作者介绍了爆火的开源项目 REA（Reverse Engineer Anything），它将 Ghidra、IDA 等老牌逆向工具整合为统一接口，接入 Cursor、Codex、Claude Code 等 AI 编程助手，让普通人也能指挥 AI 进行软件逆向。作者实战演示了两个案例：一是用 Codex 成功逆向安卓单机游戏《火影战记》并添加新角色迈特凯；二是逆向某付费学习 APP，揭露其虚拟货币、拉新返利等割韭菜套路，并将其改造成 AI 编程学习 APP。作者总结认为 REA 噱头大于实际，「软件已死」说法夸大，后端、数据和运营才是软件真正的护城河。
作者介绍了一个让 AI 制作 3D 数学动画的开源引擎 ManimGX。用户只需将提示词丢给 Claude Code 或 Codex，AI 就会根据文档自行安装、编写代码并渲染出 3D 动画。据作者自测，其渲染速度是老牌动画库 Manim 社区版的 90 倍，且无需安装 LaTeX，中文标题和公式也能正常显示。文章还提供了完整提示词示例（如制作太阳系 3D 动画），适合教数学、做科普视频的人群使用，并附有 GitHub 仓库链接。
程序员鱼皮分享了让 Claude Opus 5.5 通过写代码自动制作产品宣传视频的方法：AI 基于 Remotion 框架把每个画面做成动效网页，再逐帧截图拼合成视频，文字和产品界面精确可控。作者开源了《AI 产品宣传视频制作器》，包含写给 AI 的工作规范、Remotion 模板和辅助脚本。使用时只需一句话描述需求，AI 会自动调研产品、确认需求、生成多种风格小样，完成写脚本、截图、配乐、配音到剪辑的全流程，几十块钱即可产出 4K 宣传片，附带 80 多条踩坑记录。
文章介绍了开源 Skill《Anatomy》，它能配合 Claude Code 将技术原理可视化为可交互的立体机器模型。例如询问 A380 涡扇发动机如何产生推力，即可生成包含 220 个零件的发动机模型，拖动油门可实时看到推力变化。对于抽象概念（如缓存命中），也会被转化为真实机器形象（弹子锁）来演示。作者推荐常写技术博客或做分享的人使用。目前该 Skill 专为 Claude Code 开发，绘制普通图需 30~90 分钟，复杂图需 2~4 小时，项目已在 GitHub 开源。
DeepSeek 悄悄开源了 dsh-libreoffice-kit 组件，原本隐藏在 DeepSeek Harness 中。该组件解决了 AI 生成文档却看不到排版效果的痛点：可将 Word、PPT 渲染成图片让 AI 查看排版，真实计算 Excel 公式以核对结果，自带字体管理避免中文乱版，并支持文件级隔离处理防止单点故障。这使 AI 能够自己写、自己看、自己改文档，无需人工逐页返工。文章指出 AI 办公领域的竞争不只在于模型能力，底层基础设施同样关键。
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火，作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill：用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题，AI 会自动生成完整的视频提示词，复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片，也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频，拆解换装镜头的机关细节，生成提示词模板并封装成可复用技能，全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力，从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
作者发现 DeepSeek 官方悄悄在 GitHub 仓库中合入了基于 Electron 的 Harness 桌面端应用，未发任何公告。文章介绍了作者自行编译运行官方桌面端的过程：安装 pnpm、克隆仓库、启动开发模式，并测试了对话、文件操作等功能。作者对比官方版与社区桌面端，指出官方版本在安全性和版本管理上更有优势：不开本地端口、使用自定义协议传输数据、整体签名发布与统一更新。官方版目前仍处早期，需自行从源码构建，未来有望正式分发安装包。
DeepSeek Harness（DSH）是 DeepSeek 官方开源的 AI Agent 运行环境，核心理念是「一切皆插件」。文章介绍了如何在 GitHub 和社区清单中发现优质插件，并推荐了多款热门插件：包括让模型理解图片的 ModLens、扩展搜索源的 ModSearch、可操作真实 Chrome 浏览器的 dsh-browser、支持多 Agent 协作的 Agent Teams、插件市场 dsh-market、界面全家桶 dsh-web-ui、侧边栏增强、上下文可视化和生成式 UI 等，帮助用户扩展 DSH 技能并提升使用体验。
本文是DeepSeek Harness的实测与入门教程。作者介绍了Harness的概念（Agent = Model + Harness），并详细演示了安装过程、四种运行模式（标准、极简、PTC、创造）以及插件系统。通过四个实战任务（分析代码仓库、开发知识讲解网站、开发3D游戏、开发全栈AI应用）展示了其强大的AI编程能力，并强调了高缓存命中率带来的低成本优势。文章最后对比了DeepSeek V4 Pro与Claude Opus 5的表现，认为前者已可对标后者。
