两条 AI 知识短片都破 13 万播放:我把作业全摊开给你抄
作者分享用 Claude 制作两条一分钟左右 AI 知识短片《马走日》和《十二平均律》的全流程复盘,两条均在抖音突破 13 万播放。文章拆解了四个关键方法:选题公式'家喻户晓的东西×反直觉的答案'、第 1 秒抛出问题降低 2 秒跳出率、60 秒节拍表结构(抛问题-失败-诀窍-成功-落地)、以及涨粉与播放的关系。所有画面由代码绘制、音频由代码合成,数据由程序真实计算,并附完整提示词可直接复制。
作者分享用 Claude 制作两条一分钟左右 AI 知识短片《马走日》和《十二平均律》的全流程复盘,两条均在抖音突破 13 万播放。文章拆解了四个关键方法:选题公式'家喻户晓的东西×反直觉的答案'、第 1 秒抛出问题降低 2 秒跳出率、60 秒节拍表结构(抛问题-失败-诀窍-成功-落地)、以及涨粉与播放的关系。所有画面由代码绘制、音频由代码合成,数据由程序真实计算,并附完整提示词可直接复制。
文章以真实数据复盘AI生成知识短片的完整流程,含可直接复制的节拍表与完整提示词,信息密度高、可操作性强,数据驱动的涨粉归因分析也有一定洞察,时效性极强。
文章指出 AI 视频创作的差距不在生成能力,而在导演思维。作者提出'导演四阶段循环'框架:简报、分镜、生成、审片与剪辑。核心观点包括:人的工作重心是定方向、验收和拒绝;先写导演简报再生成,先出低清再升高清;建立可量化的拒收标准并记录每次拒收原因,回写到上游简报和分镜。长期积累的审片记录将形成个人风格资料库,成为模型换代也带走的竞争优势。文章还引用了 @anabology 用 Claude 18 小时制作短片的案例加以佐证。
文章介绍如何用 Agent 搭建自有 AI UGC 创作者队伍,替代传统按条租用真人 UGC 的模式。核心做法:按买家分段设计 3–4 个有固定脸、有人设的 AI 创作者,用 Agent 每日搜索爆款短视频、改写成角色口吻、同脸渲染并提前 24 小时排期,人工只审队列和周更话题。产品只占视频一个节拍,多数内容是人生而非广告。文中详述 9 步流程与 12 条提示词,包括接 Revid MCP、写角色 bible、建固定 character、话题设计、爆款拆解、每日跑批等,并强调 bio 标明 AI、禁止假评测等硬规则。
作者以小白视角详细讲解 Notion AI 的使用方法。文章从基础操作入手,介绍如何打开 AI 入口、指定材料来源、完成第一个笔记整理练习,强调核对结果的重要性。随后进入内容创作进阶部分,演示如何搭建自媒体选题工作台(含看板、日历等数据库视图)、用 AI 联网调研选题并写入工作台。文章还涵盖改写文稿、制作封面卡片、生成 60 秒《人类简史》短视频等案例,并介绍 Skills、MCP、Custom Agent 等高级功能和计费限制。全文附有真实操作截图,教程注重实操与防踩坑提示。
本文译写自海外百万浏览长文,完整拆解了通过 AI 虚拟角色短视频变现的工作流。以爆红的 AI 角色 Jean Phil 为案例(估算收入超30万美元),讲解如何设计可识别的角色形象、制作角色设定表、用 Nano Banana 等图像工具生成图片,再通过 Higgsfield、Kling、Runway 等视频工具完成动作转移和场景生成,最后在 TikTok、Instagram、X 上发布系列内容。文章还详细估算了首次试水成本(约160-300美元),分析了单人操作与小团队模式的时间和经济成本,并探讨了通过代币创作者费用、广告等变现路径。
作者分享了一套完整跑通的 AI 自动化运营小红书账号的流程:以 4–9 岁儿童英文启蒙账号为例,从账号定位、三栏目内容设计(绘本故事、英文儿歌、单词跟读)、故事与儿歌创作公式,到视频制作全流程(AI 生图、图生视频、TTS 配音、ffmpeg 合成与双语 ASS 字幕),再到小红书创作者平台发布规范。通过三个定时任务实现每日自动发布与评论自动回复,配合防重复加锁机制、发布日志与文件结构管理,实现全链路无人值守,每条视频 15–25 分钟自动产出,并总结了 504、SRT 字幕、标题字数等实战踩坑经验。
文章介绍如何用Higgsfield AI Influencer等工具在10分钟内创建可辨识度高的AI虚拟网红角色并实现变现。核心方法包括:设计具有夸张发型、独特面部特征、复古穿搭和面无表情风格的难忘角色;借用已经验证过的爆款视频格式替换人物;以及创建角色参考图保证多视频中形象一致。作者提供了可直接复制使用的Claude/ChatGPT角色设计提示词、图像生成与编辑提示词,并强调角色要有趣不冒犯、100%原创。完整工作流覆盖从角色设计、图像生成到视频制作的全过程。
作者介绍了利用 AI 生成虚拟角色在 TikTok、Instagram 等平台制作爆款短视频并变现的完整流程。核心方法包括:设计具有 2-4 个标志性特征的强识别度角色、用提示词生成角色概念与生产级图像、将角色替换到已验证的爆款视频内容中、在海外设置美国 TikTok 受众,以及通过 5 种以上方式将流量变现。作者认为 AI 角色目前正处于类似早期电商、比特币的互联网淘金期,进入门槛极低,无需资本和特殊地点,任何人都可以参与并赚取收益。
作者分享用 AI 写作时降低 AI 味、提升活人感的实操经验。认为 AI 写作不可能完全消除 AI 味,只能压到可接受程度。方法分四步:一是选择中文语感好的模型(首选 Claude,其次 Gemini,国内推荐豆包、DeepSeek);二是准备风格档案和写作禁令,只聚焦句子和用词表达层,避免过多要求设定,并用示例语料校准风格;三是用语音输出想法,让内容更符合自然语言习惯;四是让 AI 反问以收集个人案例。最后建议手动修改细节、重写开头,允许适当冗余以增加真实感。
作者将公众号日更写作流程拆解为 10 个 Claude Skill 组成的生产线:找爆款选题、拆解爆文结构、核实一手资料、写初稿或重写、生成标题、挑刺审稿、制作封面与逻辑配图、最终排版为微信 HTML。文章逐一给出每个 Skill 的用途与调用指令,并提供一条总控指令,让十个 Skill 自动接力完成整条生产线,人只在选题确认和最终成稿两个节点拍板。作者强调每个 Skill 只负责一件事,无需通用万能 Skill,还可通过 skill-creator 自建版本,从而把重复劳动交给 Skill,把时间留给判断。
作者详细分享了 ima 知识库与 WorkBuddy 结合的完整使用方法。文章首先讲解如何将 ima 接入 WorkBuddy 并对现有 17 个知识库做体检,提出'按用途而非主题'建库的理念,将知识库重构为收件箱、素材库、对标库、文稿库、资产库、复盘库等。随后以一篇 AI 短剧成本选题为例,完整演示了清收件箱、定角度、调素材搭提纲、写后挑毛病、发布后复盘的五步工作流。还介绍了如何用定时任务消化订阅库、7 天上手新工具的学习计划法,以及副业测试中记录数据的实践方法,并强调在提示词中加入'拿不准的单独列出来''不要估算'等约束来避免 AI 出错。
这是HeyGen五日系列教程的第三天,教房地产经纪人如何用可复用的AI提示词将本地新闻文章快速转化为32秒的竖屏视频脚本。核心方法是'停止写作,开始编辑':AI负责起草,人负责事实核查和编辑判断。文章给出了完整提示词模板,包含钩子、转折、证据、争议点和行动号召五段结构,并要求AI提供三个开头选项。作者以德州最高建筑Waterline的新闻为例进行了实操演示,最终生成88词的脚本。文章强调粘贴全文而非链接、保存已填好的提示词、以及朗读检查等编辑要点。