做企业 AI 视频项目逼出来的工具包:411 prompt · 7 Claude Skill · 14 篇方法论
作者在开发企业级 AI 视频生成全流程网站时，针对模型提示词技巧差异大、文档散落且迭代快的问题，整理并开源了一套完整的工具包。该仓库包含 411 条带来源验证的 Prompt（覆盖 15 种模型）、7 个 Claude Code Skill、14 篇方法论 SOP 以及自动监控模型版本更新的 GitHub Action。
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7 篇
给开源项目建可信架构 Wiki：LLM Wiki 范式实战教程
文章介绍了一种基于 LLM 的新型 Wiki 知识管理范式，旨在解决传统知识库维护成本高的问题。作者详细阐述了 raw/wiki/schema 三层架构，以及 Ingest、Query、Lint 三大核心操作，并开源了相应的 Claude Code Skill。文章以 x-algorithm-wiki 为例，提供了五步实战教程，展示了如何让 LLM 增量维护可追溯、可信的项目架构文档，并探讨了该方法的边界与适用场景。
全流程 AI 导演平台 Zopia 测评及 OpenClaw 自动化实战
文章介绍了AI漫剧制作工具 Zopia，该平台实现了从脚本、分镜到视频剪辑的全流程自动化，解决了传统AI制作短剧耗时低效的痛点。作者分享了使用 Zopia 生成漫剧《女王》的案例，并展示了如何结合 OpenClaw（龙虾）和 Skill 技术实现自动化续集创作与素材管理，大幅提升产出效率。此外，文章还测评了 Seedance 2.0 在角色一致性和场景生成方面的表现。
抽丝剥茧：深度解析 OpenClaw 万字系统提示词构成
本文深入剖析了 OpenClaw 庞大的系统提示词构成，详细解读了从源码注入、工具定义、技能索引到 AGENTS.md、SOUL.md 等八大核心文件的运作机制。文章通过 Modelbox 抓取真实日志，揭示了 16k Tokens 消耗背后的“底牌”，并针对 Token 冗余、记忆加载等问题提出了优化建议。
抽丝剥茧：深度解析 Hermes Agent 万字系统提示词构成
本文详细拆解了 Hermes Agent 长达 1 万 token 的系统提示词，将其分为 9 层结构进行分析。作者发现主要的 Token 消耗集中在 AGENTS.md 项目开发指南，并提供了通过调整 `TERMINAL CWD` 路径来减少 50% Token 消耗的优化技巧。文章还涉及 Memory 管理、Skills 索引及平台适配等技术细节。
上手 Hermes Agent 后建议先尝试的十件事情
本文是一份详尽的 Hermes Agent 上手指南，作者通过源码 review 和实验验证，总结出安装后应尝试的十项关键功能。内容涵盖从基础安装、灵魂定义（SOUL.md）、副驾模型（Auxiliary）配置，到记忆系统、搜索能力、自动化审计（Hooks）、沙箱环境、多 Agent 协作、备份策略及技能自动化等进阶设置。文中还总结了 Hermes 的八大亮点，包括合理的主副模型分离机制、交互式配置体验及独特的技能固化能力。
手把手带你玩转 OpenClaw 多重宇宙分身
本文深入介绍了 OpenClaw（简称“龙虾”）的多 Agent（分身）使用策略。作者阐述了为何需要分身（上下文隔离、并发效率、节约成本、安全权限），并详细演示了四种分身模式：拥有独立职责的静态分身、用完即弃的动态分身、话题隔离的平行宇宙分身以及执行定时任务的分身。文章还对比了不同模式的记忆与人设机制，并提供了具体的配置步骤与架构优化建议。