AI 只能写诗，功夫却在诗外：论输入才是真正的创造
文章指出人们常误以为写作等同于生成文本，实则思考才是创作的核心。AI虽能高效完成输出，但无法替代“诗外”的功夫——即积累的生活阅历、用户洞察与判断力。真正的价值在于决定“做什么”的输入过程，而非“怎么做”的输出环节。
相关文档
网红已死，体验时代来临
文章探讨了社交媒体创作者生态的演变：随着普通人在数字产品发布中取得成功，传统网红模式正在衰落。作者将创作者分为三类——追求流量的网红、以变现为目的的个人品牌，以及以作品为核心的手艺人（artisan）。作者认为，在AI能够轻易生成内容的时代，独特的个人视角和长期积累的思想作品才是真正的护城河。未来属于那些利用社交媒体推广自己作品体系的手艺人，而非追逐短期流量的人。文章建议读者记录并构建自己的观点体系，把社交媒体作为传播作品的载体。
公开 dontbesilent 写标题的方法论
作者认为市面上教写标题的黄金公式和蒸馏大V标题的做法方向都是错的。核心问题是：用户输入的原始内容本身就缺乏吸引力，仅靠事后润色标题，要么无人点击，要么沦为标题党。正确流程是在正文完成甚至开始之前就思考标题：AI 应引导用户说出写作意图和素材，发散出吸引人的角度（即恩特曼的'框架'或修辞学的'争点'），再在变现目标、用户能力和流量层级三者间找平衡。一旦平衡点确定，标题、封面、开头和内容方向便自然解锁。好标题应是内容本身更吸引人的副产品。作者近期将开源一个同时写封面、标题和开头的 skill。
我是怎么用 Codex 做小红书，2 天涨了 1000 粉
作者分享用 Codex 自动化运营小红书账号的经历。他看到一个小红书账号讲“生活中常见物品的英文名”类内容，于是拆解其选题模型：熟悉的事物+陌生的英文名+好奇心问题。随后将找选题、查名称、写标题、做图、排版等执行环节全部交给 Codex，自己只负责定方向和审核。最终账号获得 105 万曝光、18.4 万观看、封面点击率 17.9%，2 天涨粉 1000。作者总结方法论为：发现→拆解→模仿→迭代，即复制已验证的底层逻辑并用 AI 快速生产自己的内容，大幅缩短从发现机会到落地的时间。
这个时代最明确的两条风口-AI和IP
作者以一名刚入行AI模型评测的大厂新人视角，复盘入行一年多的经历，指出爆发期行业的'草台班子'本质，鼓励普通人不必等完全准备好再入场。文章提出当下两大风口：AI与IP。AI部分强调'有多少智能就有多少人工'，模型进步依赖大量人工数据标注与评测，真正的红利是把个人创业的技术门槛降到极低，需要懂业务的人把AI落进具体场景。IP部分强调通过持续公开输出积累信任资产，摆脱'大厂藤壶'困境，并将内容创作拆为IP本人、助理、视频制作三个角色，尝试用AI辅助视频制作，开启个人账号的长期积累。
从科技互联网、区块链到AI，我的这十年
作者回顾了从事科技互联网媒体近十年的经历，从区块链、币圈到元宇宙再到AI，见证了行业的风口变迁。他分享了自己在职场中的成长与困惑，包括作为内容写手的坚持与局限，以及为何决定在X上创建个人账号，寻求新的可能性。文章表达了对内容创作的热爱和对未来的期待。
我从赌场学来的自媒体经营之道
作者借赌场的经营思维反思自媒体创作：不要用单篇内容的数据评判自己，而应经营长期期望值。内容不是一次性彩票，而是会不断返回信息的下注，应“先买信息，再买规模”，用小成本测试再决定投入。在 AI 降低内容生产门槛的时代，真正稀缺的是需要时间积累的 House Edge：知识、信任、关系与判断力。作者同时强调不应学赌场的成瘾设计，而应追求让读者觉得时间没白花，构建长期期望值为正、优势不断复利的系统。
10000 粉之后：用完整路径代替更用力
作者在粉丝过万后反思自媒体运营，认为不应追求爆粉而应建立完整工具链。通过构建内容系统、视频流程和多平台发布技能，降低创作摩擦，实现稳定持续产出。
AI圈自媒体大神晚餐观点记录
记录了与AI圈自媒体大神的晚餐讨论，主要观点包括每个人都应做自媒体以建立发声渠道，差异化定位和持续高质量输出的重要性，以及自媒体作为低成本获客方式的商业价值。强调独特观点和真实经验在AI时代的稀缺性。
小红书AI自媒体运营实战：从选题到变现的完整方法论
作者分享了半年运营小红书的经验，强调不追热点、深耕垂直领域的重要性。文章详细拆解了选题逻辑、内容创作（尤其是视频制作）、封面设计及个人IP打造思路，并指出搬运内容的弊端，建议通过“信息转译”和视频形式建立信任，最终实现工具商单、课程等多元化变现。
AI时代，会写的人越来越值钱
文章阐述了在AI时代，写作仍是内容创作的底层核心能力。作者指出，虽然工具降低了执行门槛，但能够驾驭AI、提供深度洞见和“灵魂”的作者将更具稀缺性。文章提倡将AI视为团队，自己作为统帅来建立个人写作系统，从而在内容泛滥的时代通过高质量的文字表达构建持久价值。
AI 时代真正值钱的能力，是看懂人性背后的行为
文章探讨了在工具迭代极快的 AI 时代，真正核心的竞争力并非掌握某项具体技术，而是理解人性背后的行为逻辑。作者指出，无论工具如何变迁，人的欲望、恐惧和身份认同未变。真正值钱的能力是洞察用户为什么停留、相信和付费，以及如何通过共情而非操控来建立信任。
为什么一人公司OPC注定失败
文章通过分析当前“一人公司”的存亡现状，指出其高失败率是创业常态而非特殊危机。核心观点在于AI通过降低试错成本和补全单人能力短板，赋予个体“强化学习”的机会和凸性优势。但文章强调，AI仅是杠杆而非引擎，创业成功仍依赖于个人无法被替代的特定知识积累。失败应被视为廉价的反馈信号，AI让个体具备了高频试错并从中迭代的条件。
