我用半年踩坑验证了 Harness Engineering 的三个维度
作者 Leo 结合半年使用 Claude Code 的实战经验，验证了 OpenAI、Cursor 和 Anthropic 提出的 Harness Engineering 三个核心维度：交互维度（通过 CLAUDE.md 传递知识）、空间维度（利用 worktree 隔离防止 Agent 并行冲突）和时间维度（应对长 session 中的上下文退化）。文章总结了个人构建 AI 工作流的落地经验。
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使用 OpenClaw 在本地运行 Gemma 4 的三个步骤
文章介绍了如何简单快速地在本地运行 Gemma 4 模型。主要步骤包括安装 Ollama、下载 Gemma 4 26B A4B 模型，以及通过 Ollama 启动 OpenClaw 并使用 Gemma 4 作为后端。该过程被描述为简单快捷，适合在几分钟内完成本地代理的部署。
复刻 Karpathy 知识库模式：用 nexu 搭建 AI 第二大脑
本文介绍了 Andrej Karpathy 提出的“LLM Wiki”个人知识库模式，即利用 AI 将原始资料编译成持久化的 Wiki，解决了传统 RAG 方案无法保留上下文和维护关联的痛点。作者详细解析了 Karpathy 的“Raw/Wiki/Schema”三层架构，并演示了如何利用开源桌面 AI Agent 工具 nexu 落地该模式，实现在微信随手入库、多模型切换及与 Obsidian 的协同工作，从而构建一个由 AI 维护的个人第二大脑。
Seedance 2.0 极致玩法：8个榨干模型能力的创意玩法
本文介绍了 Seedance 2.0 API 发布后的 8 种高阶创意玩法，涵盖街头涂鸦、皮克斯风格、猫咪水彩、第一人称视角等。文章详细提供了每种风格的适用场景、视觉创意点、进阶技巧及具体的提示词策略，旨在帮助用户通过精细化的提示词工程提升 AI 视频生成的质量与商业价值。
驾驭工程：从 Claude Code 源码到 AI 编码最佳实践
作者通过分析 Claude Code 源码，生成了一本名为《驾驭工程》的中文技术书。该书涵盖了 AI 编码 Agent 的架构模式、上下文策略、权限体系等生产实践细节，旨在帮助开发者系统理解 Claude Code 的工程实现，并探索 AI 编程的最佳实践。
10分钟内构建一个适用于人工智能代理和人类用户的命令行界面
文章探讨了如何设计能够同时服务人类用户和 AI 代理的命令行界面（CLI）。核心理念是将数据与呈现解耦，通过提供 JSON 输出、支持环境变量配置、统一的错误处理和确定性退出代码，确保 CLI 对机器可预测且对人类友好。
10分钟用Nexu跑通公众号全自动流水线
文章介绍了如何利用开源桌面客户端 Nexu 和 md2wechat Skill，在 10 分钟内构建从写作、配图、排版到自动同步至公众号草稿箱的全自动化流水线。作者详细记录了在 Nexu 中安装 Skill、配置微信开发者密钥、AI 生成图文及一键推送的全过程，展示了 Agent Skill 生态在内容生产中的高效应用。
顶级的 Skill 长什么样：解析 YC CEO 的 Claude Code 提示词工程
文章分析了 YC CEO Garry Tan 开源的 Claude Code 工具集 'gstack' 中的 'plan-ceo-review' 技能。作者发现，这个约 600 行的技能通过定义审查姿态而非具体内容、设定领域无关的元问题以及提供完整的检查清单结构，实现了从工程审查到商业计划审查的无缝迁移。文章详细翻译并解析了该技能的提示词结构，包括三种审查模式（范围扩张、保持、缩减）和 10 个具体审查环节，展示了顶级提示词如何通过约束 AI 的行为模式而非单纯灌输知识来达到卓越效果。
每位 ADK 开发人员都应该了解的 5 种代理技能设计模式
本文重点介绍了 ADK 开发中的 5 种代理技能设计模式，旨在帮助开发者超越单纯的格式规范，深入内容逻辑设计。文章详细解析了工具包装器、生成器、审核员、反转和流水线五种模式，涵盖了从知识封装、一致性生成、代码审查到交互流程控制等关键环节，并提供了决策树以指导开发者选择合适的模式构建更可靠的智能体。
首个开源 Agentic AI 物理学家发布：GPD 能端到端完成物理研究
Physical Superintelligence PBC (PSI) 发布了名为 Get Physics Done (GPD) 的全球首个开源 Agentic AI 物理学家。GPD 能够界定问题范围、制定研究计划、执行推导与数值校验，并根据自然约束验证结果。它具备物理学家副驾驶、AI 同行评审和自动驾驶研究模式三大功能，涵盖从量子场论到天体物理等多个领域，旨在打破物理研究的瓶颈。
一键运行 Karpathy 的 autoresearch 并追踪实验
本文介绍了作者尝试使用 Andrej Karpathy 发布的 autoresearch 工具，通过定义 program.md 让 AI Agent 自动编写代码、运行实验并迭代结果。为了简化流程，作者开源了 autoresearch-gen 工具，利用 LLM 生成脚手架代码并配备 Streamlit 仪表盘来追踪实验。文章还探讨了 AI 研究自动化趋势及其面临的上下文记忆和状态管理挑战。
OpenClaw 从新手到中级完整教程
这是一份关于开源 AI Agent 项目 OpenClaw 的完整使用教程。文章详细介绍了 OpenClaw 相比传统聊天机器人的核心优势，即具备本地执行、真实操作、持久记忆等能力。教程涵盖了从环境准备、初始化配置、基础对话，到进阶的 Skills 插件开发、Google Workspace 集成、多 Agent 管理、Docker 沙盒安全配置及浏览器自动化等实战技能，旨在帮助用户构建真正能“做事”的个人 AI 助理。
Simile：基于 Agent 的人类社会模拟器
文章介绍了初创公司 Simile 及其核心产品——首个基于 AI 的人类社会模拟系统。该系统通过生成式 Agent 模拟真实人类行为，旨在帮助用户在实施重大决策（如产品发布、政策制定）前进行沙盒推演，从而减少对直觉和运气的依赖。目前该技术已被用于财报预演、诉讼建模等场景，并获得 Index Ventures 等机构 1 亿美元融资。
学术论文写作系统指南
本文由拥有丰富发表经验的教授撰写，旨在向新入学的博士生传授一套高效的论文写作系统。文章指出，写作困难并非源于缺乏天赋或自律，而是因为写作过程同时涉及内容、语言、受众、连贯性、结构和评估等六种高负荷认知活动。作者提出了“倒装流水线”工作法，建议从低认知负荷的图表和方法开始，最后撰写引言和摘要，以顺应大脑处理信息的规律，从而克服写作障碍并提升产出效率。
清华老师教我的“暴力拆解”：如何在几小时内掏空一个高手的底层逻辑？
本文作者分享了受清华大学老师启发的“拆解、学习、复制”高效交流模型。文章利用商业模式画布对业务进行宏观骨架拆解，通过 AEIOU 模型进行微观行为观察，并最终通过结构化克隆和 SOP 平移实现模型内化，旨在帮助读者学习高手思维，构建自己的商业闭环。
从选题到发布：dontbesilent 的 Claude Code 工作流
文章分享了作者利用 Claude Code 构建的系统化内容生产工作流。作者通过建立选题库、素材库（含金句库、概念库）和自动化流程，实现了年发 13,000 条内容、管理 7 个平台的效率。该系统强调素材复用、数据复盘与方法论沉淀，解决了传统碎片化创作中重复造轮子的问题，实现了从想法到发布的闭环管理。
如何在一天之内拯救你的人生
本文通过深度心理学视角（如目的论、身份认同、心智模型）分析了人们难以改变的根本原因，指出仅靠意志力无法实现长久的转变。作者提出了基于“控制论”的智力定义，并介绍了一套为期一天的深度反思方案，旨在帮助读者挖掘潜意识动机、打破身份锁定，从而重塑生活方式并实现跨越式成长。
通过 Agent Skills 访问 Huntly SQLite 实现知识库对话
文章分享了作者为其开源项目 Huntly 实现“知识库对话”功能的巧妙思路。作者受技术帖启发，放弃了原本复杂的 Markdown 和 MCP 方案，转而让 Agent 直接通过 Skills 文档访问 SQLite 数据库。验证表明，该方案配合 glm-4.7-free 模型效果拔群，Agent 能轻松总结收藏、分析 RSS 文章并生成热门推文周刊。文章还展示了基于此逻辑生成的“lcomplete 的 X 精选”，涵盖了 AI 编程、投资哲学、工具生态及 Huntly 项目更新等内容。
