别再用 AI 生图做海报了！一文教会你用 AI 正确做海报
文章指出用 AI 生图直接做海报存在三大问题：无法精细化修改、文字密集时易乱码、二维码无法准确生成。正确方法是让 AI 写 HTML 网页当海报，文字真实可编辑，二维码和 logo 以图片素材贴入，最后截图导出 PNG。文章介绍两种方法：一是复刻喜欢的海报，让 AI 拆解成风格描述后再套用自己的活动内容生成；二是让 AI 反问需求后出多版设计供挑选迭代。最后建议建立自己的海报模板库，随时复用，大幅节省设计成本。
全部文档 / 作者: 金尘马 / 标签: 提示词
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出门旅游这样用 AI，体验提升一大截，9 个用法下次直接抄
作者结合国庆埃及旅行的亲身经历，分享了 9 个提升旅行体验的 AI 实用方法，分为四类：看不懂的时候（翻译客服消息、景点拍照讲解）、临时拿不准的时候（酒店网站整理行程、拍菜单点餐、定位推荐附近去处）、记不住的时候（语音记录整理游记、随手记账换算汇率），以及想对外展示的时候（制作旅行手账、合影转卡通图送向导）。文章附有具体提示词模板，强调大胆尝试、把原文照片网址连同诉求一起交给 AI，才能真正发挥其能力。
从零开始学 AI：小白也能看懂的常见 AI 术语讲解（一）
本文是 AI 术语科普系列的第一期，面向小白读者，用通俗易懂的语言讲解 11 个常见 AI 概念：大语言模型（LLM）、多模态、提示词（Prompt）、Token（词元）、上下文、记忆、知识库、Agent（智能体）、Skills（技能）、工作流和 AI 幻觉。作者金尘马解释了模型与应用的区别、Token 与计费和上下文窗口的关系、记忆与上下文的差异，并对比了工作流的固定流程与 Agent 的自主决策，帮助读者扫清学习 AI 路上的术语障碍。
微信聊天框还能这么用？发段文字，自动存进 Obsidian 笔记
作者金尘马分享了一个实用方案：通过 Hermes 为微信单独配置一个专用 Agent，在微信聊天框发送文字即可自动保存到 Obsidian 笔记库，并同步到 GitHub。文章详细介绍了准备工作、Agent 规则配置、微信 ClawBot 连接步骤，并提供了一套完整的一键配置提示词，可交给 Codex 或 WorkBuddy 自动完成配置。整个方案成本低、操作简单，大幅降低了随手记录的摩擦。
我用这套自定义提示词，让 WorkBuddy 的效果倍增！
作者金尘马分享了在使用AI工具WorkBuddy时遇到的痛点：AI总是迎合用户、给出正确但无用的答案。他通过设置自定义指令，要求AI优先求真、先诊断再解决、寻找关键杠杆等，显著提升了AI输出的质量。文章详细介绍了自定义指令的完整内容，包括语言、求真优先、先诊断再解决、寻找关键杠杆、选择合适的方法、证据与不确定性、给出判断、落到行动、沟通方式和最终原则等十个方面，并展示了设置前后的效果对比。
普通人如何掌握 AI First 的工作方式
本文探讨了普通人如何真正践行“AI First”的工作方式。作者指出，学习AI的重点不在于先掌握复杂的系统知识，而应从一件真实、具体的任务开始，通过与AI进行“任务委托与验收”，在实践中边做边学。这种模式将人的工作重心从具体操作转移到了目标设定与结果把控上。此外，还需要定期复盘系统化知识，并向外探索新方法来拓宽可能性，最终让AI深度融入日常工作流程。
0成本复刻价值2999元的写作专家团
文章介绍了如何利用多Agent协作系统，低成本复刻付费写作专家团功能。作者分享了搭建思路、个人风格训练方法及多轮审稿流程，帮助创作者通过AI工具实现高效、个性化的写作。
小白如何从0到1搭建自己的AI知识库
本文介绍了如何从零开始搭建个人AI知识库。作者提出了一套包含文本文件、Agent工具、规则和真实任务的工作方式，并详细说明了准备四样要素（开放文件夹、真实任务、Agent工具、工作规则）和五个具体步骤的方法，帮助用户通过简单的流程实现知识的积累与迭代。
为什么你的AI知识库一直搭建不起来？看看是不是缺了这四层架构
文章指出AI知识库搭建失败常因只有资料层，缺了索引、规则和工作流。资料层重质不重量，索引层解决检索路径，规则层限定输出与引用规范，工作流层确保落地任务。
普通人和中小企业如何搭建AI知识库
文章针对通用大模型不懂企业内部业务的问题，提出搭建AI知识库的解决方案。作者分析了从直接投喂到RAG等五种实现方式的优劣，强调中小企业应优先采用“目录化知识库”，并结合教培、健康产品、家装等实际案例进行说明。最后提供了具体的目录结构建议、可直接复用的提示词以及工具选择标准，帮助读者快速落地应用。
Skill 工程化指南：解决不稳定与高 Token 消耗
文章指出 AI Skill 在应用中常因大模型的不确定性导致运行不稳定和 Token 消耗过高。作者提出应将确定性流程（如固定代码、参数）沉淀为脚本，仅让大模型负责逻辑判断与调度。通过视频字幕处理案例，详细演示了四步工程化法，并提供了可直接复制的工程化提示词，帮助用户实现流程稳定化与成本优化。
只需10分钟，让AI比亲妈都懂你
本文指出AI使用中的痛点：由于AI不认识用户，导致输出内容千篇一律或缺乏针对性。文章提出比学习工作流更优先的事项是构建一份“个人说明书”。作者详细介绍了利用ChatGPT、Claude、豆包等聊天软件的记忆功能和自定义指令，以及Claude Code、Codex等Coding Agent的配置文件（如CLAUDE.md），来让AI“记住”用户身份、偏好和协作规则。通过10分钟的简单配置，AI能写出符合用户风格的文案并提供贴切的生活建议，从而极大提升AI的使用效能。
AI算命：闷声发大财的百亿市场与商业机会
文章深入分析了 AI 算命赛道的商业潜力。通过国内外案例（如 Astrotalk、Moonly、测测 App）揭示了“咨询+复购+周边”的闭环模式。文章指出，AI 极大降低了供给成本，而焦虑带来了高复购率。作者总结了可视化产品、AI+真人混合服务、后端周边商品、出海溢价及 B 端工具五大异常值机会，并提供了八字命理提示词实战案例。