事、画风和分镜，AI 才能高效完成生成、拼接和配乐工作。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo制作一条40秒股票与债券收益对比可视化视频的完整复盘。文章强调这不是'一键生成'，而是通过多轮对话逐步明确需求：先确定观众要看懂的核心问题，再由Pexo规划深色终端式视觉风格，作者通过Mark to Fix圈选批注功能持续修正曲线粗细、年份刻度对齐、将时间轴换成金额对比柱形图等细节，连配乐也由Pexo完成。作者总结了可复用的起始提示词模板，并强调每轮只提出可验收的修改。文中金融数据为模拟示意，不构成投资建议。
作者使用对话式 AI 视频创作工具 Pexo，为自己的开源手绘视频 Skill（story-to-handdrawn-video）制作了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。文章记录了完整创作过程：通过对话让 Pexo 整理故事线、生成分镜，再反复对照实际效果提出修改意见，调整配音与动效，并利用 Mark to Fix 功能圈选画面局部精准修改。作者体会是AI视频工具让创作者从技术流程中解放出来，只需专注内容、风格和节奏的判断，几轮沟通即可让作品贴近表达意图。
作者使用对话式 AI 视频创作工具 Pexo，为自己的开源 story-to-handdrawn-video 手绘视频 Skill 制作了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。文中详细记录了创作流程：提供 GitHub 项目地址和需求让 Pexo 整理故事线，补充效果视频和参考风格图后确认分镜，再通过多轮反馈调整分镜、配音和动效，并利用 Mark to Fix 功能圈选画面局部进行批注修改。作者总结经验：AI 负责具体制作，人负责判断内容、风格和节奏，边看边提想法让作品逐步贴近预期。
作者分享了使用对话式 AI 视频 Agent——Pexo，将小说高光片段制作成 AI 动漫短视频的完整流程。作者先用两个自研开源 Skill（novel-distill 提炼小说片段、avatar-keyframe-video 拆解动作关键帧）整理素材，再把 8 张参考帧和要求一次性交给 Pexo。Pexo 会先核实素材并规划镜头，再分段生成视频、配乐并合成。针对生成问题，作者通过文字反馈和 Mark to Fix 圈画功能进行定向返修，最后调整接点与节奏，产出 15 秒连贯成片。该方法省去多模型切换和繁琐制作管理，适合小说高光、角色宣传片等 AIGC 动漫账号的稳定复用。
作者介绍了开源视频制作工具 Hypit，一个为 Codex、Claude Code 等 AI Agent 打造的视频开源语言和系统，上线不到3天获得 GitHub 7.4k star。Hypit 能将脚本、素材、配音、字幕、B-roll 和动效组织成可执行工作流，创作者只需描述需求即可让 Agent 编写、修改结构，并在 Hypit Studio 中查看时间轴。作者演示了 Clone → Edit → Reuse 实验：先复刻唐代纸片拼贴风格视频，再用同一工作流生成中国瓷器历史宣传片，并追加流程动效。一次实践留下的脚本结构、样式和动效组件可复用于后续创作，适合需要持续制作产品介绍、知识视频的创作者。
作者起司开源了自制的 qisi 视频创意改编 Skill，输入爆款短视频后，Agent 可自动分析爆点、改编剧本、拆解资产与分镜，最终产出生图生视频提示词。文章重点厘清分镜与分段的区别：分镜针对剧本，分段针对生视频模型时长上限，并给出分段逻辑——分镜时长累加至模型上限即分段，遇场景变化或剧情转折立即分段。作者以三百粉丝新号爆出百万播放视频为例，说明该 Skill 可大幅降低 AI 短视频创作门槛。
作者分享用豆包工作版Agent制作AI动画视频的完整教程。相比之前用Codex拼接的高成本方案，豆包工作整合了写稿、拆镜、生图、图生视频、剪辑方案等全流程。教程详细拆解五步流程：写逐字稿配音并提时间码、拆镜头锁IP形象与画风、写提示词出画面、生成静音视频片段、最后用剪映合成。文中附有大量可直接使用的提示词模板，涵盖IP锁定、画风锁定、生图、图生视频等关键环节，并介绍了豆包语音TTS、Skill推荐等实用工具。
作者将11款AI视频剪辑与生成工具的评测任务交给Agent工具Apodex，针对MacBook Pro M1 16GB、首月预算100元以内的新手创作者，通过持续补充约束条件进行迭代式研究。最终推荐零成本起步组合：度加剪辑+剪映+即梦，可实现1080P无水印、带字幕配音和B-roll的可发布视频。文章同时总结了Codex的能力边界：适合打磨提示词、整理素材清单、辅助写脚本，但无法替代需要复杂环境配置和本地大模型运行的任务。
文章整理了目前已知的绝大部分AI视频 Skill 工具集合目录，涵盖 HyperFrames、Remotion、OpenCut 等 20 多个 GitHub 项目，功能包括视频生成、自动剪辑、字幕处理、手绘动画及数字人制作等，为视频创作者提供丰富的 AI 解决方案。
