作者李岳介绍如何使用Codex搭配GPT-6.1 Sol制作动态视频（Motion Video），作为Claude Opus 5.5的替代方案。核心方法是先让Codex学习收录了400多条优秀动态视频制作方法的开源项目awesome-ai-motion，形成制作'记忆'后，再通过提示词让它生成视频。文中以女性写真导演Skill的宣传视频为例，演示了完整流程，需提前安装Node.js、FFmpeg、Playwright等软件。作者指出Codex效果略逊于Claude，但Token消耗少、支持分段调整，适合没有Claude账号的用户尝试。
文章介绍七套可直接用于 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent 的视频制作 Skills。OpenMontage 提供从选题到渲染的全流程视频工厂能力；HyperFrames 用 HTML 加 Puppeteer 和 FFmpeg 做代码驱动渲染；Hypit 擅长拆解爆款视频并批量生成变体；video-use 把视频转成文字和关键帧，让模型对话式完成粗剪；Claude Code Video Toolkit 用云 GPU 跑开源模型串起配音、生图、数字人到成片；MoneyPrinterTurbo 面向短视频批量生产；Remotion Skills 用 React 代码做可批量化修改的视频。作者建议从最繁琐的环节入手逐步搭建视频自动化流程。
文章介绍GitHub上57.3K Stars的开源项目OpenMontage。它并非简单的文生视频工具，而是将Claude Code、Codex、Cursor等AI Coding Agent改造成完整视频制作团队。用户只需一句话，Agent即可自主完成从资料研究、脚本、分镜、素材生成、配音、字幕、音乐到剪辑渲染的全流程，甚至能分析参考视频的节奏和视觉语言来规划制作方案。项目包含12套制作Pipeline、100+工具、700+ Agent Skill，接入Remotion、FFmpeg及多种AI模型。作者认为这代表了AI从'帮你做素材'到'替你完成工作'的转变，未来将是管理Agent而非操作工具的时代。
作者系统整理了 369 个开源仓库清单，聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准，并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架：lemo-opuscar（59 种风格引擎）、huashu-art-motion（艺术动画）、huashu-motion（商业发布片）、sweety-handdraw-video（手绘口播流水线），以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目，最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
文章盘点了本周 GitHub 上增长最快的十个 AI 开源项目：REA 可用 AI 逆向分析任意应用；Matt Pocock 的 skills 提供工程化 AI 编程技能；diagram-design 教 AI 画出专业图解；OpenMontage 把编程助手变成 AI 视频工作室；claude-mem 为 AI 增加长期记忆并节省 token；free-claude-code 汇聚免费模型额度让 AI 编程工具零成本使用；Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员岗位；AirLLM 让小显存跑超大模型；text-to-cad 一句话生成可加工的 3D 零件；OpenSRE 让 AI 承担线上运维值班工作。
作者南鸢基于开源项目 honghouzi 的 Codex Workspace Enhancer 和 yubowen123 的 codex-sidebar-enhancer 改造整合，开发并开源了 Nuyoah Codex Workstation。这是一套嵌入 Codex / ChatGPT 桌面应用的本地增强工具，核心功能包括：最多四个 Codex 对话并排的四宫格布局、项目进展与交付文件管理、任务地图展示任务关系、以卡片形式展示已安装 Skills 并可一键插入任务、以及素材资产只读浏览与插入（支持 Eagle 和本地文件夹）。作者说明了适用人群、安装门槛（需 Node.js 22.5+、macOS/Windows）及部分功能尚未完全验收的情况，项目采用 MIT 许可证，源码已在 GitHub 公开。
作者整理了12个用 AI Agent 制作视频的 Skill，按使用场景分类：口播去口误工具（如 chengfeng-videocut-skills）、剪映自动化（jianying-editor-skill）、艺术风与知识动画（huashu-art-motion）、产品宣传片动效（HyperFrames、Remotion）、通用 ffmpeg 处理、长视频切短视频（OpusClip）等。文章介绍了各工具的安装方式、优缺点，强调分清本地与云端处理的隐私成本问题，并提醒第三方 skill 的安全审查和版本变化风险，适合视频创作者作为选型地图参考。
本文围绕 2026 年 DevDay 发布，梳理了新版 Codex 与 ChatGPT 桌面端的五大更新：一是新模型 GPT-6.1 Sol 价格大幅降低，Pro 套餐新增 500 美元档并调整 200 美元档用量；二是 Space / Pages 将生成结果组织为可编辑、可协作的文档成果；三是 Work 云端任务可调用本机已获准的文件和工具；四是 Codex 支持通过对话准备并发布可复用的云端环境，供后续任务直接使用；五是 dots 智能体可承接持续跟进职责，管理调研、执行与提醒，并能组合调用上述能力完成复杂工作流。
作者分享了在番茄小说用 AI 写长篇的实践经验，指出大上下文窗口并不等于剧情逻辑连续性，核心在于状态锁、角色知识边界和改稿后的级联更新。文章深入分析了 5 个 GitHub 开源方案：oh-story（Codex 深度写手，追踪提交协议）、MuMuAINovel（中文 Web 工作台，可视化记忆管理）、Ani Book Skill（本地 YAML 工程化方案）、ainovel-cli（Go 语言多 Agent 引擎）、Webnovel Writer v6（Claude Code 插件），各自说明核心机制与实操避坑点。最后给出三个测试标准：道具连续性、角色知识隔离、改稿级联冲突检测。
作者介绍了 amontlabs/lcu 项目，它将 Codex 的 Computer Use 能力（让 AI 看屏幕、点鼠标、敲键盘操作电脑）拆分出来，通过 MCP 接口供 Claude Code、Codex CLI、Pi 等其他 AI Agent 工具调用。该项目并非重新实现，而是直接调用本机 ChatGPT 桌面版内置的 OpenAI 原版 Computer Use 运行时。它只提供 js 和 js_reset 两个工具，模型通过预置的 cua 对象编写 JavaScript 代码完成点击、输入、截图等操作，环境保留状态，并支持读取无障碍信息按元素点击。已适配 Pi、Codex CLI、Claude Code，支持 Apple Silicon Mac 和 X11 Linux，Windows 11 处于候选阶段。
作者用 AI 工具 Jev 逐个阅读 README，整理出 180 个能让 Claude Code、Codex 等编程 agent 直接制作、剪辑视频和动效的开源 skill 仓库，分为剪辑与后期、讲解科普、框架工具包等 10 个类别，每个都附安全评级（178 个 SAFE）。文章指出代码化出片（Remotion、HyperFrames）是主流路线，占四成；镜头配方卡正在成为通用资产；107 个不到 50 星的小仓库信息密度被严重低估，按星数排序会漏掉它们。仓库与在线筛选页面均已开源，每 8 小时刷新。
文章由 dontbesilent 的 Codex 撰写，完整复盘了一个内容诊断 Skill（dbs-beta-content-value）的制作过程，介绍如何将个人经验沉淀为 AI 可重复执行的规则。核心流程为：定义任务 → 做出第一版 → 输入真实案例 → 定位错误位置 → 写成通用规则 → 换案例复测。文章强调使用真实案例暴露 AI 判断错误、区分任务目标/判断过程/对外表达三类错误、用理论（如信息觅食理论）稳固规则、以及用已有 Skill 协助制作新 Skill 的协作链，最后附上可直接使用的 Skill 制作清单和母提示词。
LoopX 1.2 正式发布，重点打磨个人工作区、长程状态与恢复能力，并推进多 Agent 团队的实验功能。新版本引入管家模式，可统一管理运行在 Codex、Claude Code 等执行器上的多个 LoopX Agent，提供独立设置入口和预览式配置。状态内核方面，Todo、lease、quota 等收敛到共享类型化边界，支持 Goal 验收合同、跨 Agent 任务接续与恢复。实验性能力包括团队计划与分工、受控 CLI/MCP 委派、产物复核与版本追溯。LHTB 基准测试显示平均 reward 提升 10.6%。文章最后致谢 40 位社区贡献者的 264 个已合并 PR。
