把游戏设计里的631原理，转化成可以复用的提示词结构
文章介绍了源自游戏美术与场景设计的631原理（60%空间基底、30%叙事陈设、10%视觉锚点），并将其迁移到AI图像与视频生成中。作者通过车站、霓虹街区等多个AI生成对照案例，讲解如何在配色、光照、细节密度上建立视觉主次关系，避免画面杂乱无焦点。文章还结合《布达佩斯大饭店》《沙丘》《寄生虫》等电影场景，拆解空间底盘、人物生活、剧情重点三个功能层次，最后给出可直接复用的场景提示词结构模板，帮助读者写出有主次、易调整的文生图提示词。
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史上最简单的 ComfyUI 教程：云 GPU 部署 MOSS-Image 并实测对比 FLUX 3 Klein
作者分享了零基础也能上手的 ComfyUI 部署教程：租用云 GPU（RTX 4090 48G），把部署工作交给 AI（Codex），一句话完成环境配置，并提示优先使用平台公共模型库避免长时间下载。随后导入现成工作流，通过修改提示词中的中文引号内容生成带文字的海报图。文章还实测对比了 MOSS-Image 与 FLUX 3 Klein 两个 5B 级开源文生图模型，进行八组同题生成和 30 次连续造型编辑实验，给出构图控制适配器的解决方案，并附完整工作流与提示词下载链接。
5B 参数就能做到这种效果？开源生图模型太卷了！
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如何制作自己的数字美少女——ALEX教学篇
作者ALEX分享用AI提示词捏出好看且具辨识度的人像方法。文章先提供九种面部搭配的短提示词作为起点，再以实例讲解五官搭配原则：先选定一个突出点（如杏眼），再选择两个配合点（鼻唇、脸廓）进行调整，最后精修整体比例，即三庭分段与横向间距。文中分步演示减薄嘴唇、放柔脸廓、上移鼻底等调整，并强调保留人物特点、区分唇厚与嘴宽等常见误区。核心方法论是'一个突出点、两个配合点、整体比例精修'，让人物特点一路延续。
为什么你的图总有一股“AI味”？因为你少写了一层视觉载体
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一面97米长的壁画，画了290位神祇，为什么看起来不乱？
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操作系统式作品集：AI辅助下的创作系统设计
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