把游戏设计里的631原理，转化成可以复用的提示词结构
文章介绍了源自游戏美术与场景设计的631原理（60%空间基底、30%叙事陈设、10%视觉锚点），并将其迁移到AI图像与视频生成中。作者通过车站、霓虹街区等多个AI生成对照案例，讲解如何在配色、光照、细节密度上建立视觉主次关系，避免画面杂乱无焦点。文章还结合《布达佩斯大饭店》《沙丘》《寄生虫》等电影场景，拆解空间底盘、人物生活、剧情重点三个功能层次，最后给出可直接复用的场景提示词结构模板，帮助读者写出有主次、易调整的文生图提示词。
全部文档 / 作者: 南鸢 nuyoah / 标签: AI绘画
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MJ V8 提示词怎么写？别再堆相机参数了
文章讲解了 Midjourney V8 摄影类提示词的正确写法，指出堆砌相机参数（如机身型号、光圈、快门）并非最优解，应遵循“主体与动作→景别与角度→镜头感觉→光线→胶片质感→参数”的顺序结构化描述。作者详细解释了景别与机位选择、各类镜头词的画面倾向、光线要写可见结果而非数字参数、质感词的作用，以及 --ar、--raw 等参数的正确用法。还提供了中文+英文混合写作的实用方案，以及细节丢失时的排查顺序，帮助写出结构清晰、可控可改的 Prompt。
构图是语法，故事是语义：AI生图的双层视觉导演法（下）
本文深入探讨了如何为AI生图编写具有故事感和叙事性的提示词。作者提出在思考时顺应直觉，而在编写提示词时应按照画面容易出错的风险程度排序：先确立人物身份、位置和动作等硬约束，再将抽象情绪转化为具体的视觉证据（如道具、视线、动作停滞点），接着分配具体的构图任务，最后补充风格与氛围。文章还提供了可以直接套用的静态图与视频分镜提示词模板，帮助读者从“会写生图提示词”进阶到“会做画面叙事”。
为什么你加了「真实皮肤」，脸还是塑料感？
文章探讨了在AI生图中使用提示词「真实皮肤」反而导致脸像塑料的原因。指出问题在于该词义模糊，模型倾向于过度磨皮和铺高光。作者建议将皮肤拆解为纹理、高光位置、哑光基调等5个变量进行控制，并提供了具体的Prompt模板以实现更真实的人像质感。
AI 写真方法论：从“抽卡”到“摄影指挥”
作者分享了生成上千张 AI 写真图片后的总结。文章指出，编写 AI 提示词不应像在许愿池盲目许愿，而应像导演一场拍摄：关注画面的“成立点”，构建具体场景的三层空间，描述成像方式而非空泛风格，以及确立妆容和动作的骨架。通过让画面元素产生关联而非堆砌清单，可以让 AI 生成更有现场感和质感的照片。