作者使用对话式 AI 视频创作工具 Pexo，为自己的开源手绘视频 Skill（story-to-handdrawn-video）制作了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。文章记录了完整创作过程：通过对话让 Pexo 整理故事线、生成分镜，再反复对照实际效果提出修改意见，调整配音与动效，并利用 Mark to Fix 功能圈选画面局部精准修改。作者体会是AI视频工具让创作者从技术流程中解放出来，只需专注内容、风格和节奏的判断，几轮沟通即可让作品贴近表达意图。
作者使用对话式 AI 视频创作工具 Pexo，为自己的开源 story-to-handdrawn-video 手绘视频 Skill 制作了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。文中详细记录了创作流程：提供 GitHub 项目地址和需求让 Pexo 整理故事线，补充效果视频和参考风格图后确认分镜，再通过多轮反馈调整分镜、配音和动效，并利用 Mark to Fix 功能圈选画面局部进行批注修改。作者总结经验：AI 负责具体制作，人负责判断内容、风格和节奏，边看边提想法让作品逐步贴近预期。
作者试用了二十多款用代码生成视频的Skills，最终筛选出三款推荐：ClaudeAnimationBase（效果最好，2k star，卡通动漫风、视频连贯性好）、mg-styles-15 和 video-shotcraft。这些工具既能制作宣传片，也可直接用于视频平台起号。作者使用 Claude Code 搭配 Opus 5.5 进行测试，并指出先参考素材找到想要的风格，再让模型描述生成，效果更佳。
作者分享了用对话式 AI 视频工具 Pexo 制作一支 41 秒 16-bit 像素风产品宣传片的完整流程。文章详细介绍了四个关键步骤：先为产品找到真实关系确定故事，用漏斗法确定画风，制作一版扎实的分镜表，以及固定五块结构的提示词写法。作者总结了与 Pexo 对话生成的四个回合经验：先让 AI 复述确认理解、提供完整脚本上下文、涉及品牌授权自己决策、分段生成指定模型。最后强调 AI 不是一键出片按钮，需要先想好故事、画风和分镜，AI 才能高效完成生成、拼接和配乐工作。
独立开发者冰零分享用对话式 AI 视频 Agent「Pexo」为零剪辑基础的时区 App「NowHere」制作宣传片的完整过程。文章记录了从需求对齐、多轮迭代调整画面、用 Mark what to fix 功能精准标记修改、Motion 动效产品展示、配乐音效处理到口播配音的全流程。作者体会：AI 视频创作不会一稿过，而是几十轮来回拉扯，但像和真人搭档协作一样只需动嘴。文章还分享了给足产品背景、分音轨处理音效等实用技巧，并推荐独立开发者和内容创作者尝试。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo制作一支SpaceX主题概念品牌片的完整过程。作者从一段15秒的粗糙演示视频和几张风格图出发，通过多轮对话式沟通，逐步将作品升级为30秒的成片。制作过程包括：让Pexo理解参考素材并确定画面风格、先讲故事再生成、三轮迭代优化（把30秒做紧、拆解六段叙事结构、调整镜头密度与节奏），并优先验证最难的高潮段落。作者强调AI视频创作是持续的导演式沟通，边聊边改比写专业提示词更直接高效。
作者为做 skill/agent 驱动的 AI 成片产线，梳理了 GitHub 上 55 个近一个月仍活跃更新的同赛道项目，分为三类：装进 Claude Code/Codex 的视频 skill（28 个）、一站式成片平台（27 个，短剧扎堆）、分镜/导演画布（3 个）。核心判断是：skill 化是最活跃的增量方向，短剧是最卷场景，竞争焦点在编排产线而非模型本身，且窗口期真实存在。
本文是一份 AI 长视频制作实战教程，作者使用 Muse 工具复刻《少年闰土》，产出 5 分 23 秒、1280×720、32 段画面的完整视频，成本不到 0.25 元。核心观点是长视频不是一次生成，而是拆分镜、分批生成、逐段抽帧验收、后期合成的流水线。文章详细讲解了文本定稿、32 段分镜拆解、七段式提示词公式（全局风格前缀+角色锁定+场景+动作+镜头+声音规则+画幅）、分批生成纪律、抽帧验收方法，以及安全限制规避与道具结构化描述等实操技巧，全程可照抄复现。
作者系统整理了 369 个开源仓库清单，聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准，并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架：lemo-opuscar（59 种风格引擎）、huashu-art-motion（艺术动画）、huashu-motion（商业发布片）、sweety-handdraw-video（手绘口播流水线），以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目，最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
作者分享团队过去一年研究市面上主流AI视频模型的经验，涵盖物理运镜控制、光影材质一致性和多模型协同的工业化分镜工作流。他们认为技术壁垒正迅速瓦解，未来制作的真正门槛在于叙事野心、分镜审美与思考深度，因此决定开源团队实战打磨的技巧与核心Prompt。文章附上一个30秒、16:9横版、音画同步的原创奇幻机关剧场片头的完整提示词，详细描述了朱红版画、幽蓝巨物、金箔机关三种美术段落的分镜设计、运镜手法与128BPM原创配乐方案。
本文介绍了一套利用 ChatGPT 与 Muse 将一张静态图片生成 45 秒无对白微电影的标准制作流程（SOP）。流程包含九个步骤：素材输入、视觉解析、导演方案、分镜设计、分镜图制作、音乐设计、Muse 总 Prompt 撰写、Muse 制作及成片验收。文章明确了交付标准、优先级规则、Prompt 固定结构、成片检查清单和最简启动指令，强调视觉一致性、音乐同步与可播放性等验收要求，为 AI 视频创作提供了可复用的标准化方法。
各大内容平台正重金扶持 AI 知识科普中长视频，作者发布了运行于 Claude Code 和 Codex 的全自动 AI 手绘视频制作工具『手绘口播视频.Skill』v1.4。本次更新重写了手绘绘制引擎，实现整笔描线、马克笔平涂上色等真人级运笔效果；升级语音管线，引入 HTDemucs 人声分离与 DeepFilterNet3 降噪，内置四款高保真音色；并通过 158 项工程测试优化开场策略、BGM 闪避、读音核验等细节。用户只需提供选题或文案，即可一键生成从策划到成片导出的高质量手绘讲解视频，抢占中长视频流量红利。
文章以电影《绿皮书》中“托尼请雪利吃炸鸡”的经典片段为案例，系统讲解 AI 视频创作的镜头语言基础知识，涵盖景别（远景、全景、中景、近景、特写、大特写）、机位与角度（平视、俯拍、仰拍、顶拍、过肩、主观镜头）、构图与留白、对焦与景深、光线（柔光硬光、曝光冷暖）以及运镜（固定镜头、摇摄、横移、推近、变焦）等内容。作者强调把这些要素写清楚才能让 AI 更准确生成所需画面，并教读者如何写出可执行的镜头描述。
