Claude 能做所有这些事(但几乎没人知道)
文章介绍了大多数人未曾使用的 Claude 隐藏功能,分为三部分:一是聊天框内置功能,包括项目、artifacts 可交互应用、扩展思考、记忆功能;二是角色扮演提示词技巧,如认知行为疗法式心理咨询师、不留情面的导师、私人教练、困难对话排练对象、魔鬼代言人;三是聊天框之外的扩展,如 Chrome 版 Claude 可读取和操作浏览器页面。每项功能均配有开启方法和可直接复制的提示词,帮助用户提升效率。
文章介绍了大多数人未曾使用的 Claude 隐藏功能,分为三部分:一是聊天框内置功能,包括项目、artifacts 可交互应用、扩展思考、记忆功能;二是角色扮演提示词技巧,如认知行为疗法式心理咨询师、不留情面的导师、私人教练、困难对话排练对象、魔鬼代言人;三是聊天框之外的扩展,如 Chrome 版 Claude 可读取和操作浏览器页面。每项功能均配有开启方法和可直接复制的提示词,帮助用户提升效率。
一篇实用导向的 Claude 功能指南,覆盖项目、artifacts、记忆、浏览器扩展等使用技巧并附可直接复制的提示词,操作性强、时效性好,但深度和观点新颖度一般,且文章末尾内容似乎被截断。
作者 Tw93 将个人 AI 编程经验沉淀为 20 条可复用的最佳实践规则,涵盖需求、规则、编码、排查、审查、发布、复盘七个环节。核心观点包括:从细节编程转向许愿式编程,多讲背景目标少管技术细节;优先使用最强模型;新功能需 Agent 先确认;任务拆成最小可用版本;编写验证脚本;多 Agent 用独立 worktree;修 Bug 先找原因、三次失败就清上下文重来;写代码与审查的 Agent 分离;危险改动亲自确认;上线前先用 beta 小范围验证;为每个线上问题留存测试案例,修复时举一反三。
文章介绍如何用 Agent 搭建自有 AI UGC 创作者队伍,替代传统按条租用真人 UGC 的模式。核心做法:按买家分段设计 3–4 个有固定脸、有人设的 AI 创作者,用 Agent 每日搜索爆款短视频、改写成角色口吻、同脸渲染并提前 24 小时排期,人工只审队列和周更话题。产品只占视频一个节拍,多数内容是人生而非广告。文中详述 9 步流程与 12 条提示词,包括接 Revid MCP、写角色 bible、建固定 character、话题设计、爆款拆解、每日跑批等,并强调 bio 标明 AI、禁止假评测等硬规则。
文章针对普通人收藏大量 AI 教程却始终没学会的问题,提出按可上手顺序排列的六阶段学习路线:先搞懂大模型、Agent、MCP、Skill 四个基础概念;再学会高效提问;然后选一个通用 AI 助手用熟;之后分创作者路线(做图、视频、语音)和开发者路线(MCP 与 Agent 开发)深入;最后选读书籍论文进阶。作者强调'卡住你的不是资源不够,而是顺序不对',并附上 30 天打卡表、53 个免费资源和五个避坑建议,倡导边用边学、动手实践。
作者公开了使用 Claude Opus 5.5 制作 AI 资讯类视频的完整工作流程:包括从 X 和 Hacker News 选题、准备 Agent 所需工具(Gemini API 写脚本与 TTS 配音、Suno 背景音乐等)、编写初始提示词模版、让 Gemini 写脚本并由 Claude Code 派子 agent 进行对抗式审查,以及反复迭代修改脚本与视频。作者还开源了包含 18 套风格的 creator-style-kit 风格 skill,并指出选题是内容成败的关键,常见问题是画面信息密度过高和配音契合度问题。
作者受 yetone 分发的 AI 持续开发工作流启发,分享自己基于 Claude Code + Codex CLI 的开发实践。核心思路是:主 Agent 用 Claude Opus 负责需求分析、任务拆解、调度与审查,Codex 负责具体编码,低成本 Claude Subagent 监测 GitHub Issues/PR,并结合 Git Worktree 隔离任务。开发前强调明确需求、复用成熟开源组件(yt-dlp、Whisper、FFmpeg)、不断质疑想法;开发中通过 Human-in-the-Loop 让人负责体验与最终决策,AI 处理重复任务。文末附完整的可复用提示词。
文章借 Karpathy 的漏斗模型,指出大众对 AI 能力的认知错位:60亿人没碰过大模型,十几亿人只用免费版聊天,仅约2000万人专业使用前沿模型。作者提出小白用好 AI 的三步法:一是换档,分清聊天与派活,按需选择档位而非盲目付费;二是派活,从可检查、重复性的真实任务入手,让 AI 先复述目标再动手;三是验收,把做完写成可执行的动作,要求 AI 交证据,涉及钱、删除、权限必须亲自确认。文末附派活单和七天上手清单,帮助读者用一件真实任务体验 AI 的实际价值。
作者以小白视角详细讲解 Notion AI 的使用方法。文章从基础操作入手,介绍如何打开 AI 入口、指定材料来源、完成第一个笔记整理练习,强调核对结果的重要性。随后进入内容创作进阶部分,演示如何搭建自媒体选题工作台(含看板、日历等数据库视图)、用 AI 联网调研选题并写入工作台。文章还涵盖改写文稿、制作封面卡片、生成 60 秒《人类简史》短视频等案例,并介绍 Skills、MCP、Custom Agent 等高级功能和计费限制。全文附有真实操作截图,教程注重实操与防踩坑提示。
作者分享了 12 招节省 Grok Bot 额度的实用技巧。文章首先解释了额度扣费机制:按实际工作量而非消息条数扣费,每轮对话都会重读全部历史。核心策略包括:多模态任务交给命令行工具处理只读摘要、控制对话长度、放慢定时任务频率、用脚本监控代替轮询、避免 Bot 群聊、复用已有 Bot、把写代码等重活分流给 Grok Build 或 Cursor 等已有订阅、利用 X 自带免费搜索额度、接入 OpenRouter 和魔搭等免费接口分流轻量任务。最后强调保护钱包:先小批量试错、限制重试次数、给循环设边界,避免错误方向烧光整周额度。
本文是一篇豆包工作(豆包面向生产力场景的AI产品)保姆级教程。第一部分系统介绍其核心功能组件:内容生成与文件处理、电脑和浏览器操作、技能(Skill)体系、连接器、工作伙伴与小队、云盘与项目管理、手机遥控电脑、模型选择与推理强度、定时任务以及本地/云电脑执行环境和权限控制。第二部分以'根据简历找岗位'为实战案例,演示从上传简历、联网搜岗、匹配度分析到生成可视化求职看板的完整流程,并附详细提示词模板与常见问题解答。第三部分分享高效提示词编写公式、多文件协同处理、结果校验等进阶技巧。
文章探讨了高级 AI Skill 的本质:不是把更多指令塞进一份文件,而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库,总结出五种组合模式:路由(判断调用哪个 Skill)、顺序(强制工作流程)、选择(按需分诊组合)、流水线(专业能力交接)和分层(Skill 与系统能力分工)。文章提出组合 Skill 的五个核心零件:路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈,并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点:Prompt 让 AI 听懂一次需求,Skill 固化一类做法,而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。